2.1.4 sklearn簡介
如圖2-3所示,scikit-learn簡稱sklearn(1)。它是一個開源的機器學習框架,常用的機器學習算法可以在里面找到,例如線性回歸、邏輯回歸、決策樹等。同時,其Python化的設計風格對于Python用戶來講也十分友好且易于上手,并且每個算法都給了相應的示例及API文檔,因此,對于入門機器學習來講,利用sklearn進行建模是一個不二的選擇。

圖2-3 sklearn介紹
如圖2-3所示,scikit-learn簡稱sklearn(1)。它是一個開源的機器學習框架,常用的機器學習算法可以在里面找到,例如線性回歸、邏輯回歸、決策樹等。同時,其Python化的設計風格對于Python用戶來講也十分友好且易于上手,并且每個算法都給了相應的示例及API文檔,因此,對于入門機器學習來講,利用sklearn進行建模是一個不二的選擇。
圖2-3 sklearn介紹