1.3.7　小結

Fast R-CNN是目標檢測方向中極其重要的算法之一，它最大的貢獻在于實現(xiàn)了目標檢測任務的端到端的訓練和推理。在R-CNN和SPP-Net中，它們的分類器還是采用的SVM，而Fast R-CNN將其替換為softmax函數(shù)，向純粹的深度學習網(wǎng)絡又邁進了一步。但是Fast R-CNN的速度仍然不夠快，它最大的問題是使用選擇性搜索進行候選區(qū)域的提取，而這一操作將會在下面要介紹的Faster R-CNN中進行優(yōu)化。