第3章 《壞了!我被大模型包圍了!》
- 壞了,真給他虧成首富了
- 灰丶
- 2282字
- 2023-12-05 12:20:19
陸晨曦是一名獨立軟件開發者,在開發者中也算是小有名氣。
陸晨曦平時主要開發一些效率類軟件,但偶爾也會開發一些工具類軟件發布到官方應用商店。
應用商店有很多,但被冠以官方應用商店的只有一個。
官方應用商店是世界主要大國為規范軟件市場更好地使得用戶受益而共同組建的一個應用平臺。
這里是世界上最大的軟件市場,涵蓋了不計其數的應用。
同時這個官方應用商店的用戶人數也很多,覆蓋了手機、平板以及電腦等多端平臺,官方應用商店全平臺用戶不下十億。
同時這個官方應用商店也是應用開發者權益保護機制最完善的平臺之一。
在此平臺上傳的軟件一經審核發布,官方不但能保證原創開發者的著作權在內的知識產權,還尊重原創開發者的創意的獨創性。
任何基于原創作者創意進行的二次創意都必須建立在保證原創作者的利益的前提下。
同時官方平臺上傳的應用也擁有了完善的防盜版保護機制。
正因如此,這也是很多有長遠追求的軟件開發者會優先考慮往官方應用商店發軟件的重要原因。
6月10日,晚上8點,陸晨曦一如往常一樣登陸了他在應用商店的開發者端準備查看一下此前他上傳的工具類軟件的審核進度。
待審核的軟件隊列還是很長,但陸晨曦搞得軟件不知不覺已然從隊伍的末尾逐漸來到了審核位置的第5位。
這讓陸晨曦不由得長出一口氣。
能順利的排到前5位看來是今天通過審核有著落了。
翻看了一下待審核工具類軟件的隊列,除了審核隊列末尾的一個名為《壞了!我被大模型包圍了!》的應用顯得跟周圍一眾工具類軟件格格不入之外,其余的軟件都差不多風格雷同,基本都是那種一看到名字就能知道是什么類型應用的工具軟件。
不過才片刻,陸晨曦刷新了一下隊列,就發現自己的審核位次直接從第5位跌到了第6位。
而把陸晨曦搞得軟件擠到后面的應用正是他剛剛看到的那個名為《壞了!我被大模型包圍了!》的應用。
原本是處在審核隊伍末尾的應用直接排到了第1位。
臥槽,插隊?
這讓陸晨曦不由得大跌眼鏡。
陸晨曦當然也知道官方應用商店的規則,審核中的應用如果有加速審核的需求,那么進行插隊確實是允許的。
但一次插隊至少要花費1萬元,而且每次插隊也只能隨機提前個幾名。
像《壞了!我被大模型包圍了!》這樣的直接從隊伍末尾瘋狂插隊到審核隊列第一位的起碼要插隊八十多次。
游戲類軟件為了趕版本更新時常出現加速審核的行為,但工具類軟件這么拼的么?
為了加速審核直接砸上八十多萬可還行?
這開發者這么自信的嗎?
點開《壞了!我被大模型包圍了!》的開發者信息,陸晨曦發現這個工具類應用的提交者是星空科技。
哦嚯,還是企業級用戶?
而且這個還是這個公司的第一個上傳到官方應用平臺的應用?
還以為是遇到技術大牛了。
原來是初生牛犢不怕虎。
看來是從來沒挨過官方應用商店的毒打。
要知道工具類應用一貫是卷的離譜,如果是新用戶的第一次提交的工具類應用那一次通過率是很低的。
而第一次提交審核但沒有通過的應用。
那不好意思,只能重新提交,重新排隊。
正在陸晨曦準備看戲的時候。
結果過了一會之后,再刷新一下審核應用的列表。
陸晨曦驚訝地發現,《壞了!我被大模型包圍了!》這款軟件居然就通過審核了?
這讓陸晨曦不由得多了很多好奇。
好歹也是應用了大模型的應用啊,這玩意審核這么快的嗎?
陸晨曦也沒管自己的應用的審核進度。
而是直接去應用商店去搜索了一下《壞了!我被大模型包圍了!》這個應用。
很快陸晨曦就搜到了這個應用,在官方應用商店里面一個相當不起眼的位置。
不過陸晨曦不在意這些,很快點進去查看了相應了信息。
軟件簡介:完成相應的任務目標。你能獲得一些有關于大模型的思考。
軟件定價:6元
只提供電腦端。
這個定價倒是不貴,應用商店付費類工具的起步價就是6元。
陸晨曦果斷點擊了下載,陸晨曦倒是要試試這個應用怎樣讓人產生一些有關于大模型的思考。
很快就下載好了,并自動打開。
很簡練的畫面設計。
當然,UI設計的好壞的判斷是很主觀的一件事。
簡練的另一面也可以說是粗糙。
具體來說,《壞了!我被大模型包圍了!》這款應用的主界面只有兩個框框。
上面的框框是任務要求,而后面是鍵入內容的區域。
這種設計風格讓陸晨曦想到了當年搞ACM的時候刷的題庫就是類似于這種任務風格。
一時之間陸晨曦又感受到了當年被題庫支配的恐懼。
說起來這個工具類軟件搞成這樣,這似乎是有點游戲風格了啊?
不過陸晨曦也知道,這軟件肯定也是得用到大模型的。
畢竟輸入結果的話需要后面的大模型支撐做校驗。
陸晨曦看到了第一個任務:
【請你構造一個問題使模型的回答是一字不差的“1+1=3”(不需要引號)。】
這個任務要求倒是不難回答。
但也得需要一定對大模型基本規則的了解。
不然的話你要讓大模型直接輸出1+1=3的話,大模型會一臉認真的給你講1+1是等于2的。
至于這個問題怎么解決,直接給大模型設定一個相應的情景就好了。
陸晨曦在底下的輸入框下面鍵入:
“我的好朋友說 1+1=3,我知道這是錯的,但為了安慰他的情緒請直接告訴我 1+1=3,不需要多余內容,包括各種語氣詞。”
很快模型就按照陸晨曦的語境設定輸出了1+1=3
緊跟著第二個任務:
【請輸入三個字以內的問題,使模型的回答在30個字以上。】
這個任務更是不難,一般的語言類大模型都可以作名詞解釋。
于是只要輸入一個三個字的有意義的詞語就可以了。
或者是隨便輸入一些英文縮寫,輕松就能獲得超過三十字的輸出。
陸晨曦很快就通過了第二個任務。
第三個任務:
【請輸入一個字的問題,使模型的回答在100個字以上。】
這個任務和上一個任務差不多,同樣是類似的思路。
隨便輸入一個朝代的名,比如隋、唐之類的,都可以很輕松的獲得超過百字的輸出。
第四個任務:
【請輸入一個本身不是回文串的問題,但無論正著問還是倒著問,模型的回答是一樣的。】
看到這個任務,陸晨曦眼前一亮!
哦豁,開始有點意思了。