FOREWORD
推薦序一

隨著大數據、云計算、人工智能等技術的發(fā)展，人類社會經濟活動從傳統(tǒng)的物理空間與社會空間延伸到了信息空間，實現了三元空間的深度融合，社會群體、智能算法和云邊端環(huán)境的相互交織，呈現出前所未有的耦合性、級聯(lián)性和復雜性等社會新形態(tài)和新特征。2009年2月《科學》（Science）雜志發(fā)表題為Computational Social Science的主旨文章，指出計算社會學興起的基礎是以前所未有的廣度、深度和規(guī)模收集與分析數據的能力，標志著計算科學和社會科學的交叉融合成為國際矚目的前沿研究和應用熱點。自此，以智能決策為核心內涵的計算社會學得到了廣泛關注和蓬勃發(fā)展，并深度賦能公共衛(wèi)生、政治經濟、公共安全等諸多領域。然而，現實中，計算社會學的研究往往以領域案例研究為切入點，初學者對領域的核心知識體系缺乏全面認識，難以形成全面的知識體系；另外，計算社會學重點強調多學科交叉，以數據科學思維深度賦能社會科學研究。如何培養(yǎng)與計算社會學相適配的交叉思維能力是深化計算社會學研究的核心力量來源。

西北工業(yè)大學郭斌教授等編著的《計算社會學》為全面知識體系的塑造和交叉思維的培養(yǎng)提供了一個有效途徑。作為普適計算和社會計算領域的專家，作者結合近十年來的研究基礎，以數據智能分析為基礎著眼點，全面構建計算社會學的知識體系，重點從計算的角度系統(tǒng)性地梳理了計算社會學領域的最新研究成果。在內容上，該書分為基礎支撐理論與算法、社會網絡分析、網絡動力學和社交媒體挖掘與社群智能四大篇。不僅涵蓋復雜系統(tǒng)、博弈論等經典理論，而且以人工智能理論為基礎，闡述了人工智能算法尤其是深度學習理論等在智能推薦、文本理解、假消息檢測、虛擬社交機器人等領域的應用。同時，在兼顧廣度和深度的前提下，該書從“計算+領域”交叉視角梳理了計算社會學近年來的研究成果，通過全面對比分析加強對技術的認識。

當前，社會發(fā)展正在經歷“數字化、網絡化和智能化”的大變革。面對社會新形態(tài)下的復雜系統(tǒng)，決策范式正在從以“小數據+定性”為主向“大數據+人機混合智能+定性與定量相結合”方向發(fā)展，旨在提供高效的、全面的、可信的決策信息。該書用大量翔實的案例對上述觀點進行闡述。例如，在Facebook MyPersonality工程中，為了實現對個體人格特征的多維度細粒度畫像，分析了大量用戶的發(fā)帖內容、頭像信息和網絡交互關系等多模態(tài)數據，借助多模態(tài)融合模型實現了年齡、性別和人格特征的精準預測，從而為智能推薦提供全面且精準的受眾群體理解。這一案例充分體現了決策范式的轉變對社會的顛覆性作用。同時，如何應用計算社會學的理論和方法解決中國的發(fā)展問題也是我國科研工作者義不容辭的責任。該書也對中國學者的貢獻進行了詳細介紹。特別難能可貴的是，作者嘗試以中國視角分析社會問題，挖掘中國的社會學思維，融合地域和文化要素，分析社會事件的內在推動力，以中國案例為典型，彰顯中國智慧。

綜上，該書知識結構豐富，案例翔實且分析深刻，是第一部以計算思維為主線重構計算社會學知識體系的教材。其最大的特色在于深度融合計算機科學、社會學、人工智能和復雜網絡等多學科的專業(yè)概念，將抽象的算法和技術融入案例中，用言簡意賅的文字進行深入淺出的講解。

我國計算社會學發(fā)展正處于關鍵階段，而且面臨眾多嚴峻挑戰(zhàn)，具體表現為以下三個方面：其一，基礎理論亟待加強。雖然取得了很多進步和成就，但整體發(fā)展水平與全球頂級學術機構仍存在差距，尤其是在基礎理論和顛覆性技術方面。其二，解決中國問題的能力需要提升。在中國式現代化發(fā)展進程中，我國面臨各種急需解決的復雜系統(tǒng)性問題。如何以獨特的中國視角，建構中國自主的知識體系，圍繞“四個面向”，開展重大的、系統(tǒng)性的集成創(chuàng)新是核心難題。其三，計算社會學的人才培養(yǎng)體系不夠完善。作為一個交叉型學科，如何構建完備的知識傳授體系，實現后備人才的持續(xù)性、階梯式培養(yǎng)是一個亟待解決的任務。

道阻且長，行則將至！期待專家學者們攜手共進，共同推動計算社會學的跨越式創(chuàng)新發(fā)展。

中國科學院自動化研究所

曾大軍