三、設計分析框架

1.了解數據表的類型

在Power BI中，數據表分為事實表和維度表兩類。

事實表主要存放用于度量或計算的數值信息，數據量往往很大，銷售數據表就是一個非常典型的事實表。事實表存放數據的基本原則是不管發生多少筆交易都必須如實地記錄下來。維度表主要存放用于分組或分類的字段信息，數據量較小。

數據分析的本質就是通過不同維度表中的各個維度對事實表中的數據進行分析。

2.數據表設計

根據以上理解，我們將蘇蘇奶茶數據表設計為三個維度表（產品表、門店表、日期表）和一個事實表（銷售數據表）。每張數據表都設有一個主鍵，如產品表中的“產品ID”、門店表中的“門店ID”、日期表中的“日期”、銷售數據表中的“訂單編號”都是所在數據表的主鍵，被設為主鍵的字段值是不能重復的，也不能為空值，它能夠唯一標識數據表中的一條記錄。各數據表的詳細信息如下。

（1）產品表

產品表包括產品ID、產品分類、規格、產品名稱、單價、單位成本信息，共12條記錄，如表2-2所示。

（2）門店表

門店表包括門店ID、門店、省份信息，共22家門店，如表2-3所示。

（3）日期表

日期表包含日期和年份季度兩列，如表2-4所示。

（4）銷售數據表

銷售數據表包括訂單編號、訂單日期、門店ID、產品ID、會員ID和數量信息，共20788條銷售記錄，如表2-5所示。

遵循數據分析的基本流程，應用Power BI的工作過程大致分為以下四個步驟：首先是獲取數據；其次是整理數據；再次是構建數據模型；最后是制作可視化報告。