你的每一個想法都是人工智能賺錢的手段

人工智能被描述為“預測機器”，這個說法很恰當，因為就是通過算法預測事件來體現其“智能”，而預測又會讓我們自身的決策變得更加智能。如果說數據推動了數字革命，那么數據的價值就在于它能夠以全新的細致度、規模、標準化和自動化水平來破譯人類行為。人工智能可以將數據轉化為見解——人類歷史上還找不到比這利潤更高的行業。根據普華永道（PWC）的數據，到 2030 年，人工智能將為全球經濟貢獻 15.7 萬億美元，使GDP增長 26%。

這種新的經濟秩序之所以能夠出現，是因為大量的大數據與更便宜、更快的計算能力相結合，數據得以拆解，以有益于商業發展的方式塑造人類活動。目前，商業化的消費者數據主要用于營銷目的，比如定向廣告。谷歌的人工智能更能說服客戶購買公司產品，因為它對客戶需求的了解極其精準。所以，字母表（Alphabet）80%的營收，即 1 470 億美元仍來自在線廣告。同樣地，擁有臉書、Instagram和WhatsApp等子公司的科技巨頭Meta大量獲取廣泛的消費者行為數據，再根據世界各地客戶的需求、愿望和習慣，利用人工智能來定制和銷售極具針對性的內容和個性化廣告。

形成這種新經濟秩序的另一個潛在原因是我們無可避免地花大量時間上網，而且人類的一個重要特點：以一致和可預測的方式行事，導致我們的獨特習慣和日常行為都有明確的、可識別的模式。

盡管我們不愿意承認這點，但這種模式確實存在，它是某種個性化的特質，包括你的每一個想法、價值觀和創意，而人工智能把它變成了賺錢的手段。你可以隨意查看某人的網頁瀏覽記錄來弄清楚他的很多事情（除非他刪除這些記錄），算法也相當擅長挖掘我們的生活信息并預測我們接下來要做的事情，而且它們越來越擅長這種事。就在十幾年前，塔吉特百貨公司（Target）的人工智能根據一位女顧客的購物模式認定她已經懷孕了，而她此時甚至還未決定是否與朋友和家人分享自己懷孕的消息，這一切就像電視劇《黑鏡》（Black Mirror）某集內容那般令人毛骨悚然。現在，我們很清楚算法了解或可能了解人類。每當談起人工智能，我們總有后背發涼的感覺，而這種感覺已成為新常態。

人工智能分析我們的一舉一動，并把影響消費者購物行為的方法以高價出售給各品牌和營銷人員。實際上，人工智能出售的是人類的未來。它從我們生成的所有數據中獲得“行為盈余”，然后賦予其新價值。我們的選擇和偏好是為了以快速、低成本、可預測和有效的方式優化我們的日常需求，而所有數據就是源于我們的選擇和偏好。人工智能的做法也許情有可原，但遺憾的是，我們在這個過程中變得不那么有趣和有創造性。

即使人工智能的目標不是把人類變得自動化，但它似乎正在把我們變成自動化系統。現在，商業化的消費者數據流入了很多領域，比如人壽保險、職業成功學、醫療保健以及婚戀市場。想象一下，如果你乘出租車時對司機態度粗魯，去餐廳吃飯時忘記給服務員小費或取消預訂，又或者開車時闖了紅燈，你的信譽度就會自動降低，導致你無法獲得房貸、信用卡或工作。

肖莎娜·朱伯夫（Shoshana Zuboff）寫過一本了不起的書，她在書中稱利潤豐厚的預測行業是“監視資本主義”，這是“一種新的經濟秩序，把人類的經驗當作免費原材料，用于不可告人的商業活動，比如提取、預測和出售數據”，以及“一種寄生蟲式的經濟邏輯，按照這種邏輯，商品和服務的生產從屬于一個新的全球化行為矯正體系”。朱伯夫對人工智能時代的尖銳批評說明了人們為何害怕大型科技公司的力量，以及類似《監視資本主義：智能陷阱》（The Social Dilemma）這樣的紀錄片為何令人感到震驚。在該紀錄片中，曾供職于臉書的一些員工把隱藏于算法背后的種種見利忘義、陰險狡詐的操縱策略和盤托出，包括推出一些令人上癮的游戲功能、心理暗示、解碼以及塑造用戶行為等。

你可能沒有體驗過這種奧威爾式（Orwellian）的生活，但這恰恰說明了臉書的沉浸式虛擬現實魅力極大，它把自身偽裝成一種正常的生活方式，成功地把我們變成永恒的數字交易記錄，供后世的人工智能使用。正所謂“魚游水中而不知水為何物”，人類與人工智能的之間關系也是如此。

因此，至少就目前而言，與其說人工智能是一種模仿或超越人類智能的功能，倒不如說它塑造了我們思考、學習和決策的方式。通過這種方式，人工智能實現了它重塑事物的目標，就像一位繪畫大師擺弄著他要畫的物體。就像你想臨摹一幅畫，為了使臨摹的作品更貼近原作，你簡化了畫中物體，這就讓你的臨摹更容易完成。

生活中，我們往往會按人工智能的核心原則做事情，換言之，我們不僅用過去的數據預測未來，還用它來決定未來。當我們購買亞馬遜推薦的產品、看奈飛推薦的電影或者聽Spotify為我們推薦的曲目時，我們都在用數據改變我們的生活，這符合算法規則，即消除同類型人群之間的行為差異，使我們的生活變得更具可預測性，從而提高科技公司的估值。

預測的效果可以通過兩種不同方式加以改進：要么算法變得更智能化，要么人類變得“更蠢”。如果采用后一種方式，則意味著我們以不同方式應對問題、控制應激反應或以一種服從權威的、自我控制的方式行事的能力在下降。我們上網度過的每一分鐘都是為了規范我們的行為，讓我們變得更可預測。

最初一波新冠疫情暴發時，人與人之間的物理互聯被高度數字化互聯所取代，大型科技公司也從中大賺一筆。光是在2020 年，蘋果、微軟、亞馬遜和臉書等 7 家最大的科技公司的總市值就增長了 3.4 萬億美元。全球各地的實體店迎來倒閉潮，亞馬遜僅在一個季度內的營收就增長了 40%，而全球最大的云平臺Web Services也出現了類似的增長，因為數量空前的實體企業被迫轉向虛擬業務。

2020 年，美國民眾在新冠疫情期間的網上購物支出增加了44%，一年內的增長速度超過了此前整整 10 年。當然，實體商店被迫關閉，導致消費者只能選擇在網上購物，所以網上零售的增長是直觀的。但一個更大的轉變是人們面對面的互動完全停止了，所有形式的接觸、通信和交流都轉到了云端。在不到兩年時間里，涉及共享虛擬空間的“元宇宙”取代了我們的物理世界，原本遙不可及的數字烏托邦變成了不可避免、迫在眉睫的現實。疫情導致很多人離世、生病、失去工作或公司倒閉，大多數企業也遭受了重大打擊，但越來越多人增加了在線消費額，富有的科技公司變得更加富裕，還擁有更多消費者數據。

這些估值基于這樣一種觀念：在人工智能時代，擁有大量數據的科技公司能更好地理解我們，而且這種更深層次的理解能夠幫助他們大規模地改變、影響和操縱人類行為。但實際上我們夸大了人工智能真正理解我們的能力。畢竟那些通過大數據算法定位目標人群的廣告很少能產生令人驚嘆的效果。它們通常無法形成令人興奮的深刻見解，難以激發消費者最深層次的偏好。這些廣告看起來要么怪異離奇，要么粗制濫造，比如有些廣告展示的是一雙我們已經買過的帆布鞋或是我們已經決定不再預訂的度假酒店，但這些廣告仍然不斷出現，我們只能硬著頭皮看完。

到目前為止，人工智能的主要成就是減少了人類生活中的一些不確定性，讓各種事物變得更容易預測，并在那些總被視為充滿偶然性的領域傳遞一種確定感。但當我們自發地對人工智能作出反應時，我們不僅為它提高預測準確性出了一份力，也逐漸湮滅了人性，讓我們這個物種變得更加公式化。

注： 跨國會計專業服務機構，與德勤、畢馬威、安永并稱為“世界四大會計師事務所”。

注： 反映近未來黑科技的科幻劇，風格暗黑諷刺。

注： 哈佛商學院教授，著有《監視資本主義》（The Age of Surveillance Capitalism）。

注： 指極權的或受嚴格統治而失去人性的。