1.3?數字化給企業帶來紅利

數字化轉型在諸多方面給傳統企業帶來提升，這是先進科技所帶來的數字紅利。無利不起早，在商業界并不是一句壞話。傳統企業在進行數字化轉型的過程中，首先要弄清楚數字化轉型能夠帶來的好處。企業上下都充分地認識到數字化轉型的紅利，充分地重視數字化轉型所帶來的紅利，充分地利用和享受數字紅利，這樣才能取得企業上下的共識，求得數字化轉型的利益最大化。

企業數字化轉型紅利主要包括客戶體驗提升、客戶能力增強、員工能力增強、商業模式創新、業務流程改進、管理效能提升、管理成本節約、風險防范更加敏銳等方面。

1.3.1?客戶服務紅利

數字化轉型能夠促進客戶體驗的提升。傳統的客戶關系管理模式是基于銷售的，關注點是客戶如何購買產品、使用產品和維護產品。但是在移動互聯網時代，很多廠商開發了自己的App。這些App的主要功能不是銷售產品，因為產品銷售有專門的電商平臺去完成，它們的主要功能是提供客戶社區和特色的體驗活動。

例如品牌汽車BMW（寶馬）就開發了My BMW App。每一位寶馬車主都可以通過App結交志趣相投的新朋友，分享生活趣事，交流駕駛心得，發表原創的旅行生活體驗等。寶馬公司稱此為“社交化的品牌體驗”，這也是很多傳統品牌公司正在嘗試的。這種數字化的體驗強化了客戶與品牌的情感連接。

數字科技有效地增強了客戶參與業務的能力。據報道，中國人壽制訂了一個“以客戶旅程為中心的優化計劃”。這個計劃完全站在客戶的視角，對客戶在接受壽險業務時的“客戶旅程”進行全面梳理，將碎片化的功能用數字平臺串聯起來，通過用戶畫像、標簽中臺等數字技術優化客戶的操作過程，最大限度地降低客戶與數字終端的人機交互的復雜度，回歸人類感官本能，為客戶提供干凈利落、簡單好用的數字化服務功能，讓客戶能夠自助地、便捷地享受到保險投資方面的綜合金融服務。

1.3.2?商業創新紅利

數字科技使得企業員工的能力得到增強。還是以中國人壽為例，其在2020年打造了一套稱為“國壽大腦”的后臺系統。中國人壽將后臺的客戶分析能力、核保核賠功能、運營風險管控等集成為一體化的數字支撐平臺，支持一線展業人員拓展客戶社交圈，加強與客戶的聯系，增強客戶信任感，增進對客戶的了解，進一步促使一線員工的業績銷售成績，提高客戶有效轉化率，實現“社交賦能營銷服務、社交輔助合規”的數字化運營模式。

數字化轉型帶來了企業商業模式的創新。例如在財富管理領域，很多銀行和券商紛紛通過人工智能和大數據技術推出了“智能投顧”的服務產品，讓普通的個人投資者也能得到相對專業化的投資顧問服務。智能投顧作為金融科技與投資顧問相結合而產生的創新型投資顧問形式，其低門檻、高收益與智能化的優勢受到越來越多投資理財者的青睞。

例如中國工商銀行推出的“AI投”服務，它可以根據客戶風險偏好、投資期限等，通過智能投資模型，以公募基金為基礎資產，為客戶提供在相同風險下收益最優的投資組合方案。在投資環境或個體基金發生變化時，實現一鍵智能調倉，解決“選基難”“擇時難”等問題。

據數據統計公司Statista的預計，2022年中國智能投顧管理資產總額超4萬億元，覆蓋人群達到上億人。智能投顧已經成為數字科技創新金融商業形態的典型案例。

1.3.3?經營管理紅利

數字化轉型能夠帶來企業業務流程的改進。以中信銀行為例，中信銀行通過數年的時間，運用數字科技打造“智能網點”以實現數字化轉型。中信銀行在智能網點建設上，通過探索智能無人和咖啡網點等差異化經營模式，聚焦人工智能和大數據技術應用，研發出智慧存取款機等設備，并應用在營業網點等業務場景中，提高網點人工替代率和降低網點人工投入，促進網點產能提升。據了解，中信銀行的電子渠道交易筆數替代率持續提升，電子渠道替代率超過99%，智慧柜臺已經基本取代人工辦理，實現業務流程的全自動化轉型。

數字化轉型使得企業管理效能提升。隨著OCR（Optical Character Recognition，光學字符識別）、RPA（Robotic Process Automation，機器人流程自動化）、NLP（Natural Language Processing，自然語言處理）等數字技術的成熟和廣泛運用，許多商業銀行大量標準化程度高、人力耗時多的工作逐步被智能外呼、智能客服、智能催收、云質檢等數字功能所取代。這些數字化的功能覆蓋面廣，24小時不間斷的標準化開展模式，極大地提升企業的管理速度和運營效率。

數字科技能夠節約企業管理成本。金融機構最大的成本往往是人力成本，而數字化運營已經成為金融機構提升效率、節約人力的重要手段。隨著數字化運營平臺對金融機構整體服務資源的整合，傳統分散式的運營服務模式有條件聚合為集中式的運營服務模式，依賴于數字化平臺的運營中心往往能承擔傳統數倍人力的運營任務，從而降低人力投入成本。同時數字化平臺優化了運營過程，使得總體服務更加高效簡化，企業管理和運營成本更加低廉。

數字科技使得企業對風險防范更加敏銳。風險管理能力是金融企業的核心能力之一。近年來，金融企業紛紛利用大數據和人工智能技術，將風險管控（簡稱風控）模式從人為辨識向智能控制轉變。金融企業通過海量數據的沉淀與風控算法的進化，推動風控水平的全面化和自動化，不斷提升風險洞察與風險管控的水平。

例如，平安銀行的信用卡中心將數據化管理手段應用至運營風險管理領域，將事前預警、事中控制、事后防范的運營風險數字化控制手段嵌入業務處理流程中，通過持續拓寬流程風險預警覆蓋面，構建智慧運營風險流程預警量化模型，實現對風險的及時告警。

據了解，平安銀行的數字化運營風險管理體系打破了業務與風險的界限，重構和優化了原有的風險預防生態模式，使得潛在的業務風險變得更加清晰可控，通過數字技術構建了一個連接數字化和智能化解決方案的生態體系。

數字化轉型給企業帶來了諸多紅利，驅動著金融企業主動積極地開展數字化轉型，運用數字科技，融入數字生態并擁抱數字化的新時代。