第1章　推薦系統簡介

如今，我們生活在一個“信息爆炸”的互聯網時代，在這個時代，推薦系統無處不在。推薦系統的主要作用就是幫助我們從海量信息中挑選出感興趣的信息。例如，今日頭條這樣的新媒體為我們推薦感興趣的新聞，抖音、快手這樣的短視頻App為我們推薦感興趣的短視頻，淘寶、京東這樣的電商App為我們推薦喜歡的商品。可以說推薦系統每時每刻都在影響著我們的生活。

站在算法工程師的角度，推薦系統的架構和算法迭代得越來越快，尤其是深度學習的廣泛應用，加速了算法模型的迭代。本章將簡述推薦系統的定義與發展歷史，然后以推薦系統的幾個應用場景為出發點，介紹推薦系統的作用和意義，并從系統結構的角度介紹推薦系統的技術架構。另外，本章會簡單介紹大型工業推薦系統的4個重要組成部分，包括召回、粗排、精排和重排，這是本書的重點內容。