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第一節(jié) 從數(shù)字化到數(shù)智化企業(yè)轉(zhuǎn)型下業(yè)財(cái)一體化特征

一、從數(shù)字化到數(shù)智化企業(yè)的特征

數(shù)字化概念界定與內(nèi)涵

自2020年以來(lái),萬(wàn)物智聯(lián)帶動(dòng)的大數(shù)據(jù)和人工智能成為技術(shù)驅(qū)動(dòng)變革的推手。當(dāng)下的各行各業(yè)開始或已處在從“信息化建設(shè)”邁向“數(shù)字化建設(shè)”的過程中。

信息化時(shí)代重點(diǎn)是“信息化建設(shè)”,以業(yè)務(wù)流、工作流、信息流貫通為主的模式確保工作環(huán)境與工作流程鏈接,采取的方式是計(jì)算機(jī)鏈接,通過業(yè)務(wù)與工作協(xié)同實(shí)現(xiàn)信息互聯(lián)與敏捷傳遞。計(jì)算機(jī)鏈接模式大多采取OA(辦公自動(dòng)化)、HR(人力資源)、ERP(企業(yè)資源計(jì)劃)、CRM(客戶關(guān)系管理)等支持業(yè)務(wù)系統(tǒng),但多支持系統(tǒng)方式引發(fā)了流程構(gòu)建的“煙囪化”和“孤島化”。

信息化發(fā)展的下一個(gè)階段是數(shù)字化時(shí)代,重點(diǎn)是“數(shù)字化建設(shè)”。在大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等科學(xué)技術(shù)推動(dòng)下,IT(互聯(lián)網(wǎng)技術(shù))系統(tǒng)向數(shù)字互聯(lián)、數(shù)字集成、數(shù)據(jù)融合的方向轉(zhuǎn)化,一度通過數(shù)字鏈接實(shí)現(xiàn)了知識(shí)智能化。

因此,數(shù)字化概念就是對(duì)復(fù)雜、多變的海量信息進(jìn)行處理,使其轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂幸?guī)律性、系統(tǒng)性的可度量的數(shù)字,再將這些數(shù)字按照一定規(guī)律進(jìn)行整理,并建立相匹配的數(shù)字化模型,通過數(shù)字化模型的代碼在計(jì)算機(jī)內(nèi)部按照一定規(guī)則進(jìn)行統(tǒng)籌處理與轉(zhuǎn)化。通過對(duì)數(shù)字進(jìn)行集中、融合、鏈接和治理的過程,可以形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)和知識(shí),從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)資產(chǎn)的數(shù)字化。

數(shù)據(jù)作為數(shù)字化業(yè)務(wù)的最基礎(chǔ)的材料,是構(gòu)成數(shù)字化資產(chǎn)最原始的形態(tài)。數(shù)字化技術(shù)由于可以實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)的重塑和轉(zhuǎn)型,因此有助于對(duì)系統(tǒng)業(yè)態(tài)進(jìn)行創(chuàng)新賦能。

從數(shù)字化到數(shù)智化的量化回歸

企業(yè)的本質(zhì)是盈利,尤其是可持續(xù)性盈利。企業(yè)布局?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型,本質(zhì)上符合其作為營(yíng)利性機(jī)構(gòu)的持續(xù)性盈利的通路構(gòu)建。由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)提升管理水平、實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化、搭建商業(yè)模式架構(gòu)、推進(jìn)業(yè)務(wù)模式變革的重要措施,因此,企業(yè)在科技賦能的大環(huán)境下,通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式轉(zhuǎn)型需要做好業(yè)財(cái)融合。數(shù)字化轉(zhuǎn)型體現(xiàn)在企業(yè)管理方面,可以打開降本、降造、增收、提效等通路,并借助數(shù)字化技術(shù),推動(dòng)和加速企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)一體化轉(zhuǎn)型落地目標(biāo)。因此,數(shù)字化與業(yè)財(cái)一體化落地,能量化企業(yè)管理的效果與成果,改善企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式,促進(jìn)企業(yè)業(yè)務(wù)前臺(tái)與財(cái)務(wù)后臺(tái)支持系統(tǒng)的融會(huì)貫通,解決傳統(tǒng)企業(yè)組織與實(shí)施落地的財(cái)務(wù)量化和財(cái)務(wù)管理支持瓶頸問題。同時(shí),深化業(yè)財(cái)一體化落地,在強(qiáng)化業(yè)務(wù)部門市場(chǎng)滲透率、實(shí)現(xiàn)與財(cái)務(wù)后臺(tái)協(xié)同、提升管控效率層面,也可以助推企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。因此,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,借助業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化和共享化實(shí)現(xiàn)互聯(lián)融合,最終實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)一體化落地,是本書要解決的重要問題。

業(yè)財(cái)一體化是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的一個(gè)重要目標(biāo)。信息化基礎(chǔ)建設(shè)并不意味著業(yè)財(cái)一體化的實(shí)現(xiàn)。在信息化建設(shè)過程中,通過搭建財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心(FSSC)實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)、重復(fù)的核算共享,提升效率,以及應(yīng)用ERP軟件實(shí)現(xiàn)企業(yè)基礎(chǔ)、重復(fù)的業(yè)務(wù)流程共享,提升市場(chǎng)資源轉(zhuǎn)化和深耕的效果,都不意味著做到了業(yè)財(cái)一體化,也沒有系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化閉環(huán)模式下從企業(yè)頂層到基層、從集團(tuán)到最末級(jí)子公司的管控系統(tǒng)的全面強(qiáng)化。嚴(yán)格意義上說(shuō),業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)流程最終標(biāo)準(zhǔn)化并形成業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)一體化共享,實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)一體化管控并有效防控風(fēng)險(xiǎn),依然缺乏結(jié)合當(dāng)下科技賦能的線上線下鏈接的業(yè)務(wù)實(shí)踐,以及基于市場(chǎng)拓展需要的財(cái)務(wù)管理的支持與賦能。通過業(yè)財(cái)一體化真實(shí)、有效的落地,切實(shí)提升企業(yè)資源利用的效率和效果,及時(shí)、有效地量化企業(yè)業(yè)績(jī),完整、充分地分析企業(yè)經(jīng)營(yíng)成果,前瞻、預(yù)警企業(yè)的發(fā)展趨勢(shì),系統(tǒng)、整體提升企業(yè)價(jià)值,成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本核心點(diǎn)。

從本質(zhì)說(shuō),企業(yè)從數(shù)字化到數(shù)智化的發(fā)展演進(jìn),是以數(shù)字信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)變革,這是大數(shù)據(jù)技術(shù)連同人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等數(shù)智信息技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的結(jié)果。這些科學(xué)技術(shù)塑造了全新的經(jīng)濟(jì)形態(tài),加速為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦能,不斷推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)為平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與智能算法生態(tài)鏈中的組織。轉(zhuǎn)型升級(jí)之后,企業(yè)變成數(shù)智組織,進(jìn)而成為數(shù)智化時(shí)代全新的、有別于過往傳統(tǒng)模式的微觀組織。

數(shù)智化時(shí)代下,數(shù)字技術(shù)呈現(xiàn)2個(gè)基礎(chǔ)特性:

第一,數(shù)字技術(shù)具有高度滲透性。作為最基礎(chǔ)形態(tài)與企業(yè)新一輪變革和轉(zhuǎn)型的源頭,數(shù)字技術(shù)源源不斷地提供動(dòng)能,推動(dòng)企業(yè)從傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代向數(shù)字化平臺(tái)經(jīng)濟(jì)和數(shù)智化企業(yè)生態(tài)圈層顛覆式改變。由于生態(tài)圈層的改變,數(shù)字化平臺(tái)型組織實(shí)現(xiàn)了以萬(wàn)物互聯(lián)方式進(jìn)行全系統(tǒng)資源重塑。這牽一發(fā)而動(dòng)全身的模式改變了全社會(huì)的生產(chǎn)和營(yíng)銷方式,提升了生產(chǎn)效率和營(yíng)銷效率,突破了時(shí)空束縛。因此,基于用戶的全網(wǎng)模式和線上線下智能化平臺(tái)生態(tài)圈層邏輯,重塑了處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型微觀層面的企業(yè)個(gè)體,并為其創(chuàng)造了巨大的商業(yè)價(jià)值。

第二,數(shù)字技術(shù)具有高度量化性。作為衡量轉(zhuǎn)型效果的工具,數(shù)字技術(shù)使快速計(jì)算和量化產(chǎn)出結(jié)果成為必然。迅速發(fā)展的人工智能技術(shù)與數(shù)字化平臺(tái)經(jīng)濟(jì)組織推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)化資源重新配置,并且兩者還在不斷深度融合。在微觀企業(yè)層面,數(shù)智化微觀企業(yè)推動(dòng)企業(yè)組織變革,帶動(dòng)數(shù)字化平臺(tái)圈層下整個(gè)新經(jīng)濟(jì)的迭代發(fā)展。而得益于人工智能的賦能,數(shù)智化企業(yè)基于算法、數(shù)據(jù)與算力驅(qū)動(dòng),具有及時(shí)、完整、系統(tǒng)地量化現(xiàn)有經(jīng)營(yíng)成果,實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地描述經(jīng)營(yíng)效率和效果,預(yù)警、模擬內(nèi)控缺陷、流程缺失和防控風(fēng)險(xiǎn)的功能。因此,基于機(jī)器學(xué)習(xí)、智能數(shù)據(jù)挖掘、算法計(jì)算等人工智能技術(shù)的賦能,系統(tǒng)應(yīng)用為企業(yè)組織實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)自動(dòng)化、決策自動(dòng)化、銷售自動(dòng)化、倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化等提供了有效的技術(shù)支撐。這種系統(tǒng)量化企業(yè)業(yè)績(jī)、按現(xiàn)有元素預(yù)警和模擬企業(yè)發(fā)展前景的模式,基于數(shù)字技術(shù)的量化性能,使數(shù)智化平臺(tái)企業(yè)能夠?qū)⑺惴ㄇ度氘a(chǎn)品與服務(wù),及時(shí)實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)、智能化決策、智能化運(yùn)維、智能化分析,也使企業(yè)數(shù)字化賦能的價(jià)值得到量化。這為企業(yè)的業(yè)財(cái)一體化注入了內(nèi)生式基因。

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