2.2.3　多變量回歸示例代碼

下面依舊以sklearn進行多變量線性回歸模型的建模與求解為例，完整代碼見Book/Chapter02/02_boston_price_train.py文件。

1．導入數據集

這里直接導入了一個sklearn內置的Boston房價數據集為例進行演示，代碼如下：

2．求解與結果

訓練模型與輸出相應的權重參數和預測值，代碼如下：

根據上述代碼便完成了對于多變量線性回歸模型的建立與求解，同時也得出了各個特征所對應的權重參數，但由于不易對高維數據進行可視化，所以這里只能從預測的結果來評判模型的好壞，具體的模型評估指標將在第2.4節中進行介紹。