官术网_书友最值得收藏!

Q3:數字化轉型與工業4.0、智能制造、工業互聯網、兩化融合的關系是什么?

李 清

A 伴隨著信息技術、工業技術和管理技術的融合發展,形成了新的生產方式、產業形態、商業模式和經濟增長點,并由此引發了影響深遠的產業變革。越來越多的國家意識到了這一戰略發展機遇,發達國家為了在新一輪制造業競爭中重塑并保持新優勢,紛紛實施“再工業化”戰略。一些發展中國家在保持自身勞動力密集等優勢的同時,積極拓展國際市場,承接產業轉移,加快新技術革新,力圖參與全球產業再分工。德國提出“工業4.0”,美國提出“工業互聯網”和“智能制造”,我國則提出“兩化融合”,這既是相關國家的制造業戰略發展計劃,也是其制造業轉型升級的解決方案。

工業4.0是德國的國家戰略,旨在整體提升新興信息技術發展下德國工業的核心競爭力。工業4.0以智能制造為主導,本質是在機械、電力和信息技術的基礎上,進一步建立智能化的生產模式與網絡化的產業鏈集成。它以建立賽博物理系統(Cyber-Physical System,CPS)為核心,發展智能工廠(Smart Factory)和智能生產(Smart Production),實現縱向集成和網絡化系統,共同推進生產向分散化、產品個性化和用戶全方位參與方向轉變。

2012年,美國宣布實施“再工業化”戰略。隨后,通用電氣公司提出了“工業互聯網”概念,為其向更加依賴數字化的轉型行動打造了一個全新的理念。2014年4月,美國五家公司(GE、IBM、Cisco、Intel和AT&T)聯手成立了工業互聯網聯盟(Industrial Internet Consortium,IIC)。美國“工業互聯網”的愿景是通過建立一個賽博物理系統,融合物理世界和信息世界,以信息世界中的數據為紐帶,將物理世界中的人和機器連接起來,從而形成全球化開發協作的工業網絡。通俗地說,工業互聯網就是要讓機器、人、數據一起協作。

2016年2月,美國標準技術研究院NIST發布了Current Standards Landscape for Smart Manufacturing Systems報告,認為智能制造是面向下一代的制造,并從產品、生產、商業三個維度及制造金字塔等方面來描述智能制造的內涵。要想在快速變化的市場中獲得成功,制造商應對的唯一選擇,就是整合各種技術力量,形成一個以“智能制造系統”(Smart Manufacturing Systems,SMS)為核心的新型生產系統,在該系統中數據能夠最大限度地在全企業中流動和重復使用。

改革開放40多年以來,我國的工業化進程取得了偉大的成就,在國內經濟快速發展的同時,也極大地推動了世界經濟的發展。在本輪由信息技術的突破性進展所引發的產業變革中,我國高新技術水平尚不及各發達國家,勞動力密集、成本低廉等優勢較其他發展中國家也不再明顯,因此我國制造業面臨著嚴峻的挑戰。要想在新的技術和商業環境下搶占制高點,化挑戰為機遇,必須放眼全球,抓緊部署與實施制造業轉型升級戰略。我國的工業化進程與全球的信息化進程重合,因此我國效仿歐美的工業化道路既不可行,也無必要。信息技術是改變人類歷史進程的重要技術之一,面對這一機遇,我國必須積極推進信息化與工業化深度融合。在目前復雜的國內與國際經濟形勢下,兩化融合是關系到我國企業生存和長期可持續發展的戰略性選擇。

數字化轉型是工業4.0、智能制造、工業互聯網、兩化融合的共同核心主題,也是企業面對消費者需求升級和產業供給側重構的挑戰,還是利用數字技術對業務進行重構、轉型、創新的長期過程。數字化轉型與工業4.0、智能制造、工業互聯網、兩化融合等的區別在于:數字化轉型的對象是所有企業,而不僅是制造業;數字化轉型的主要目標是提升企業的競爭力,而不僅是對新興技術的應用;數字化轉型的本質是業務轉型,而不僅是生產、研發、物流等流程的改造;數字化轉型的難點往往在于文化意識等方面,而不僅是架構和技術。但是數字化轉型的驅動力與它們相同,都是來自信息技術的發展及市場需求的變更。數字化轉型可以看作在數字化基礎上,向價值取向、業務創新和系統治理的進一步發展。

【說明】

德國工業4.0參考體系模型RAMI4.0如圖1-1所示,NIST的智能制造生態系統的模型如圖1-2所示,工業互聯網參考體系結構(IIRA)模型如圖1-3所示。

圖1-1 德國工業4.0參考體系模型RAMI4.0

圖1-2 NIST的智能制造生態系統的模型

圖1-3 工業互聯網參考體系結構(IIRA)模型

主站蜘蛛池模板: 郎溪县| 建宁县| 克东县| 兰考县| 巴林右旗| 尖扎县| 湖州市| 溆浦县| 富蕴县| 永年县| 苏尼特左旗| 盈江县| 苗栗市| 浦城县| 武城县| 波密县| 旬邑县| 弥勒县| 长宁区| 本溪市| 洛南县| 个旧市| 南雄市| 高邮市| 肥乡县| 陆川县| 龙州县| 兰西县| 石林| 昌吉市| 荔波县| 达州市| 井冈山市| 昆明市| 定州市| 蕉岭县| 泾川县| 五河县| 万全县| 潮州市| 乐陵市|