1.2.1 數學和統計學

數據分析從統計學發展而來，而統計學從數學發展而來。數學知識是數據分析的理論基礎，只會軟件操作并不能滿足數據分析的要求，普通的商業數據分析師要求具有高中及以上的數學水平，要求能看懂數學符號和數學公式；如果涉及數學建模，則要求數學水平在大學本科及以上，如圖1-8所示。具體的技能要求如下。

圖1-8 數學水平要求

（1）初中數學：數學運算（基本運算、因式分解）、方程與方程組、不等式與不等式組（簡單的線性規劃）、初步統計（平均數、眾數、中位數、極差、方差、標準差、頻數、頻率、頻率分布直方圖）、初步概率（概率計算）等。

（2）高中數學：集合（交、并、補）、基本初等函數（指數函數、對數函數、冪函數）、函數的應用（求極值、最值以及變化趨勢）、算法（結構與語句）、數列（遞推邏輯、歸納演繹）、簡易邏輯（真假命題、假設邏輯）、合情推理（歸納、類比）、演繹推理（三段論）等。

（3）統計學：抽樣調查與推斷、概率論、描述統計學、推斷統計學等。

（4）高等數學（更深層次的學習與研究）：線性代數、微積分、復變函數等。