1.2.4.2　能源技術(shù)進(jìn)步相關(guān)國內(nèi)研究綜述

（1）能源技術(shù)進(jìn)步對節(jié)能減排影響的理論探討。

馬有江和程志芬（2001）分析了不同階段的科學(xué)技術(shù)發(fā)展對能源消耗水平的影響，認(rèn)為科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步將提供美好的能源前景。任錦鸞和顧培亮（2002）在分析技術(shù)進(jìn)步對能源系統(tǒng)是內(nèi)生變量還是外生變量的基礎(chǔ)上，綜合運(yùn)用從上到下和從下到上的系統(tǒng)建模方法，構(gòu)建了一個(gè)能源系統(tǒng)模型，研究了在市場機(jī)制下，內(nèi)生和外生技術(shù)進(jìn)步對能源需求的影響。任錦鸞和顧培亮（2002）基于復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)對技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)生機(jī)理進(jìn)行了理論分析，計(jì)算了不同能源的競爭力，并在此基礎(chǔ)上預(yù)測了能源供應(yīng)結(jié)構(gòu)。厲福榮和孫君（2004）以科學(xué)技術(shù)進(jìn)步對石油儲量增長的貢獻(xiàn)為例，提出了依靠科學(xué)技術(shù)進(jìn)步，推動以能源品種多元化和能源來源多元化為主要內(nèi)容的新的能源革命，解決能源可持續(xù)發(fā)展問題。張磊（2005）分析了科技進(jìn)步對于能源產(chǎn)生的加速利用與緩解稀缺的雙重影響。吳巧生和王華（2005）為解釋技術(shù)進(jìn)步與中國能源—環(huán)境政策之間相互影響的復(fù)雜性，提出了一種能源—環(huán)境政策與技術(shù)政策相結(jié)合的最優(yōu)政策設(shè)計(jì)框架，為中國能源環(huán)境政策的制定提供了參考。張明慧和李永峰（2005）對技術(shù)進(jìn)步與我國能源消費(fèi)關(guān)系進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步對能源的相對消費(fèi)有抑制作用，但會促進(jìn)能源消費(fèi)總量的增加。張九天（2006）系統(tǒng)研究了能源技術(shù)變遷的復(fù)雜性，指出技術(shù)變遷過程呈現(xiàn)出了動態(tài)性、系統(tǒng)性和不確定性三種特性。高永祥（2014）對能源與環(huán)境領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新的空間布局狀況及其發(fā)展進(jìn)行了分析，研究發(fā)現(xiàn)不同于總體創(chuàng)新空間布局上的集中趨勢，我國能源與環(huán)境及其分類技術(shù)領(lǐng)域創(chuàng)新的空間布局主要呈擴(kuò)散態(tài)勢；研究還發(fā)現(xiàn)地區(qū)開放水平和創(chuàng)新能力是決定該領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新具有較高空間集中度的主要原因，而能源環(huán)境壓力持續(xù)增大則構(gòu)成其空間擴(kuò)散最重要的推動因素；相比東部區(qū)域，低能源與環(huán)境約束下的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，再加上深化開放環(huán)境下的“依附”角色，這些方面共同導(dǎo)致中西部區(qū)域能源與環(huán)境領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新能力有所削弱。劉明磊等（2014）采用自頂向下建模方法構(gòu)建關(guān)于能源—經(jīng)濟(jì)關(guān)系的綜合均衡分析模型，并利用學(xué)習(xí)曲線描述新能源內(nèi)生技術(shù)變化過程，分析了碳稅通過減少能源需求、增加新能源替代和促進(jìn)能源技術(shù)進(jìn)步三種途徑的減排效應(yīng)，研究結(jié)果顯示，能源替代與技術(shù)進(jìn)步將逐步成為減排的主要來源。

（2）納入能源技術(shù)進(jìn)步的節(jié)能減排影響因素研究。

目前，學(xué)者將能源技術(shù)進(jìn)步納入節(jié)能減排影響因素進(jìn)行相關(guān)研究所取得的成果最為豐碩，尤其是近年來的相關(guān)研究更呈井噴式狀態(tài)。劉玉珩（1983）認(rèn)為解決農(nóng)村能源問題必須依靠科學(xué)技術(shù)進(jìn)步。田洪斌和延濤（1984）通過總結(jié)多年來能源開發(fā)利用實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，認(rèn)為能源開發(fā)利用必須堅(jiān)持技術(shù)不斷進(jìn)步的原則。程天魁（1991a，1991b）和楊銘等（1995）等學(xué)者認(rèn)為能源節(jié)約和綜合利用必須依靠技術(shù)進(jìn)步。方士杰（1993）認(rèn)為應(yīng)依靠技術(shù)進(jìn)步來發(fā)展農(nóng)村能源產(chǎn)業(yè)。齊志新和陳文穎（2006）基于我國1980—2003年數(shù)據(jù)，應(yīng)用拉氏因素分解法研究我國宏觀能源強(qiáng)度和工業(yè)部門能源強(qiáng)度下降的原因，結(jié)果顯示技術(shù)進(jìn)步是我國能源效率提高的決定因素。王俊松（2007）利用對數(shù)平均加權(quán)Divisia指數(shù)研究了技術(shù)進(jìn)步和結(jié)構(gòu)變動對中國省區(qū)能源利用效率的影響。蔡文彬和胡宗義（2007）運(yùn)用中國動態(tài)CGE模型—MCHUGE模型研究了技術(shù)進(jìn)步降低能源強(qiáng)度的問題，研究結(jié)果表明如果在2006—2010年我國能源使用技術(shù)進(jìn)步0.762%，那么能源強(qiáng)度年均下降1%，其幅度大于技術(shù)進(jìn)步的幅度，其中高能耗產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步起到最關(guān)鍵的作用。楊洋等（2008）利用我國1978—2006年數(shù)據(jù)，運(yùn)用最小二乘法對影響我國能源強(qiáng)度的因素進(jìn)行了實(shí)證研究，結(jié)果表明技術(shù)進(jìn)步在較大程度上降低了能源強(qiáng)度。馮泰文等（2008）基于1985—2006年數(shù)據(jù)，采用層級回歸方法研究了技術(shù)進(jìn)步對能源價(jià)格、能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對能耗強(qiáng)度影響的調(diào)節(jié)效應(yīng)，研究結(jié)果表明技術(shù)進(jìn)步使得能源強(qiáng)度有了顯著降低。王守春和董秀成（2009）基于1953—2006年數(shù)據(jù)，運(yùn)用協(xié)整理論和Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)方法對中國能源消費(fèi)總量、經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步間的協(xié)整關(guān)系和因果關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)中國能源消費(fèi)總量、經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步之間存在著長期的均衡關(guān)系。朱文宇（2009）基于1978—2005年數(shù)據(jù)分析了技術(shù)進(jìn)步因素和資源配置因素對中國能源利用效率的影響，認(rèn)為技術(shù)投入和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可以有效地提高能源產(chǎn)業(yè)的利用效率。王俊松和賀燦飛（2009）采用對數(shù)平均的LMDI（Log Mean Divisia Index）方法將中國1994—2005年的能源強(qiáng)度變化分解為六大類產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化、兩位數(shù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化效應(yīng)和技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)。研究結(jié)果表明，1994—2005年，能源強(qiáng)度降低主要得益于技術(shù)進(jìn)步，但技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)在2001年后不斷降低，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動在1998年前降低了能源強(qiáng)度，1998年之后導(dǎo)致能源強(qiáng)度的上升。

在技術(shù)效應(yīng)中，化學(xué)原料及制品制造業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)等高耗能產(chǎn)業(yè)部門及居民消費(fèi)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步是導(dǎo)致我國能源強(qiáng)度下降的主要原因。龍如銀和李仲貴（2009）通過建立誤差修正模型分析了技術(shù)進(jìn)步與能源強(qiáng)度之間的長期和短期關(guān)系。丁建勛和羅潤東（2009）利用我國1953—2006年數(shù)據(jù)檢驗(yàn)了與資本融合在一起的技術(shù)進(jìn)步（資本體現(xiàn)式技術(shù)進(jìn)步）、全要素生產(chǎn)率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及能源價(jià)格對我國能源效率的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，資本體現(xiàn)式技術(shù)進(jìn)步與能源價(jià)格對能源效率的影響較小。王群偉等（2009）采用更具小樣本特性的自回歸分布滯后方法檢驗(yàn)科技進(jìn)步和技術(shù)效率與能源利用效率間的協(xié)整關(guān)系，運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)分析了科技進(jìn)步和技術(shù)效率對能源效率沖擊的時(shí)滯區(qū)間和作用效果。董鋒等（2009，2010）分析了中國能源消費(fèi)量、GDP、技術(shù)進(jìn)步等五個(gè)變量之間的協(xié)整關(guān)系，結(jié)果表明政府財(cái)政用于科學(xué)研究的支出和第三產(chǎn)業(yè)比對中國能源消費(fèi)量起到負(fù)向作用。范麗波和趙麗（2010）運(yùn)用新疆1952—2006年數(shù)據(jù)分析了技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對能源強(qiáng)度的影響，結(jié)果表明技術(shù)進(jìn)步起到了降低新疆能源強(qiáng)度的作用。成金華和李世祥（2010）利用1990—2006年省際、四大區(qū)域、13個(gè)主要工業(yè)省區(qū)面板數(shù)據(jù)，以及工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)，實(shí)證估計(jì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步以及能源市場化改革等因素對能源效率的影響程度。滕玉華（2010）運(yùn)用面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)了技術(shù)進(jìn)步對區(qū)域能源需求的影響，結(jié)果表明，不管是東部地區(qū)還是中部和西部地區(qū)，技術(shù)進(jìn)步均對能源需求有顯著負(fù)效應(yīng)；技術(shù)進(jìn)步對降低能源需求的作用表現(xiàn)出東部最高、中部次之、西部最低的特點(diǎn)。樊茂清等（2010）基于1981—2005年投入產(chǎn)出時(shí)間序列數(shù)據(jù)，采用超越對數(shù)生產(chǎn)成本函數(shù)估計(jì)了我國制造業(yè)20個(gè)部門能源、非能源、資本以及勞動的份額方程，對我國制造業(yè)20個(gè)部門的技術(shù)變化、要素替代以及貿(mào)易和能源強(qiáng)度之間的關(guān)系作了實(shí)證研究，結(jié)果表明，技術(shù)變化、要素替代、貿(mào)易、一次能源結(jié)構(gòu)和部門結(jié)構(gòu)變化是引起能源強(qiáng)度變化的重要因素。余泳澤和杜曉芬（2011）運(yùn)用空間面板計(jì)量方法研究了全要素生產(chǎn)率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與能源效率的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率提高對能源效率貢獻(xiàn)明顯高于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化。姜磊和季民河（2011a）采用空間變系數(shù)的地理加權(quán)回歸模型分析了資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步和市場調(diào)節(jié)機(jī)制對能源消費(fèi)強(qiáng)度的影響，研究結(jié)果顯示技術(shù)進(jìn)步能有效降低能源消費(fèi)強(qiáng)度，但地區(qū)間存在一定的差別。此外，他們還運(yùn)用嶺回歸方法分析了技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)三個(gè)指標(biāo)共11個(gè)影響因素與能源效率之間的關(guān)系，研究結(jié)果同樣顯示技術(shù)進(jìn)步顯著地與能源效率正相關(guān)，技術(shù)進(jìn)步會提高能源效率（姜磊和季民河，2011b）。白萬平（2012）分析了技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、行業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)變化、能源替代等因素對能源強(qiáng)度變化的影響，實(shí)證結(jié)果表明，在這些因素中技術(shù)進(jìn)步對能源強(qiáng)度下降的作用最大。李瑋等（2012）基于山西省1980—2009年數(shù)據(jù)，采用能源加工轉(zhuǎn)換效率指標(biāo)來表征技術(shù)進(jìn)步水平，建立了能源強(qiáng)度與技術(shù)進(jìn)步的VAR模型，研究了兩者之間的動態(tài)響應(yīng)。研究結(jié)果顯示，山西省能源加工轉(zhuǎn)換效率的提高對能源強(qiáng)度的負(fù)向影響將在滯后30多年中都會存在，滯后效應(yīng)較長。王琴梅和高婕（2012）基于1990—2009年西北五省區(qū)的數(shù)據(jù)、利益Panel Data模型分析了工業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)、對外開放度、技術(shù)進(jìn)步對能源效率的影響程度。申萌（2012）檢驗(yàn)了技術(shù)進(jìn)步對中國CO2排放的影響。結(jié)果顯示，中國當(dāng)時(shí)的技術(shù)進(jìn)步還不能同時(shí)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長和CO2減排，原因在于技術(shù)進(jìn)步對CO2排放的直接負(fù)向效應(yīng)不足以抵消其帶來的正向間接效應(yīng)。齊紹洲和王班班（2013）采用SUR回歸估計(jì)了1998—2009年我國自發(fā)技術(shù)進(jìn)步、R&D、技術(shù)購買、FDI和國際貿(mào)易的技術(shù)溢出對能源要素份額和能源強(qiáng)度的影響，研究結(jié)果顯示，技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)總體上導(dǎo)致能源強(qiáng)度上升，但R&D和FDI技術(shù)溢出均能促使能源強(qiáng)度的降低；不同來源的技術(shù)進(jìn)步對能源強(qiáng)度的影響存在區(qū)域差異；要素替代作用有助于降低能源強(qiáng)度。張同斌和宮婷（2013）采用時(shí)變參數(shù)的狀態(tài)空間模型研究了經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動、技術(shù)進(jìn)步在不同工業(yè)化階段對能源效率的差異化影響，研究結(jié)果表明，技術(shù)進(jìn)步對能源效率的影響全部為正且影響程度較高，且隨著年份的遞增，技術(shù)進(jìn)步對能源效率潛力的貢獻(xiàn)越來越強(qiáng)。王之軍等（2013）研究了影響中國能源消耗的八種主要因素，認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步與出口結(jié)構(gòu)變化是抑制能源消費(fèi)增長的最主要因素。陳子寅（2013）基于我國2000—2010年30個(gè)省區(qū)市的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用面板門限模型對我國技術(shù)進(jìn)步、碳排放與能源消費(fèi)之間的非線性關(guān)系進(jìn)行了研究，研究發(fā)現(xiàn)三者之間存在門限效應(yīng)，技術(shù)進(jìn)步對碳排放的積極作用隨著能源消費(fèi)量的增加而逐漸減小。方愷等（2013）基于吉林省1994—2010年數(shù)據(jù)，運(yùn)用IPAT等式和LMDI法分析了經(jīng)濟(jì)因素和技術(shù)因素對人均能源足跡的影響特征和程度，研究結(jié)果顯示以能源足跡強(qiáng)度為標(biāo)志的技術(shù)進(jìn)步是抑制人均能源足跡增長的重要因素。劉玉萍（2013）將廣義技術(shù)進(jìn)步區(qū)分為一般廣義技術(shù)進(jìn)步和碳排放專有廣義技術(shù)進(jìn)步，研究顯示一般廣義和碳排放專有廣義技術(shù)進(jìn)步及其分解均對CO2排放強(qiáng)度存在降低效應(yīng)，且后者對碳排放強(qiáng)度的影響要強(qiáng)于前者。張兵兵（2014）的研究顯示，技術(shù)進(jìn)步是降低CO2排放強(qiáng)度的有效手段，外國投資對CO2排放強(qiáng)度具有顯著的負(fù)向影響，固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)化、工業(yè)產(chǎn)值、人口變量則與CO2排放強(qiáng)度顯著正相關(guān)。吳玉鳴的研究顯示技術(shù)創(chuàng)新對碳排放影響的作用并不顯著，其原因在于技術(shù)創(chuàng)新在改善能源效率節(jié)約能源的同時(shí)，也促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長，引起能源需求的增加，這些額外能源消耗會抵消能源效率所節(jié)約的能源，即能源的回彈效應(yīng)。李鵬（2014）基于我國1995—2008年省際面板數(shù)據(jù)研究了人口規(guī)模及技術(shù)進(jìn)步對CO2排放的影響，研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步有助于減少中西部地區(qū)SO2排放量，但在東部地區(qū)情況截然不同。楊騫和劉華軍（2014）將技術(shù)進(jìn)步對能源效率的影響分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，分別在鄰接空間權(quán)重和地理距離權(quán)重下衡量了技術(shù)進(jìn)步對能源效率的空間溢出效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)進(jìn)步對能源效率具有“雙刃劍”特征，即技術(shù)進(jìn)步對本區(qū)域能源效率均存在顯著的正向促進(jìn)作用，但對其他區(qū)域均卻存在顯著的負(fù)向空間溢出效應(yīng)；同時(shí)，技術(shù)變動的空間溢出效應(yīng)明顯大于效率變動的空間溢出效應(yīng)。陳曉毅（2015）基于1978—2011年數(shù)據(jù)，運(yùn)用ARDL模型方法對能源效率與各影響因素之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)長期中能源價(jià)格、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)進(jìn)步均顯著有利于能源效率的提升。

（3）能源技術(shù)進(jìn)步對能源效率影響研究。

陳軍和徐士元（2007）運(yùn)用向量自回歸模型及脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解法，對1979—2006年中國的FDI、人力資本和R&D投入等技術(shù)進(jìn)步變量對能源效率的影響進(jìn)行了研究，研究發(fā)現(xiàn)增加科技投入、加速人力資本形成和促進(jìn)FDI吸收和利用，對中國能源效率的提高具有長期效應(yīng)。徐士元（2009）通過對技術(shù)進(jìn)步和能源效率的協(xié)整分析和格蘭杰因果關(guān)系分析，發(fā)現(xiàn)研究與發(fā)展經(jīng)費(fèi)投入、外商直接投資、人力資本和國外技術(shù)外溢四個(gè)變量與能源效率之間存在一定的長期均衡關(guān)系且研究與發(fā)展經(jīng)費(fèi)投入和外商直接投資與能源效率構(gòu)成了單向因果關(guān)系。張林等（2011）采用面板數(shù)據(jù)模型分析了科技進(jìn)步、純技術(shù)效率和規(guī)模效率對農(nóng)村能源效率的作用，研究結(jié)果表明，技術(shù)進(jìn)步對農(nóng)村地區(qū)能源效率的提高具有明顯的促進(jìn)作用，技術(shù)效率的貢獻(xiàn)度最大，科技進(jìn)步次之，科技進(jìn)步與技術(shù)效率對農(nóng)村能源效率的促進(jìn)作用受地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會環(huán)境等因素的影響。姜磊和季民河（2011）采用2008年我國省級數(shù)據(jù)，建立了基于加權(quán)最小二乘法的空間變系數(shù)地理加權(quán)回歸模型，研究了技術(shù)進(jìn)步對能源效率的影響，研究結(jié)果顯示我國各省的技術(shù)進(jìn)步明顯促進(jìn)了能源效率的提高。平衛(wèi)英（2012）通過構(gòu)建VAR模型對我國農(nóng)業(yè)能源利用效率及能源價(jià)格、技術(shù)進(jìn)步之間的關(guān)系展開實(shí)證分析。譚盟盟（2012）對廣義技術(shù)進(jìn)步影響能源效率的機(jī)制、方向、路徑的大小進(jìn)行了探討。陳治理等（2012，2013）基于2005—2009年省際面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用空間面板模型研究了國內(nèi)R&D投入、人力資本和專利授權(quán)數(shù)對提高能源利用效率的影響，研究發(fā)現(xiàn)國內(nèi)R&D投入、人力資本和專利授權(quán)數(shù)對提高能源利用效率有積極影響。冉啟英和孫慧（2013）運(yùn)用協(xié)整分析理論和誤差修正模型定量分析技術(shù)進(jìn)步對能源效率變動的影響，結(jié)果表明，長期影響而言，科技活動人員每增加1%，能源效率將會提高0.345161%。湯清和鄧寶珠（2013）利用探索性空間數(shù)據(jù)方法，運(yùn)用空間滯后模型（Spatial Lag Madel，SLM）和空間誤差模型（Spatial Error Model，SEM）對全域能源效率的影響因素進(jìn)行估計(jì)，運(yùn)用地理加權(quán)回歸模型對局域能源效率的影響因素進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果表明，全域?qū)用娴娜肆Y本投入和外資技術(shù)溢出是促進(jìn)能源效率提高的主要因素。黃純燦和胡日東（2013）發(fā)現(xiàn)中國1979—2009年的能源反彈效應(yīng)有著明顯的“回火效應(yīng)”，認(rèn)為要實(shí)現(xiàn)中國的節(jié)能減排目標(biāo)，除了技術(shù)進(jìn)步外，還需要能源價(jià)格改革及總量控制等配套政策措施。高輝和吳昊（2014）基于DEA模型對2005—2011年中國省際工業(yè)能源效率進(jìn)行測算，并采用Tobit模型實(shí)證分析產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、技術(shù)水平對區(qū)域工業(yè)能源效率差異的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)技術(shù)效率的差異是造成綜合工業(yè)能源效率存在差異的主要原因。唐安寶和李星敏（2014）基于我國1990—2010年數(shù)據(jù)對能源價(jià)格與技術(shù)進(jìn)步對能源效率的影響進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)能源價(jià)格的提高與技術(shù)進(jìn)步在短期和長期都促進(jìn)了能源效率的提升，能源價(jià)格對技術(shù)進(jìn)步有“引致效應(yīng)”，技術(shù)進(jìn)步對能源效率的影響受制于其自身的發(fā)展水平，且會通過降低能源價(jià)格對能源效率產(chǎn)生負(fù)的影響。

（4）能源技術(shù)進(jìn)步對能源消費(fèi)回彈效應(yīng)影響研究。

周勇和林源源（2007）發(fā)現(xiàn)改革開放以來，中國宏觀經(jīng)濟(jì)能源消費(fèi)“回報(bào)效應(yīng)”在30%～80%波動。作者認(rèn)為“回報(bào)效應(yīng)”呈現(xiàn)三種趨勢：“回報(bào)效應(yīng)”越來越低、更多地體現(xiàn)為“硬”技術(shù)進(jìn)步方面、更多地體現(xiàn)在生活部門。劉源遠(yuǎn)和劉鳳朝（2008）在新古典三要素生產(chǎn)函數(shù)的框架內(nèi)，采用中國1985—2005年28個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用索洛余數(shù)方法估算了由技術(shù)進(jìn)步引起的能源消費(fèi)減量、增量和反彈效應(yīng)。結(jié)果表明，提升能源利用的技術(shù)水平已成為能源有效利用和節(jié)約的重要手段，但不能僅將技術(shù)進(jìn)步作為提高能源效率的唯一手段來解決能源約束問題。陽攀登等（2010）基于技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)和環(huán)境負(fù)荷分解模型，對浙江省1990年以來技術(shù)進(jìn)步對GDP增長的貢獻(xiàn)、能源消費(fèi)回彈效應(yīng)及能源回彈量進(jìn)行實(shí)證分析。國涓等（2010）基于新古典經(jīng)濟(jì)增長理論，按照索羅余數(shù)的思想估算了中國工業(yè)部門1979—2007年的技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率，并利用這一估算結(jié)果測算了1979—2007年中國工業(yè)部門能源消費(fèi)的反彈效應(yīng)。陳凱等（2011）發(fā)現(xiàn)在2000—2007年，鋼鐵行業(yè)平均回彈效應(yīng)高達(dá)130.47%，由此作者認(rèn)為鋼鐵行業(yè)不能僅將技術(shù)進(jìn)步作為提高能源效率的唯一手段來解決能源約束問題，而應(yīng)引入適當(dāng)?shù)男袠I(yè)能源政策管制手段。肖序和萬紅艷（2012）基于新古典經(jīng)濟(jì)增長理論，以二級鑲嵌式CES函數(shù)為基礎(chǔ)，按照索羅模型估算了我國電解鋁企業(yè)1996—2011年的技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率，并利用這一結(jié)果估算了我國電解鋁能源消費(fèi)的回彈效應(yīng)。實(shí)證結(jié)果表明，技術(shù)進(jìn)步是我國電解鋁能源消費(fèi)效率提高的主要因素，但同時(shí)也引起了我國電解鋁企業(yè)能源消費(fèi)的回彈效應(yīng)。馮烽和葉阿忠（2012）構(gòu)建了三要素經(jīng)濟(jì)增長的空間誤差模型，利用1995—2010年省際面板數(shù)據(jù)對我國技術(shù)溢出視角下技術(shù)進(jìn)步對能源消費(fèi)的回彈效應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證分析，結(jié)果表明技術(shù)進(jìn)步所導(dǎo)致的能源回彈效應(yīng)顯著存在。謝海棠（2012）認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步在降低能源消耗、減少溫室氣體排放的同時(shí)，也會造成能源消耗反彈，能源反彈效應(yīng)的存在會部分甚至完全抵消技術(shù)進(jìn)步所帶來的能源節(jié)約。趙厚川等（2012）利用川渝地區(qū)1986—2009年數(shù)據(jù)，采用傳統(tǒng)的索洛余值生產(chǎn)函數(shù)法來測算技術(shù)進(jìn)步對川渝地區(qū)的能源回彈效應(yīng)。高輝等（2013）利用中國2001—2011年宏觀時(shí)間序列數(shù)據(jù)，基于技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)和環(huán)境負(fù)荷分解模型，運(yùn)用IPAT方程測算出能源回彈效應(yīng)系數(shù)。結(jié)果表明，在研究的樣本區(qū)間中，11個(gè)年度均屬于逆反回彈效應(yīng)，且能源回彈效應(yīng)系數(shù)與能源消費(fèi)回彈量呈同勢變化。呂榮勝和聶銦（2013）在技術(shù)進(jìn)步視角下，依據(jù)新古典經(jīng)濟(jì)增長理論，按照索羅余數(shù)的方法測算了中國工業(yè)1978—2008年的技術(shù)進(jìn)步率，并利用此結(jié)果估算出中國工業(yè)1978—2008年能源消費(fèi)的回彈效應(yīng)。實(shí)證研究的結(jié)果表明，我國工業(yè)能源消費(fèi)確實(shí)存在回彈效應(yīng)但呈下降趨勢，說明技術(shù)進(jìn)步仍是降低能源消耗的重要推手，但不能以此作為實(shí)現(xiàn)節(jié)約能耗的唯一手段。張江山和張旭昆（2014）構(gòu)建了中國長期能源回彈效應(yīng)的宏觀模型，利用省級面板數(shù)據(jù)測算了全國以及28個(gè)省份1987—2012年的能源回彈效應(yīng)。李強(qiáng)等（2014）基于我國1992—2011年數(shù)據(jù)對我國技術(shù)進(jìn)步的回彈效應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證分析，結(jié)果表明，技術(shù)進(jìn)步所導(dǎo)致的能源效率提高能節(jié)約能源消費(fèi)量。杜左龍和陳聞君（2014）基于新古典主義生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建了能源消費(fèi)回彈效應(yīng)的模型，測算了新疆技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率和能源消費(fèi)的回彈效應(yīng)，研究結(jié)果表明技術(shù)進(jìn)步對于新疆能源消費(fèi)具有很強(qiáng)的回彈效應(yīng)。

（5）能源技術(shù)進(jìn)步效率測度研究

李廉水和周勇（2006）以35個(gè)工業(yè)行業(yè)為樣本，采用非參數(shù)的DEAMalmquist生產(chǎn)率方法將廣義技術(shù)進(jìn)步分解為科技進(jìn)步、純技術(shù)效率和規(guī)模效率3個(gè)部分對能源效率的作用。研究結(jié)果表明，技術(shù)效率是工業(yè)部門能源效率提高的主要原因，科技進(jìn)步的貢獻(xiàn)相對低些，但隨著時(shí)間推移，科技進(jìn)步的作用逐漸增強(qiáng)，技術(shù)效率的作用慢慢減弱。滕玉華和劉長進(jìn)（2010）基于1995—2007年中國29個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）數(shù)據(jù)實(shí)證分析了技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率對區(qū)域能源需求的影響。研究結(jié)果表明，技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率對能源需求的影響表現(xiàn)出明顯的地區(qū)差異：技術(shù)效率對東部和中部地區(qū)的能源需求有顯著負(fù)影響，技術(shù)進(jìn)步只對東部地區(qū)的能源需求有顯著負(fù)影響，技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率對西部地區(qū)的能源需求均沒有顯著影響。朱延福和滕玉華（2010）認(rèn)為研究技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率對區(qū)域能源效率的影響，可以為制定科學(xué)合理的區(qū)域節(jié)能政策提供理論基礎(chǔ)。鄒艷芬（2010a，2010b）實(shí)證分析了科技進(jìn)步、純技術(shù)效率和規(guī)模效率三部分和能源專有技術(shù)進(jìn)步對中國能源生態(tài)足跡動態(tài)效率的作用。結(jié)果表明，對能源生態(tài)足跡效率的促進(jìn)上，能源專有技術(shù)進(jìn)步的作用是最大的，但其基本隨時(shí)間呈衰減趨勢；純技術(shù)效率一直有顯著的積極作用，直接效果和長期效益較好，但基礎(chǔ)性科技進(jìn)步發(fā)揮作用周期的滯后性和穩(wěn)定性卻非常明顯；進(jìn)一步分解可知，純技術(shù)效率的作用一般維持在兩期，規(guī)模效率一般只在當(dāng)期發(fā)揮作用。董鋒等（2010）利用包含能源投入和環(huán)境污染產(chǎn)出的全要素生產(chǎn)率指數(shù)將中國各省份技術(shù)進(jìn)步分解為代表“硬”技術(shù)進(jìn)步的科技進(jìn)步指數(shù)和代表“軟”技術(shù)進(jìn)步的純技術(shù)效率指數(shù)及規(guī)模效率指數(shù)，然后以能源生產(chǎn)率指數(shù)表征能源效率，用面板數(shù)據(jù)計(jì)量分析方法分四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域研究了技術(shù)進(jìn)步各組成部分對能源效率的影響。結(jié)果表明，科技進(jìn)步對能源效率改善貢獻(xiàn)率最大，純技術(shù)效率和規(guī)模效率貢獻(xiàn)率大致相當(dāng)；而從區(qū)域來看，技術(shù)進(jìn)步三大組成部分對能源效率的提高程度，東北和中部要大于東部和西部。王姍姍和屈小娥（2011）以中國制造業(yè)28個(gè)行業(yè)為研究對象，運(yùn)用非參數(shù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis，DEA）的DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)法，實(shí)證測算了制造業(yè)行業(yè)全要素能源效率指數(shù)、技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率指數(shù)。研究結(jié)果顯示，技術(shù)進(jìn)步是制造業(yè)全要素能源效率提高的主要原因，純技術(shù)效率和規(guī)模效率的作用相對較小。汪克亮等（2012）利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法構(gòu)建非參數(shù)前沿，在共同前沿方法框架下分析比較2000—2007年中國全要素能源效率的區(qū)域差異，并利用技術(shù)缺口比率（Technology Gap Ratio，TGR）定量考察中國區(qū)域能源利用的技術(shù)差距。研究結(jié)果顯示，東部地區(qū)能源技術(shù)接近全國最優(yōu)水平，而中、西部地區(qū)距離全國潛在最優(yōu)能源技術(shù)還存在一定程度的改進(jìn)潛力。趙楠等（2013）在DEA-Tobit兩階段分析框架下研究技術(shù)進(jìn)步對地區(qū)能源利用效率的影響，發(fā)現(xiàn)追隨型技術(shù)進(jìn)步對中國各地區(qū)能源利用效率施加了顯著正向影響，而前沿型技術(shù)進(jìn)步作用并不明顯；影響中國地區(qū)能源利用效率的諸因素，其正向作用力度呈現(xiàn)出由東向西逐漸遞減的態(tài)勢。劉似臣和秦澤西（2013）將Malmquist指數(shù)分解為純技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和技術(shù)效率指數(shù)，應(yīng)用固定效應(yīng)模型和廣義最小二乘法（Generalized Least Squares Method，GLM）實(shí)證分析了東、中、西部的純技術(shù)進(jìn)步對能源強(qiáng)度、技術(shù)效率對能源強(qiáng)度的影響程度和影響路徑，研究結(jié)果表明，純技術(shù)進(jìn)步對能源強(qiáng)度和技術(shù)效率對能源強(qiáng)度之間均存在長期協(xié)整關(guān)系，并且純技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率提高對能源強(qiáng)度的降低有顯著作用。劉琪林和李富有（2013）基于1999—2010年中國29個(gè)省區(qū)市能源產(chǎn)業(yè)面板數(shù)據(jù)，應(yīng)用Malmquist-DEA方法對中國能源產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率、技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率的增長來源、差異與變化趨勢進(jìn)行了實(shí)證分析。研究結(jié)果表明，技術(shù)進(jìn)步是生產(chǎn)率提高的決定因素，全要素生產(chǎn)率的提高對于技術(shù)進(jìn)步的依賴是非常明顯的，但是中國能源產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長主要來源于規(guī)模效率而不是技術(shù)效率。此外，各地區(qū)的技術(shù)效率存在顯著的條件收斂，但不存在顯著的絕對收斂；技術(shù)進(jìn)步既存在條件收斂，也存在絕對發(fā)散。

（6）能源技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長影響研究。

任錦鸞和顧培亮（2002）分別計(jì)算了內(nèi)生技術(shù)進(jìn)步和外生技術(shù)進(jìn)步對單位GDP能耗的影響，據(jù)此預(yù)測了能源需求量和需求結(jié)構(gòu)。許秀川等（2008）對重慶市經(jīng)濟(jì)增長的技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率及其能源消費(fèi)效率進(jìn)行了分解，結(jié)果表明，重慶經(jīng)濟(jì)增長主要依靠資本和能源的大量投入推動，技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)不明顯。王迪等（2010）運(yùn)用無殘差的完全分解模型分解出能源消費(fèi)總量、能源投入結(jié)構(gòu)與技術(shù)進(jìn)步等因素對經(jīng)濟(jì)增長的影響效果，結(jié)果顯示技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的影響效應(yīng)呈波動性增長趨勢。楊迎春和岳咬興（2010）研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)進(jìn)步對出口量的長期影響為正，而國內(nèi)外能源的相對價(jià)格對出口量的影響為負(fù)。肖文和唐兆希（2011）構(gòu)建了四部門內(nèi)生增長模型，較為完整地分析了能源消耗、研發(fā)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長之間相互作用的內(nèi)在機(jī)理。鮑勤等（2011）基于動態(tài)遞歸的可計(jì)算一般均衡方法，測算了在不同的能源節(jié)約型技術(shù)進(jìn)步條件下，碳關(guān)稅對我國經(jīng)濟(jì)與環(huán)境影響的變動。魏艷旭等（2011）基于1953—2009年數(shù)據(jù)，運(yùn)用IPAT方程從廣義技術(shù)角度對能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行了研究。結(jié)果表明，在前30年經(jīng)濟(jì)增長對能源消耗依賴性較大，對技術(shù)依賴性較小；而后30年經(jīng)濟(jì)增長對能源消耗依賴性減弱，對技術(shù)依賴性增強(qiáng)，技術(shù)轉(zhuǎn)變與技術(shù)進(jìn)步是引起這種變化的關(guān)鍵因素。尹新哲和楊柏（2012）構(gòu)建并刻畫了基于能源與環(huán)境約束的能源消耗型產(chǎn)業(yè)在考慮人力資本積累的技術(shù)進(jìn)步影響下，實(shí)現(xiàn)其產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)態(tài)經(jīng)濟(jì)增長路徑，并嘗試分析了技術(shù)進(jìn)步形成的污染治理和能源回收再利用對產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響。劉景卿和俞海山（2013）基于我國1978—2010年數(shù)據(jù)，運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)和狀態(tài)空間模型估算等方法實(shí)證研究了能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。研究表明，技術(shù)進(jìn)步對能源消費(fèi)的“替代效應(yīng)”一般大于“收入效應(yīng)”，并呈周期性遞減趨勢，即在我國技術(shù)進(jìn)步對節(jié)約能源消費(fèi)存在正效應(yīng)。劉亞錚等（2013）基于西北五省區(qū)的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建擴(kuò)展的柯布—道格拉斯（C-D）生產(chǎn)函數(shù)，研究了能源消費(fèi)和技術(shù)進(jìn)步對西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的影響。結(jié)果表明，技術(shù)進(jìn)步對西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率在20%以上，與全國平均水平相比，除陜西省外西北地區(qū)R&D經(jīng)費(fèi)支出占GDP比重相對較低。鄭麗琳和朱啟貴（2013）分析了能源導(dǎo)向型和勞動導(dǎo)向型這兩類垂直技術(shù)進(jìn)步對一國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷和經(jīng)濟(jì)增長的影響路徑。研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)間垂直技術(shù)進(jìn)步差異和能源環(huán)境約束又直接影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷狀況，進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。關(guān)峻（2013）基于時(shí)變參數(shù)狀態(tài)空間模型，分別考察了資本體現(xiàn)式和非體現(xiàn)式技術(shù)進(jìn)步兩種技術(shù)進(jìn)步方式對經(jīng)濟(jì)增長驅(qū)動力的差別。胡宗義和劉亦文（2013）考察了技術(shù)進(jìn)步、能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長三者之間的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的作用不如能源消費(fèi)明顯，但其作用仍是不可忽視的。張華和魏曉平（2013）基于1981—2011年數(shù)據(jù)，對經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)、環(huán)境治理、技術(shù)進(jìn)步的長期協(xié)整關(guān)系和短期動態(tài)關(guān)系進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分析。結(jié)果表明，長期中，分別融入技術(shù)變量的勞動力、能源消費(fèi)和污染治理投資及資本存量、技術(shù)進(jìn)步均與經(jīng)濟(jì)增長呈正相關(guān)關(guān)系；短期中，加入技術(shù)變量的能源消費(fèi)對經(jīng)濟(jì)增長的影響不顯著，加入技術(shù)變量的勞動力與污染治理投資對經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。程穎慧和王健（2014）基于我國1979—2010年數(shù)據(jù)建立了能源消費(fèi)、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)增長的向量自回歸模型。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，從長期來看，技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的正向效應(yīng)；從短期來看，技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的沖擊表現(xiàn)為正向效應(yīng)。蔡海霞（2014）基于我國2004—2011年30個(gè)省區(qū)市數(shù)據(jù)對技術(shù)進(jìn)步和能源消費(fèi)對我國經(jīng)濟(jì)增長的影響進(jìn)行了實(shí)證研究，研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步和能源消費(fèi)對我國經(jīng)濟(jì)增長的影響系數(shù)都為正數(shù)，且技術(shù)進(jìn)步的影響系數(shù)小于能源對經(jīng)濟(jì)增長率的影響系數(shù)。劉亦文和胡宗義（2015）基于動態(tài)CGE模型仿真分析了能源技術(shù)變動對我國宏觀經(jīng)濟(jì)變量的影響程度，研究結(jié)果表明，能源技術(shù)變動在短期和長期中對主要宏觀經(jīng)濟(jì)變量、要素市場及節(jié)能減排都有較為明顯的推動作用。

（7）能源技術(shù)進(jìn)步與國際合作研究。

莊貴陽（2005）認(rèn)為促進(jìn)能源技術(shù)進(jìn)步和國際能源技術(shù)合作可以通過“技術(shù)推動”和“市場拉動”這兩條途徑加以實(shí)現(xiàn)。金樂琴和劉瑞（2009）認(rèn)為加強(qiáng)國際間交流與合作，促進(jìn)發(fā)達(dá)國家對中國的技術(shù)轉(zhuǎn)讓與合作，可以實(shí)現(xiàn)我國低碳技術(shù)發(fā)展的跨越式進(jìn)步。石敏俊和周晟呂（2010）也認(rèn)為國際技術(shù)合作是中國加快發(fā)展低碳技術(shù)，推動能源技術(shù)進(jìn)步的重要突破口。王紹媛等（2013）認(rèn)為20世紀(jì)東北亞各國間的能源合作層次較低，21世紀(jì)東北亞能源合作應(yīng)將非常規(guī)能源技術(shù)進(jìn)步視為重點(diǎn)領(lǐng)域。高翔（2013）通過對主要經(jīng)濟(jì)體低碳技術(shù)國際合作的能源與氣候論壇技術(shù)行動計(jì)劃研究發(fā)現(xiàn)，我國在技術(shù)行動計(jì)劃中應(yīng)以終端用能技術(shù)、核能技術(shù)為重點(diǎn)，在碳捕集利用與封存領(lǐng)域做好技術(shù)儲備，在不同階段采取財(cái)政補(bǔ)貼和排放交易的政策促進(jìn)低碳與氣候友好技術(shù)的發(fā)展。

（8）能源技術(shù)發(fā)展的國際比較與經(jīng)驗(yàn)借鑒。

郝海等（2002）通過對中國和美國的技術(shù)進(jìn)步節(jié)能率的測算和對比分析，得出了中國的技術(shù)進(jìn)步亟須進(jìn)一步深化。李寶山（2004）通過對澳大利亞、新西蘭清潔能源技術(shù)應(yīng)用及相關(guān)政策的考察，認(rèn)為利用清潔能源技術(shù)可以有效減少城市大氣污染。徐國泉和姜照華（2007）選取美國1980—2004年的能源生產(chǎn)率、R&D知識技術(shù)存量、第三產(chǎn)業(yè)比重以及石油價(jià)格等變量的時(shí)間序列作為樣本數(shù)據(jù)，通過回歸分析看出美國結(jié)構(gòu)變化對能源效率的影響最為顯著。楊嘉林（2009）認(rèn)為美國汽車業(yè)的衰落原因是美國汽車業(yè)不應(yīng)該集中力量開發(fā)新能源汽車技術(shù)，而應(yīng)該開發(fā)節(jié)油技術(shù)。王發(fā)明和毛薦其（2010）通過對國際經(jīng)驗(yàn)的比較分析，得出了政府應(yīng)在新能源技術(shù)研究開發(fā)、示范和推廣中發(fā)揮重要作用。洪宇和單世超（2011）利用日本1988年1月至2010年10月的月度數(shù)據(jù)，對工業(yè)總產(chǎn)值、原油進(jìn)口的價(jià)格與數(shù)量以及原油進(jìn)口地理集中度共4個(gè)變量進(jìn)行了短期和長期Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)。經(jīng)驗(yàn)性證據(jù)表明，日本同時(shí)存在著“成本驅(qū)動型技術(shù)應(yīng)用機(jī)制”和“風(fēng)險(xiǎn)驅(qū)動型技術(shù)進(jìn)步機(jī)制”兩種機(jī)制，無論在短期還是在長期內(nèi)都足以抵消石油價(jià)格沖擊的負(fù)效應(yīng)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。周睿（2013）采用了22個(gè)新興市場國家1996—2009年的面板數(shù)據(jù)，研究了市場自由化和技術(shù)進(jìn)步對能源效率的影響。研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)體制轉(zhuǎn)型對新興市場國家能源效率的提高起著顯著的作用。杜雯翠（2013）利用1990—2009年全球6個(gè)工業(yè)國和7個(gè)準(zhǔn)工業(yè)國的經(jīng)濟(jì)與環(huán)境數(shù)據(jù)，通過因素分解方法將各國空氣質(zhì)量的改善分解為能源效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)兩個(gè)部分。研究發(fā)現(xiàn)，工業(yè)國多依靠提高能源效率改善空氣質(zhì)量，準(zhǔn)工業(yè)國則更多地依靠治污技術(shù)的應(yīng)用。

基于國際能源技術(shù)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，肖英（2008）分析了我國新能源技術(shù)發(fā)展中由于關(guān)鍵技術(shù)缺失導(dǎo)致的技術(shù)、市場問題及其深層原因。李書鋒（2009）認(rèn)為制約我國可再生能源發(fā)展的最大因素是技術(shù)落后，而不確定性又是制約其技術(shù)進(jìn)步的主要障礙。張克震和趙劍波（2014）認(rèn)為我國新能源技術(shù)的發(fā)展處于引入階段與快速發(fā)展階段之間，各個(gè)領(lǐng)域的主導(dǎo)技術(shù)逐漸形成，但依舊存在不確定性；原有的技術(shù)范式存在優(yōu)勢，新能源技術(shù)需要調(diào)整適應(yīng)；新能源技術(shù)應(yīng)用逐漸市場化，但示范應(yīng)用以及面向特定細(xì)分市場特征明顯。