第一節 從數字化到數智化企業轉型下業財一體化特征

一、從數字化到數智化企業的特征

（一）數字化概念界定與內涵

自2020年以來，萬物智聯帶動的大數據和人工智能成為技術驅動變革的推手。當下的各行各業開始或已處在從“信息化建設”邁向“數字化建設”的過程中。

信息化時代重點是“信息化建設”，以業務流、工作流、信息流貫通為主的模式確保工作環境與工作流程鏈接，采取的方式是計算機鏈接，通過業務與工作協同實現信息互聯與敏捷傳遞。計算機鏈接模式大多采取OA（辦公自動化）、HR（人力資源）、ERP（企業資源計劃）、CRM（客戶關系管理）等支持業務系統，但多支持系統方式引發了流程構建的“煙囪化”和“孤島化”。

信息化發展的下一個階段是數字化時代，重點是“數字化建設”。在大數據、人工智能、移動互聯網、云計算、物聯網、區塊鏈等科學技術推動下，IT（互聯網技術）系統向數字互聯、數字集成、數據融合的方向轉化，一度通過數字鏈接實現了知識智能化。

因此，數字化概念就是對復雜、多變的海量信息進行處理，使其轉變為具有規律性、系統性的可度量的數字，再將這些數字按照一定規律進行整理，并建立相匹配的數字化模型，通過數字化模型的代碼在計算機內部按照一定規則進行統籌處理與轉化。通過對數字進行集中、融合、鏈接和治理的過程，可以形成數據資產和知識，從而實現企業資產的數字化。

數據作為數字化業務的最基礎的材料，是構成數字化資產最原始的形態。數字化技術由于可以實現對業務的重塑和轉型，因此有助于對系統業態進行創新賦能。

（二）從數字化到數智化的量化回歸

企業的本質是盈利，尤其是可持續性盈利。企業布局數字化轉型，本質上符合其作為營利性機構的持續性盈利的通路構建。由于數字化轉型是企業提升管理水平、實現業務優化、搭建商業模式架構、推進業務模式變革的重要措施，因此，企業在科技賦能的大環境下，通過數字化轉型和創新實現商業模式轉型需要做好業財融合。數字化轉型體現在企業管理方面，可以打開降本、降造、增收、提效等通路，并借助數字化技術，推動和加速企業實現業財一體化轉型落地目標。因此，數字化與業財一體化落地，能量化企業管理的效果與成果，改善企業經營模式，促進企業業務前臺與財務后臺支持系統的融會貫通，解決傳統企業組織與實施落地的財務量化和財務管理支持瓶頸問題。同時，深化業財一體化落地，在強化業務部門市場滲透率、實現與財務后臺協同、提升管控效率層面，也可以助推企業數字化轉型。因此，在數字化轉型過程中，借助業務財務標準化和共享化實現互聯融合，最終實現業財一體化落地，是本書要解決的重要問題。

業財一體化是企業數字化轉型中的一個重要目標。信息化基礎建設并不意味著業財一體化的實現。在信息化建設過程中，通過搭建財務共享服務中心（FSSC）實現基礎、重復的核算共享，提升效率，以及應用ERP軟件實現企業基礎、重復的業務流程共享，提升市場資源轉化和深耕的效果，都不意味著做到了業財一體化，也沒有系統實現數字化閉環模式下從企業頂層到基層、從集團到最末級子公司的管控系統的全面強化。嚴格意義上說，業務和財務流程最終標準化并形成業財數據一體化共享，實現業財一體化管控并有效防控風險，依然缺乏結合當下科技賦能的線上線下鏈接的業務實踐，以及基于市場拓展需要的財務管理的支持與賦能。通過業財一體化真實、有效的落地，切實提升企業資源利用的效率和效果，及時、有效地量化企業業績，完整、充分地分析企業經營成果，前瞻、預警企業的發展趨勢，系統、整體提升企業價值，成為數字化轉型的根本核心點。

從本質說，企業從數字化到數智化的發展演進，是以數字信息技術驅動變革，這是大數據技術連同人工智能、移動互聯網、云計算、物聯網、區塊鏈等數智信息技術發展帶來的結果。這些科學技術塑造了全新的經濟形態，加速為傳統產業賦能，不斷推動企業轉型升級為平臺經濟與智能算法生態鏈中的組織。轉型升級之后，企業變成數智組織，進而成為數智化時代全新的、有別于過往傳統模式的微觀組織。

數智化時代下，數字技術呈現2個基礎特性：

第一，數字技術具有高度滲透性。作為最基礎形態與企業新一輪變革和轉型的源頭，數字技術源源不斷地提供動能，推動企業從傳統工業經濟時代向數字化平臺經濟和數智化企業生態圈層顛覆式改變。由于生態圈層的改變，數字化平臺型組織實現了以萬物互聯方式進行全系統資源重塑。這牽一發而動全身的模式改變了全社會的生產和營銷方式，提升了生產效率和營銷效率，突破了時空束縛。因此，基于用戶的全網模式和線上線下智能化平臺生態圈層邏輯，重塑了處于數字化轉型微觀層面的企業個體，并為其創造了巨大的商業價值。

第二，數字技術具有高度量化性。作為衡量轉型效果的工具，數字技術使快速計算和量化產出結果成為必然。迅速發展的人工智能技術與數字化平臺經濟組織推動網絡化資源重新配置，并且兩者還在不斷深度融合。在微觀企業層面，數智化微觀企業推動企業組織變革，帶動數字化平臺圈層下整個新經濟的迭代發展。而得益于人工智能的賦能，數智化企業基于算法、數據與算力驅動，具有及時、完整、系統地量化現有經營成果，實時、準確地描述經營效率和效果，預警、模擬內控缺陷、流程缺失和防控風險的功能。因此，基于機器學習、智能數據挖掘、算法計算等人工智能技術的賦能，系統應用為企業組織實現生產自動化、決策自動化、銷售自動化、倉儲自動化等提供了有效的技術支撐。這種系統量化企業業績、按現有元素預警和模擬企業發展前景的模式，基于數字技術的量化性能，使數智化平臺企業能夠將算法嵌入產品與服務，及時實現智能化生產、智能化決策、智能化運維、智能化分析，也使企業數字化賦能的價值得到量化。這為企業的業財一體化注入了內生式基因。