1.1　5G技術(shù)推動萬物互聯(lián)，重塑行業(yè)應(yīng)用

1.1.1　5G三大典型業(yè)務(wù)場景下的大數(shù)據(jù)需求形態(tài)

國際電信聯(lián)盟無線電通信局定義了5G三類典型業(yè)務(wù)場景：增強移動寬帶（eMBB）、海量機器通信（mMTC）和超可靠低時延通信（URLLC），其主要特性將在3GPP（3rd Generation Partership Project，第三代合作伙伴計劃）R16版本進行標(biāo)準(zhǔn)化。5G無線和承載網(wǎng)絡(luò)在三大業(yè)務(wù)場景應(yīng)用時所面臨的挑戰(zhàn)各不相同。

1．增強移動寬帶數(shù)據(jù)吞吐量大

增強移動寬帶（enhanced Mobile Broad Band，eMBB），是指在現(xiàn)有移動寬帶業(yè)務(wù)場景的基礎(chǔ)上，對用戶體驗等性能的進一步提升，主要還是追求人與人之間極致的通信體驗。如表1-1所示，eMBB主要面向超高清視頻、虛擬現(xiàn)實（VR）、增強現(xiàn)實（AR）、高速移動上網(wǎng)等大流量移動寬帶應(yīng)用，是5G對4G移動寬帶場景的增強，單用戶接入帶寬可與目前的固網(wǎng)寬帶接入達到類似量級，接入速率增長數(shù)十倍，對承載網(wǎng)提出超大帶寬需求。

5G在增強移動寬帶場景中帶來的最直觀的感受就是網(wǎng)速的大幅提升，即便是觀看4K高清視頻，峰值也能夠達到10Gbps。未來幾年，用戶數(shù)據(jù)流量將持續(xù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長（預(yù)計年均增長率達47%），而業(yè)務(wù)形態(tài)以視頻為主（78%）。在5G“高寬帶”支持下，用戶可以輕松享受在線2K、4K視頻以及VR、AR視頻，從表1-1可以看到，用戶體驗速率可提升至1Gbps（4G最高實現(xiàn)10Mbps），峰值速度甚至達到10Gbps，數(shù)據(jù)形態(tài)主要是非結(jié)構(gòu)化視頻、半結(jié)構(gòu)化上網(wǎng)數(shù)據(jù)等，對大數(shù)據(jù)技術(shù)要求更多是高容量非結(jié)構(gòu)化視頻存儲、大批量數(shù)據(jù)并發(fā)計算等。因此，“增強移動寬帶”場景對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的影響主要體現(xiàn)在以下方面：

√　“增強移動寬帶”將促使大數(shù)據(jù)應(yīng)用被催化。4G時代，大量App應(yīng)用從云端接收的數(shù)據(jù)都是控制數(shù)據(jù)、小數(shù)據(jù)或非實時大數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)的瓶頸限制了大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值的發(fā)揮。5G時代，借助5G高帶寬能力，大數(shù)據(jù)所承載的業(yè)務(wù)形式更加復(fù)雜多樣，其商業(yè)價值將得到快速挖掘。比如VR，其可以在邊緣云端快速完成圖像數(shù)據(jù)的渲染，通過可靠的邊緣計算中心實時返回給終端，提升業(yè)務(wù)獲取性和體驗提升。在華為發(fā)布的《5G時代十大應(yīng)用場景白皮書》中，每項垂直行業(yè)應(yīng)用都與5G高寬帶下的大數(shù)據(jù)有關(guān)系，如AR、VR的實時計算機圖像渲染和建模、無線家庭娛樂的超高清8K視頻和云游戲、無線醫(yī)療的遠程診斷、社交網(wǎng)絡(luò)的超高清／全景直播等。

√　“高寬帶”將驅(qū)動大數(shù)據(jù)與人工智能融合發(fā)展與落地。人工智能的發(fā)展離不開大數(shù)據(jù)，人工智能算法的實現(xiàn)需要借助龐大的數(shù)據(jù)量，人工智能技術(shù)應(yīng)用過程中對數(shù)據(jù)傳輸與存儲要求較為嚴(yán)格。4G時代，數(shù)據(jù)規(guī)模持續(xù)上升的同時，數(shù)據(jù)傳輸與存儲壓力較大；5G“高寬帶”除了提升網(wǎng)速，更補齊了制約大數(shù)據(jù)與人工智能發(fā)展的短板，人工智能在5G環(huán)境下，可以提供更快的響應(yīng)速度、更豐富的內(nèi)容、更智能的應(yīng)用模式及更直觀的用戶體驗。

2．海量機器通信數(shù)據(jù)并發(fā)廣

海量機器通信（massive Machine Type of Communication，mMTC），針對大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，更多的是人與物、物與物之間的通信。mMTC主要面向以傳感和數(shù)據(jù)采集為目標(biāo)的物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用場景，具有小數(shù)據(jù)包、海量連接、更多基站間協(xié)作等特點，連接數(shù)將從億級向千億級跳躍式增長，要求承載網(wǎng)具備多連接通道、高精度時間同步、低成本、低功耗、易部署及運維等支持能力。

未來，物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)“萬物互聯(lián)”將成為5G發(fā)展的基礎(chǔ)驅(qū)動力。5G海量物聯(lián)網(wǎng)層面的需求包括節(jié)能、低復(fù)雜性以及遠程控制，要求同時支持海量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備以低功耗接入網(wǎng)絡(luò)，甚至可以實現(xiàn)100萬個終端同時接入，支持每平方千米20萬個終端大規(guī)模連接，支持海量機器設(shè)備并發(fā)數(shù)據(jù)采集，其數(shù)據(jù)形態(tài)主要是結(jié)構(gòu)化傳感器數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化圖像聲音等，對大數(shù)據(jù)技術(shù)要求主要是高并發(fā)數(shù)據(jù)存取、流式數(shù)據(jù)分析等。因此，5G海量機器通信場景（mMTC）對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的影響主要體現(xiàn)在以下三個方面。

（1）“萬物互聯(lián)”將促使數(shù)據(jù)量急劇增長。5G大連接導(dǎo)致單位面積內(nèi)的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備成倍增加，使得單位時間內(nèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量急劇增長，海量原始數(shù)據(jù)將被收集。5G通過提升連接速率（相對于4G提升100倍）和降低時延（ms級），在單位時間內(nèi)創(chuàng)造的數(shù)據(jù)量將呈幾何級地增加，比如從計費話單的角度看，如果維持50MB一條記錄的存儲模式，則計費話單條數(shù)在單位時間內(nèi)會提升100倍。5G使得單位面積的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量可以達到4G的100倍，海量物聯(lián)網(wǎng)的感知層將產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，這都將極大地驅(qū)動數(shù)據(jù)量的增長。在可預(yù)見的未來，全球數(shù)據(jù)量將以每2年翻一番的速度增長。據(jù)IDC研究報告，2020年全球新建和復(fù)制的信息量將超過40ZB，這意味著地球上每個人每秒就將產(chǎn)生1.7MB的數(shù)據(jù)量。

（2）“萬物互聯(lián)”將促使數(shù)據(jù)維度和類型更加豐富。4G時代，數(shù)據(jù)多產(chǎn)生于人與人之間的互聯(lián)；5G時代，物聯(lián)網(wǎng)將得到較大程度的發(fā)展。人與物、物與物之間的連接將急劇增多，數(shù)據(jù)采集渠道將更加豐富，如自動駕駛、可穿戴設(shè)備、機器人等。數(shù)據(jù)類型將更加多樣化，從連接的內(nèi)容看，5G催生的車聯(lián)網(wǎng)、智能制造、智慧能源、無線醫(yī)療、無線家庭娛樂、無人機等新型應(yīng)用將創(chuàng)造新的豐富的數(shù)據(jù)維度，AR、VR、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的比例也將進一步增加。

（3）“萬物互聯(lián)”將推動大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷發(fā)展。一方面，數(shù)據(jù)量的膨脹與數(shù)據(jù)采集渠道的豐富，會對大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)與采集技術(shù)等提出更高要求；另一方面，隨著數(shù)據(jù)量逐漸增多、數(shù)據(jù)類型越來越多樣化、大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景越來越豐富等，海量、低時延、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)特點，將對未來大數(shù)據(jù)行業(yè)的算力、實時引擎、數(shù)據(jù)處理引擎提出更高的要求，也將全面促進大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)、可視化技術(shù)等的發(fā)展。

海量機器通信（mMTC）數(shù)據(jù)需求場景參見表1-2。

3．超可靠低時延通信數(shù)據(jù)實時性強

超可靠低時延通信（Ultra-Reliable and Low Latency Communications，URLLC），對于數(shù)據(jù)傳輸量、時延和可靠性的要求非常嚴(yán)格。典型應(yīng)用包括工業(yè)控制、無人機控制、智能駕駛控制等，這類場景聚焦對時延極其敏感的業(yè)務(wù)，高可靠性是其基本要求。URLLC要面向車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)控制等垂直行業(yè)的特殊應(yīng)用，要求5G無線和承載具備超低時延和高可靠性等處理能力。其挑戰(zhàn)主要來自網(wǎng)絡(luò)能力，當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和技術(shù)在時延保證方面存在不足，需要網(wǎng)絡(luò)切片、低時延網(wǎng)絡(luò)等新技術(shù)突破，承載面臨芯片、硬件、軟件、解決方案等全面挑戰(zhàn)。

URLLC的應(yīng)用場景包括工業(yè)應(yīng)用和控制、交通安全和控制、遠程制造、遠程培訓(xùn)、遠程手術(shù)等。工業(yè)自動化控制要求時延大約為10ms，這一要求在4G時代難以實現(xiàn)。而在自動駕駛方面，對時延的要求則更高，傳輸時延需要低至1ms，而且對安全可靠度的要求極高。

在URLLC的應(yīng)用場景中，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)形態(tài)主要是結(jié)構(gòu)化工業(yè)數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化圖像聲音等，由于超低時延的應(yīng)用訴求，對大數(shù)據(jù)技術(shù)要求主要是實時數(shù)據(jù)分析與處理、分布式內(nèi)存計算、網(wǎng)絡(luò)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實時解析等。因此，5G“超可靠低時延通信”場景對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的影響主要體現(xiàn)在以下兩方面。

（1）“超可靠低時延通信”將促進邊緣計算技術(shù)的發(fā)展。邊緣計算旨在將大量的數(shù)據(jù)分析功能下沉到更靠近應(yīng)用的地方，從而提升響應(yīng)速度，降低網(wǎng)絡(luò)和云計算的成本。在數(shù)據(jù)處理端，5G“低時延”場景將會全面促進邊緣計算的發(fā)展、提升數(shù)據(jù)處理的速度和保障數(shù)據(jù)的應(yīng)用邊界。IDC報告數(shù)據(jù)顯示，5G時代下將有45%的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)通過邊緣計算進行存儲、處理和分析，以此優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的工作流程。

（2）“超可靠低時延通信”將要求大數(shù)據(jù)實時性進一步提升。5G時代隨著數(shù)據(jù)體量、種類和形式的爆發(fā)式增長，應(yīng)用場景對實時性要求非常高，單一計算平臺難以有效應(yīng)對如此實時的數(shù)據(jù)采集和處理的挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)平臺需要大幅提升低價值密度的高效計算與存儲、網(wǎng)絡(luò)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的快速實時解析等能力，大數(shù)據(jù)平臺的實時計算價值將進一步彰顯。超可靠低時延通信（URLLC）具體數(shù)據(jù)需求參見表1-3。

1.1.2　5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)對大數(shù)據(jù)的影響

1．SDN促進軟件定義數(shù)據(jù)中心

5G時代廣泛的場景需求對網(wǎng)絡(luò)的吞吐量、連接及時延有不同的需求，承載的上層應(yīng)用對網(wǎng)絡(luò)的功能和性能也會有不同的要求，這使得運營商希望能夠根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的負載以最經(jīng)濟、最匹配的方式為上層應(yīng)用提供底層網(wǎng)絡(luò)，也就是軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）。這一趨勢推動了對企業(yè)數(shù)據(jù)中心更多的需求，隨著軟件定義網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲等一系列技術(shù)的發(fā)展與成熟，使得承載大數(shù)據(jù)及其分析處理能力的基礎(chǔ)設(shè)施也更加靈活，最終使得軟件定義數(shù)據(jù)中心成為現(xiàn)實。

軟件定義數(shù)據(jù)中心（Software-Defined Data Center，SDDC），是把數(shù)據(jù)中心所有傳統(tǒng)、物理、硬件的資源進行虛擬化和軟件化。軟件定義數(shù)據(jù)中心抽象并自動化傳統(tǒng)物理方面的所有計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)，還可以將這種自動化和抽象用于增強安全性，它可以細分為SDN、SDC和SDS。如圖1-1所示，軟件定義網(wǎng)絡(luò)（Software Defined Network，SDN）是網(wǎng)絡(luò)虛擬化的一種實現(xiàn)方式。其核心技術(shù)OpenFlow通過將網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的控制面與數(shù)據(jù)面分離開來，從而實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)流量的靈活控制，使網(wǎng)絡(luò)作為管道變得更加智能，為核心網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用的創(chuàng)新提供了良好的平臺。軟件定義計算（Software Defined Computing，SDC）是將計算資源，包括CPU和內(nèi)存，從物理服務(wù)器上分離出來，重新組合分配，形成“虛擬機”。每一個應(yīng)用程序及其對應(yīng)的操作系統(tǒng)都被封裝在一個相互隔離的虛擬機中。軟件定義存儲（Software Defined Storage，SDS）是指存儲資源由軟件自動控制，通過抽象、池化和自動化將標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器內(nèi)的內(nèi)制的存儲（比如硬盤或者散存盤）、直連存儲、外置存儲甚至云存儲等存儲資源整合起來，然后實現(xiàn)應(yīng)用感知，或者基于策略驅(qū)動的部署、變更和管理，達到的目標(biāo)是存儲即服務(wù)。

在5G網(wǎng)絡(luò)中，SDN將得到廣泛的推廣，它將傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的數(shù)據(jù)平面和控制平面兩個功能模塊分離，通過集中式的控制器（controller）以標(biāo)準(zhǔn)化的接口對各種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進行管理和配置。網(wǎng)絡(luò)的控制帶來了極大的靈活性，提供快速部署、更改、按需分配的可能，同時南向和北向接口的公開促進了設(shè)備的互聯(lián)互通，使得控制部分和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)部分可以分別演進和部署，提高網(wǎng)絡(luò)的靈活性和可擴展性，朝著控制功能集中化、虛擬化、轉(zhuǎn)發(fā)功能標(biāo)準(zhǔn)化、可控化發(fā)展。這種網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)為網(wǎng)絡(luò)資源的設(shè)計、管理和使用提供更多的可能性，從而更容易推動網(wǎng)絡(luò)的革新與發(fā)展。

2．NFV加速大數(shù)據(jù)功能虛擬化

在5G時代，網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化（Network Function Virtualization，NFV）是運營商實現(xiàn)云化組網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)，即用軟件來安裝、控制、操作那些運行在通用硬件上的網(wǎng)絡(luò)功能，融合了云和虛擬化技術(shù)，使得新一代網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)擁有更好的伸縮性和自動化能力，歐洲通信標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會（ETSI）發(fā)布的NFV標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)如圖1-2所示。隨著容器化與微服務(wù)化的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)中心IT系統(tǒng)呈現(xiàn)全域虛擬化的趨勢，業(yè)務(wù)功能虛擬化（Business Function Virtualization，BFV）使得業(yè)務(wù)應(yīng)用相關(guān)功能可以實現(xiàn)容器化微服務(wù)，并通過應(yīng)用場景與NFV結(jié)合實現(xiàn)可編排能力。同理，數(shù)據(jù)功能虛擬化（Data Function Virtualization，DFV）也可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)加工、查詢及分析等各方面的能力，通過容器化部署及分布式數(shù)據(jù)的虛擬集成方式更加靈活地提供數(shù)據(jù)。通過NFV、BFV及DFV三者的有機結(jié)合，可以采用靈活編排的方式快速敏捷地支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動型在線應(yīng)用開發(fā)。

在5G網(wǎng)絡(luò)中，NFV作為基礎(chǔ)能力將加速上層技術(shù)功能的虛擬化，分層解耦NFV架構(gòu)。分層解耦的NFV架構(gòu)使得運營商網(wǎng)絡(luò)更開放，業(yè)務(wù)部署更靈活，同時也帶來多廠商、多接口、多功能域集成的挑戰(zhàn)。運營商選擇的最佳模式是廠商集成交付能力和網(wǎng)絡(luò)靈活性間的平衡。未來通過云化NFV平臺引入容器技術(shù)，容器技術(shù)是實現(xiàn)業(yè)務(wù)靈活編排和按需功能調(diào)用所必需的云化NFV平臺能力。

3．Network Slicing按需定制5G網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

網(wǎng)絡(luò)切片（Network Slicing）將在5G的實施中發(fā)揮關(guān)鍵作用，該技術(shù)允許網(wǎng)絡(luò)運營商在單一的物理基礎(chǔ)設(shè)施之上運行多個虛擬網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)切片就是將一個物理網(wǎng)絡(luò)切割成多個虛擬的端到端的網(wǎng)絡(luò)，每個虛擬網(wǎng)絡(luò)之間，包括網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的設(shè)備、接入、傳輸和核心網(wǎng)，是邏輯獨立的，任何一個虛擬網(wǎng)絡(luò)發(fā)生故障都不會影響其他虛擬網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)切片針對不同的應(yīng)用場景提供最佳的性價比，作為支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動型應(yīng)用的大數(shù)據(jù)能力也會根據(jù)應(yīng)用場景的業(yè)務(wù)需求，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)切片的性能合理配置，有效地保障數(shù)據(jù)的實時性和可靠性。

SDN技術(shù)是針對EPC控制平面與用戶平面耦合問題提出的解決方案，將用戶平面和控制平面解耦從而使得部署用戶平面功能變得更靈活，可以將用戶平面功能部署在離用戶無線接入網(wǎng)更近的地方，從而提高用戶服務(wù)質(zhì)量體驗，比如降低時延。NFV技術(shù)是針對EPC軟件與硬件嚴(yán)重耦合問題提出的解決方案，使運營商可以在那些通用的服務(wù)器、交換機和存儲設(shè)備上部署網(wǎng)絡(luò)功能，極大地降低時間和成本。SDN和NFV技術(shù)催生了5G核心網(wǎng)架構(gòu)，如圖1-3所示。

4．邊緣計算推動邊云協(xié)同的實時數(shù)據(jù)分析

邊緣計算（Mobile Edge Computing，MEC），是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采用集網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力于一體的開放平臺，就近提供最近端服務(wù)。其應(yīng)用程序在邊緣側(cè)發(fā)起，產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng)，滿足行業(yè)在實時業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。邊緣計算處于物理實體和工業(yè)連接之間，或處于物理實體的頂端。而云端計算仍然可以訪問邊緣計算的歷史數(shù)據(jù)。邊緣計算的興起對大數(shù)據(jù)能力在網(wǎng)絡(luò)云上的分布產(chǎn)生了重要的影響，云邊協(xié)調(diào)的大數(shù)據(jù)處理與開發(fā)能力，及邊緣數(shù)據(jù)分析能力都將成為重要的發(fā)展方向。

在云計算發(fā)展逐漸成熟的時代，為什么還會產(chǎn)生邊緣計算？邊緣計算會不會替代云計算？下面將從三個方面進行分析。

（1）網(wǎng)絡(luò)帶寬與計算吞吐量均成為云計算的性能瓶頸：核心云網(wǎng)具有超強的處理能力，滿足海量數(shù)據(jù)處理的需求。但是，如何將海量的數(shù)據(jù)快速傳送到云中心則成為業(yè)內(nèi)的一個難題。網(wǎng)絡(luò)帶寬和計算吞吐量均是云計算架構(gòu)的性能瓶頸，用戶體驗往往與響應(yīng)時間呈反比。5G時代對數(shù)據(jù)的實時性提出了更高要求，部分計算能力必須進行邊緣化及本地化處理，以簡化在邊緣的設(shè)備實時將全量數(shù)據(jù)傳送至核心云網(wǎng)的過程。

（2）物聯(lián)網(wǎng)時代數(shù)據(jù)量激增，對數(shù)據(jù)安全提出更高的要求：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將最終實現(xiàn)萬物互聯(lián)，這些智能設(shè)備會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。現(xiàn)階段的核心云網(wǎng)算力無法實時、有效地處理這些海量數(shù)據(jù)，若將計算置于邊緣節(jié)點則會極大縮短響應(yīng)時間、減輕網(wǎng)絡(luò)負載，有效地處理這些海量數(shù)據(jù)。此外，部分?jǐn)?shù)據(jù)并不適合上云，留在終端則可以確保私密性與安全性。

（3）“低時延”場景要求將大數(shù)據(jù)實時處理要求進一步提升：5G時代隨著數(shù)據(jù)體量、種類和形式爆發(fā)式增長，應(yīng)用場景對實時性要求非常高，單一計算平臺難以有效應(yīng)對如此實時的數(shù)據(jù)采集和處理的挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)平臺需要大幅提升低價值密度的高效計算與存儲、網(wǎng)絡(luò)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的快速、實時解析等能力，大數(shù)據(jù)平臺的實時計算價值將進一步彰顯。

邊緣計算與云計算之間并非替代關(guān)系而是互補協(xié)同的關(guān)系，如圖1-4所示為云邊協(xié)同的統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)框架。邊緣計算與云計算需要通過緊密協(xié)同才能更好地滿足各種場景匹配，從而放大邊緣計算及云計算的應(yīng)用價值。邊緣計算靠近邊緣執(zhí)行側(cè)，更是云端所需高數(shù)據(jù)采集和初步處理單元，可以更好地支撐云端實時性和高并發(fā)的應(yīng)用。反之，云計算通過大數(shù)據(jù)分析計算優(yōu)化輸出的算法模型可以下發(fā)到邊緣側(cè)，邊緣計算基于新的算法規(guī)則進行優(yōu)化運行。

邊緣計算技術(shù)滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷連接、實時業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護等方面的關(guān)鍵需求。它可以作為連接物理世界和數(shù)字世界的橋梁，使能智能資產(chǎn)、智能網(wǎng)關(guān)、智能系統(tǒng)和智能服務(wù)。未來的運營商僅靠連接能力無法滿足智能數(shù)字化時代的要求，未來電信價值將會向邊緣移動。