1.2　量性數據與質性數據

在了解數據類型之前，我們首先要理解何謂數據，如果將兩個漢字拆開，我們得到以下的解釋，見圖1.2.1。假設你去超市購買了100元的商品，這100元就是消費金額。結賬后，超市會提供發票，上面包括了購買商品的憑證，二者合一為數據。

圖1.2.1

在上述例子中，100元僅是對數值的衡量，但如果要對其采取進一步有價值的分析，我們需要使用維度（憑據）。例如，100元消費中，有20元購買了啤酒、80元購買了尿布，這就是從商品維度對數值的描述；結賬的時間為2018年10月10日，這是從時間維度對數值的描述。同理，我們還可以從客戶維度、地理維度對數值進行描述。雖然無論從哪個維度去匯總，我們得出的匯總都是100元，但因分析維度不同，由分析結果所產生的行為也會不同。在數據分析中，數值和維度是同時存在的，不可分割的。分析的維度越多，分析洞察就越有價值，數據粒度越細膩，見圖1.2.2。

圖1.2.2

接下來，我們了解數據的類型?？傮w上，數據可分為兩大類：質性數據與量性數據。質性數據又稱為分類型數據，又可細分為名義型數據與定序型數據。量性數據又稱為數值型數據，又可細分為離散型數據與連續型數據，見圖1.2.3。

圖1.2.3