1.2.2 用戶畫像：理解和刻畫用戶

用戶畫像是對用戶屬性、行為及需求的刻畫和描述。在推薦系統中，用戶畫像會參與推薦的召回、排序、重排等各個重要的環節。

用戶畫像常規的方法是將用戶信息標簽化，即將用戶屬性、興趣、行為等特征都抽象為標簽。標簽是人工抽象出來的事物代表性的特點，是我們對客觀事物文字化的描述和理解。一個詳盡且準確的用戶畫像可以幫助推薦系統更好地理解用戶。如圖1-5所示，用戶畫像是大數據時代基于用戶數據，通過各種統計方法、機器學習、自然語言處理、文本挖掘、聚類等技術產出的全方位的特征描述。

圖1-4 內容理解任務劃分

圖1-5 用戶畫像技術