2.1.5　安裝sklearn及其他庫

在第1章內容中，筆者已經介紹了如何配置Python環境，下面就開始在第1章中所創建的Python虛擬環境里安裝所需要的包（庫）。

1．打開終端

如果是在Windows環境中，則應先單擊“開始”按鈕，然后找到Anaconda Prompt并打開，最后激活相應的Python虛擬環境即可。如果是在Linux環境中，則可直接打開命令行終端，然后激活相應的虛擬環境。

2．安裝Python包

為了完成整個線性回歸的建模任務及結果的可視化，需要安裝sklearn和matplotlib這兩個Python包。如果之前在配置環境的時候，已將pip源地址替換為清華大學鏡像，則下載的速度會更快，如圖2-4所示。

圖2-4　sklearn安裝

由于在安裝相應的Python包后PyCharm會建立新的包索引，所以需要等待幾分鐘，如圖2-5所示。

圖2-5　Python包索引