1.6　本書創新點

本書通過創建的企業成長性評價系統，將企業的數據分為六大維度及若干細分維度，并將3 000多萬家企業大數據分為300余個細分行業、1 000余個標簽，將相同細分行業的企業進行各維度對比分析，得到企業的成長性分數，并重點在以下幾個方面進行了創新：

第一，對測評企業所屬的行業和規模進行了區分，在企業維度打分和成長性評價中考慮了行業和規模特征。

第二，在企業成長性評價體系中，加入了機器學習算法對模型進行優化，包括主成分分析降維和支持向量回歸擬合，實現對企業成長性描述的結構化表達。

第三，在企業成長性評價體系中，對企業成長性階段進行了創新性的定義，依據企業成長性得分和企業各項指標與行業對比的情況，將企業的成長階段分為緩慢成長期、低速成長期、快速成長期、高速成長期和繁榮發展期五個階段。

第四，采用了行業特色估值模型，對企業進行了全面的財務估值和分析。其中，在財務報表預測部分，充分考慮了行業分析師對于該行業的一致性預期，并以此作為預測營收增長水平的依據；同時，還系統梳理了各行業上市公司的財務指標均值數據（見附錄2c和附錄2d），并以此為基準，對目標企業進行定位，進行相對估值。

第五，提出了企業投資價值指數概念，綜合行業發展前景、宏觀因子、估值結果和企業成長性評分體系得出企業投資價值等級的建議。

第六，對行業發展情況以及并購事件做了詳細的描述和分析，為投資者提供全方位的參考建議。