1.1.4 推薦系統架構概覽

如圖1-3所示，工業級推薦系統通常是由多個模塊構成的復雜工程系統。

（1）前端UI模塊對推薦結果進行展示，并捕捉和收集用戶的交互行為。

（2）AB實驗分流模塊根據實驗配置等分流用戶請求用于后續指導策略的迭代優化。

（3）推薦引擎模塊在線執行推薦服務，從召回、排序到重排，需要經過去重等服務處理，最終返回用戶推薦結果，并給前端UI展示。

（4）模型服務模塊處理訓練數據，訓練產出召回、排序或者重排階段需要的各種算法模型，并提供模型預測服務。

（5）除此之外，推薦系統還需要有日志收集、用戶畫像計算、特征服務、內容理解等支撐模塊。

接下來的1.2節會對推薦系統中的核心模塊做進一步的展開介紹。

圖1-3 工業級推薦系統架構圖