1.3.6　Fast R-CNN的推理流程

使用選擇性搜索在輸入圖像中提取2000個候選區域，按照與訓練樣本相同的縮放方法調整候選區域的大小。將所有的候選區域輸入訓練好的神經網絡，得到每一類的后驗概率p和相對偏移r。通過預測概率給每一類一個置信度得分，并使用NMS對每一類確定最終候選區域。Fast R-CNN使用了奇異值分解來提升矩陣乘法的運算速度。