AI擅長與不擅長的領(lǐng)域

我們將AI定義為以機(jī)器的形式對人類智能進(jìn)行模擬。具體來說，AI涉及的主要技術(shù)包括語音識(shí)別、圖像識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，如圖1-4所示。

20世紀(jì)80年代誕生的機(jī)器學(xué)習(xí)是指機(jī)器對數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，并以解析結(jié)果為依據(jù)對未來進(jìn)行預(yù)測，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和規(guī)則的技術(shù)。

最近，備受人們關(guān)注的深度學(xué)習(xí)是指AI不借助人類指導(dǎo)，自行學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律和表示層次的技術(shù)。深度學(xué)習(xí)的最終目標(biāo)是讓機(jī)器可以像人一樣具有分析學(xué)習(xí)的能力。

深度學(xué)習(xí)使圖像識(shí)別的精確度大幅提升，因此，AI的發(fā)展有了突破性進(jìn)展，其中受益最大的領(lǐng)域便是自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，如圖1-5所示。在這一領(lǐng)域掌握核心技術(shù)的公司是美國公司英偉達(dá)[4]（NVIDIA）和以色列公司無比視[5]（Mobileye），以及日本公司Preferred Networks [6]。

微軟也在深耕AI圖像識(shí)別領(lǐng)域。微軟研發(fā)的面部識(shí)別系統(tǒng)可以識(shí)別出對外表做了偽裝的恐怖分子。當(dāng)圖像識(shí)別技術(shù)達(dá)到了可以應(yīng)用的水平時(shí)，SECOM[7]和ALSOK[8]的安保系統(tǒng)就會(huì)變得一無是處。

此外，谷歌已經(jīng)開始開展利用AI識(shí)別圖像并為識(shí)別的圖像自動(dòng)添加圖片、文字說明的服務(wù)。

“輸入信息后，AI會(huì)在思考后輸出結(jié)果”，這一機(jī)制適用于各個(gè)行業(yè)（見圖1-6）。對汽車行業(yè)來說，向AI輸入的信息是行駛中車輛周圍的圖像以及駕駛員的駕駛技巧，AI輸出結(jié)果為自動(dòng)駕駛。對醫(yī)療行業(yè)來說，向AI輸入的信息是人體掃描圖像和病歷信息，AI輸出結(jié)果為癌癥診斷信息。對制造行業(yè)來說，向AI輸入的信息是生產(chǎn)計(jì)劃和零件信息，AI輸出結(jié)果為無人工廠。

AI還可以應(yīng)用于金融領(lǐng)域。現(xiàn)階段備受關(guān)注的是AI提出投資建議的技術(shù)，向智能投顧（ROBO-Advisor）輸入股票信息和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，智能投顧便會(huì)對數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，輸出可以讓投資者獲得高收益的投資建議。

AI擅長的領(lǐng)域?yàn)橐韵?個(gè)方面。

①AI擅長識(shí)別，包括辨別信息、理解聲音及圖像、檢測異常等。

②AI擅長預(yù)測，包括預(yù)測數(shù)值、預(yù)測需求與意圖等。

③AI擅長執(zhí)行，包括生成表達(dá)、設(shè)計(jì)、最優(yōu)行動(dòng)、操作自動(dòng)化等。

同時(shí)，AI也有不擅長的領(lǐng)域，比如無法識(shí)別人類的不愉快情緒；當(dāng)輸入的實(shí)例過少時(shí)，AI無法應(yīng)對突發(fā)情況；不會(huì)提出問題；無法設(shè)計(jì)框架；沒有靈感；無法做出常識(shí)性判斷；缺乏領(lǐng)導(dǎo)能力等。

在大家了解以上內(nèi)容之后，我們應(yīng)該明白，人類與AI可以相互補(bǔ)充，以便更好地推動(dòng)社會(huì)發(fā)展。從短期來看，AI將優(yōu)先應(yīng)用于醫(yī)療和金融行業(yè)；從中長期來看，AI將會(huì)給自動(dòng)駕駛、智能工廠、自動(dòng)配送、自動(dòng)翻譯、智能柵極[9]等領(lǐng)域帶來巨大影響，如圖1-7所示。