第1章　機器學習的基礎概念

本章主要介紹機器學習的基礎概念，針對數據源的格式、構建模型、評估模型及常被提及的算法優勢等問題展開討論。具體內容涉及概念、操作、代碼時無需刻意記憶，對具體概念的理解不作為硬性要求，但構建數據分析流的知識體系是至關重要的。