01　感知機：最早的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一

海軍設(shè)計的會思考的科學(xué)怪物。

1958年7月7日，在位于美國白宮以西大約15個街區(qū)的華盛頓特區(qū)的美國國家氣象局里，有幾個人聚集在辦公室里的一臺機器旁。1這臺機器和冰箱一樣長，寬度翻番，高度差不多，它只是一臺大型計算機的一部分，這臺計算機像一套多件家具一樣散布在整個房間里。機器被包裹在銀色的塑料中，上面反射著光線，面板上有一排排的圓形小燈泡、紅色方形按鈕和粗大的塑料開關(guān)，開關(guān)有白色的，也有灰色的。在正常情況下，這臺價值200萬美元的機器承擔(dān)著美國國家氣象局前身的計算工作。但在這一天，它被租借給了美國海軍和一位名叫弗蘭克·羅森布拉特（Frank Rosenblatt）的29歲康奈爾大學(xué)教授。

在一名報社記者的注視下，羅森布拉特和他的海軍小隊將兩張白色卡片輸入機器，其中一張在左邊標(biāo)記了一個小方塊，另一張標(biāo)記在右邊。最初，機器無法區(qū)分它們，但在讀取了另外50張卡片后，情況發(fā)生了變化。幾乎每一次，機器都能正確識別出卡片上標(biāo)記的位置，即左邊或右邊。羅森布拉特解釋說，這臺機器自己學(xué)會了這項技能，得益于一個模仿人腦的數(shù)學(xué)系統(tǒng)，他稱之為感知機（Perceptron）。他說，未來這個系統(tǒng)將學(xué)會識別印刷的字母、手寫的單詞、口述的命令，甚至人臉，最終喊出人的名字，它還可以將一種語言翻譯成另一種語言。2他補充說，理論上，它可以在流水線上克隆自己，探索遙遠(yuǎn)的星球，并從計算領(lǐng)域穿越到感知領(lǐng)域。

第二天早上，《紐約時報》刊登的文章寫道：“海軍今天展示了一臺電子計算機原型，預(yù)期未來它可以走、說、看、寫、自我復(fù)制，并意識到自身的存在。”3周日版的第二篇文章指出，海軍官員不愿稱之為機器，因為它“太像一個沒有生命的人類了”4。羅森布拉特對大眾媒體報道這件事情的方式越來越反感，尤其是俄克拉何馬州的一篇報道的標(biāo)題（《海軍設(shè)計的會思考的科學(xué)怪物》5）。在之后的幾年里，在同事之間以及在發(fā)表的研究成果中，他都用更有分寸的語言描述了這個項目。他堅稱，這不是在人工智能方面的嘗試，并承認(rèn)其局限性。盡管如此，這個想法還是從他的控制下逃出去了。

感知機是最早的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一，也是杰夫·辛頓在50多年后拍賣給最高報價者的技術(shù)的早期化身。但在達(dá)到4 400萬美元的價格之前，這項技術(shù)在學(xué)術(shù)上一直默默無聞，更不用說1958年夏天《紐約時報》那不切實際的未來預(yù)測了。到了20世紀(jì)70年代初，在那些美好的預(yù)測遭遇羅森布拉特時代的技術(shù)局限之后，這個想法幾乎就此夭折。

弗蘭克·羅森布拉特在1928年7月11日出生于紐約的新羅謝爾6，就在布朗克斯區(qū)以北。他就讀于布朗克斯科學(xué)高中7，這是一所精英公立高中，培養(yǎng)出了8名諾貝爾獎獲得者8、6名普利策獎獲得者、8名美國國家科學(xué)獎?wù)芦@得者9和3名圖靈獎獲得者10，圖靈獎是世界頂尖的計算機科學(xué)獎。羅森布拉特身材瘦小，下巴多肉，頭發(fā)又短又黑，呈波浪狀，戴著標(biāo)準(zhǔn)的黑框眼鏡，他學(xué)的是心理學(xué)，但興趣廣泛。1953年，《紐約時報》發(fā)表了一篇短短的報道，介紹一臺他用來處理博士論文數(shù)據(jù)的早期計算機。11這臺計算機名為EPAC，是“電子特征分析計算機”的簡稱，用來分析病人的心理特征。隨著時間的流逝，他開始相信，機器可以提供對內(nèi)心更深層次的理解。博士畢業(yè)后，他加入了位于布法羅的康奈爾航空實驗室12，該實驗室距離紐約州伊薩卡的康奈爾大學(xué)主校區(qū)約150英里。這個飛行研究中心是在第二次世界大戰(zhàn)期間由一家設(shè)計飛機的公司捐贈給康奈爾大學(xué)的，它在戰(zhàn)后的幾年里演變成了一個不拘一格的實驗室，其運營幾乎沒有受到伊薩卡政府部門的監(jiān)督管理。正是在這里，羅森布拉特設(shè)計了感知機，并得到了美國海軍研究辦公室的資助。

羅森布拉特將該項目視為了解大腦內(nèi)部運作機制的一個窗口。13他相信，如果能用一臺機器來重構(gòu)大腦，他就能探索他所謂的“自然智能”的奧秘。14根據(jù)10年前芝加哥大學(xué)的兩位研究人員最初提出的想法，感知機能夠分析物體，并尋找能識別這些物體的模型（比如，卡片的左邊或右邊是否有標(biāo)記）。它通過一系列的數(shù)學(xué)計算來實現(xiàn)這一點，其運行（在非常廣泛的意義上）就像大腦中的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)一樣。當(dāng)感知機查看每個物體并試圖識別時，它會得到一些正確的結(jié)果，也會得到一些錯誤的結(jié)果。但它可以從錯誤中吸取教訓(xùn)，有條不紊地調(diào)整每項數(shù)學(xué)計算，直到錯誤少之又少。就像大腦中的一個神經(jīng)元一樣，每次計算本身幾乎沒有意義，它只是一個更大的算法的輸入項。但是，更大的算法是一種數(shù)學(xué)配方，它實際上可以做一些有用的事情，或者至少是希望所在。1958年夏天，在氣象局里，羅森布拉特展示了這個想法的開端——一臺模擬感知機運行在氣象局的IBM 704計算機上，那是當(dāng)時領(lǐng)先的商用計算機。15然后，在布法羅的實驗室里，他和一組工程師一起工作，開始圍繞同樣的想法打造一臺全新的機器，他稱之為馬克一號（Mark I）。與當(dāng)時的其他機器不同，它是被設(shè)計用來觀察周圍的世界的。在那年晚些時候，羅森布拉特在華盛頓會見自己的支持者時告訴一名記者：“一個非生物系統(tǒng)將以一種有意義的方式實現(xiàn)其對外部環(huán)境的管理，這還是第一次?！?span id="9gft7tr" class="super">16

他在海軍研究辦公室的主要合作者并沒有以同樣夸張的眼光看待感知機，但羅森布拉特不為所動?！艾F(xiàn)在，我的同事不贊成人們聽到的關(guān)于機械大腦的漫談，”他邊喝咖啡邊告訴記者，“但事實正是如此?！?span id="zj6unz0" class="super">17一個盛放奶油的銀色小罐子放在他面前的桌子上，他拿了起來。羅森布拉特說，雖然這是他第一次看到這個小罐子，但他仍然能認(rèn)出這是一個小罐子。他解釋說，感知機也能做到同樣的事情。它可以總結(jié)出如何區(qū)分狗與貓。但他承認(rèn)，這項技術(shù)離實際應(yīng)用還有很長的路要走：它缺乏深度感知和“判斷力的完善”。18但他對其潛力充滿信心，他說，感知機有一天會進(jìn)入太空，并將其觀測結(jié)果傳回地球。當(dāng)記者問感知機有沒有什么做不到的事情時，羅森布拉特舉起了雙手。他說：“愛，希望，絕望。簡言之，就是人性。如果連我們都不理解人類的性沖動，那么我們應(yīng)該對機器有什么期待？”19

那年的12月，《紐約客》稱贊羅森布拉特的創(chuàng)造是大腦的第一個重要對手。此前，該雜志曾驚嘆于IBM 704能下一盤國際象棋?，F(xiàn)在，它將感知機描述為一臺更加卓越的機器，一臺可以實現(xiàn)“人類思維”的計算機。20該雜志稱，盡管科學(xué)家聲稱只有生物系統(tǒng)才能看見、感覺和思考，但感知機的行為“就像它能看見、感覺和思考一樣”21。羅森布拉特還沒有造出這種機器，但這僅被視為一個小小的障礙而已。該雜志稱：“它的出現(xiàn)，只是時間和錢的問題?！?span id="3fho30m" class="super">22

羅森布拉特在1960年完成了馬克一號，它占據(jù)了6個電氣設(shè)備架的空間，每個都有冰箱那么大，它插在一個看起來像照相機一樣的東西上。23盡管工程師已經(jīng)移除了膠片加載器，換上了一個覆蓋著400個黑點的方形小設(shè)備，但它就是一臺照相機，這些黑點是能對光線變化產(chǎn)生反應(yīng)的光電管。羅森布拉特和他的工程師們會在紙板上的方格內(nèi)打印大寫的字母——A、B、C、D等。當(dāng)他們將這些紙板放在照相機前面的畫架上時，光電管可以讀取紙板上字母的黑線，并將其與空白區(qū)域區(qū)分開來。于是，馬克一號學(xué)會了識別字母，就像氣象局的IBM計算機學(xué)會識別標(biāo)記的卡片一樣。這需要房間里的人提供一點兒幫助：當(dāng)它識別字母時，技術(shù)人員會告訴機器它是對的還是錯的。但最終，根據(jù)自己是否正確，馬克一號從中不斷地學(xué)習(xí)，找出區(qū)分A的斜線和B的雙曲線的圖形。在演示機器時，羅森布拉特有辦法證明這種行為是通過學(xué)習(xí)獲得的。他把手伸到電氣設(shè)備的架子上，拉出幾根電線，斷開充當(dāng)人造神經(jīng)元的馬達(dá)之間的連接。在他重新連接電線之后，機器再次識別字母時很費力，但在查看了更多的卡片并重新學(xué)習(xí)了同樣的技能之后，它又回到了之前的水準(zhǔn)。

這種電子裝置運行得如此良好，引起了海軍以外的其他機構(gòu)的興趣。在接下來的幾年里，位于美國北加州的實驗室斯坦福研究所（Stanford Research Institute, SRI）開始探索同樣的想法，羅森布拉特自己的實驗室贏得了美國郵政部門和空軍的合同。郵政部門需要一種讀取信封上地址的方法，空軍希望在航拍照片中識別目標(biāo)，但這一切都還很遙遠(yuǎn)。羅森布拉特的系統(tǒng)只是在識別印刷字母時勉強有效，畢竟這是一項相對簡單的任務(wù)。當(dāng)系統(tǒng)分析印有字母A的卡片時，每個光電管檢查卡片上的一個特定點，比如右下角附近的一個區(qū)域。如果這個地方更多的是黑色而不是白色，馬克一號就給它分配一個高的權(quán)重，這意味著它將在數(shù)學(xué)計算中發(fā)揮更重要的作用，最終決定什么是一個A，什么不是。當(dāng)讀取一張新卡片時，如果大部分高權(quán)重的點被涂成黑色，機器就可以識別出字母A，僅此而已。這項技術(shù)還不夠靈活，無法識別出不規(guī)則的手寫字母。

盡管該系統(tǒng)存在明顯的缺陷，羅森布拉特仍然對其未來持樂觀態(tài)度。其他人也相信這項技術(shù)會在未來幾年有所改善，并以更為復(fù)雜的方式學(xué)習(xí)更為復(fù)雜的任務(wù)。但它面臨著一個重大的障礙：馬文·明斯基（Marvin Minsky）。

弗蘭克·羅森布拉特和馬文·明斯基在同一時期就讀于布朗克斯科學(xué)高中。241945年，明斯基的父母讓他去美國的模范預(yù)科學(xué)校安多弗菲利普斯讀書?！岸?zhàn)”結(jié)束之后，他進(jìn)入了哈佛大學(xué)。但他抱怨說，這兩所學(xué)校都比不上布朗克斯科學(xué)高中，那里的課程更具挑戰(zhàn)性，學(xué)生們也更有野心。“你可以和他們討論你最精巧的想法，沒有人會對你居高臨下?！彼f。25羅森布拉特去世后，明斯基指出，他的老同學(xué)是那種走在科學(xué)殿堂里的創(chuàng)造性思想家。像羅森布拉特一樣，明斯基是人工智能領(lǐng)域的先驅(qū)，但他是從不同的角度看待這個領(lǐng)域的。

在哈佛大學(xué)讀本科時，明斯基使用了3 000多根真空管和一架舊的B——52轟炸機上的幾個零件，打造了一臺他稱之為SNARC的機器，這可能是第一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。26然后，在20世紀(jì)50年代初讀研究生時，他繼續(xù)探索最終催生了感知機的數(shù)學(xué)概念，但開始在人工智能方面投入更大的精力。271956年夏天，在達(dá)特茅斯學(xué)院的一次會議上，他是將人工智能作為自己研究領(lǐng)域的少數(shù)科學(xué)家之一。28達(dá)特茅斯學(xué)院的一位名叫約翰·麥卡錫（John McCarthy）的教授建議更廣泛的學(xué)術(shù)界探索一個他稱之為“自動機研究”的領(lǐng)域，但這對其他人來說意義不大。29因此，他將其改名為“人工智能”，并在那年夏天與幾位志同道合的學(xué)者和研究人員一起組織了一場會議。達(dá)特茅斯會議的議程包括“神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)”，但也包括“自動計算機”、“抽象概念”和“自我完善”。30那些參加會議的人將在20世紀(jì)60年代引領(lǐng)這場運動，其中最著名的是麥卡錫，他最終將自己的研究帶到了西海岸的斯坦福大學(xué)；還有赫伯特·西蒙（Herbert Simon）和艾倫·紐厄爾（Alan Newell），他們在匹茲堡的卡內(nèi)基——梅隆大學(xué)建立了一間實驗室；以及明斯基，他就職于新英格蘭地區(qū)的麻省理工學(xué)院。他們的目標(biāo)是利用任何能夠讓自己實現(xiàn)夢想的技術(shù)來重新創(chuàng)造人類智能，他們確信這不會花太長時間，一些人認(rèn)為，10年內(nèi)機器將會擊敗國際象棋世界冠軍，并發(fā)現(xiàn)自己的數(shù)學(xué)定理。31明斯基從小就禿頂，耳朵很大，笑容頑皮，他成了一位人工智能的布道者，但他的布道并沒有延伸到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只是構(gòu)建人工智能的一種方式，明斯基像他的很多同事一樣，開始探索其他途徑。到了20世紀(jì)60年代，隨著注意力被其他技術(shù)吸引，他開始質(zhì)疑，除了羅森布拉特在紐約北部實驗室演示的簡單任務(wù)之外，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是否能夠處理其他任何事情。

還有更大的群體在反對羅森布拉特的想法，明斯基只是其中的一部分。正如羅森布拉特自己在1962年出版的《神經(jīng)動力學(xué)原理》（Principles of Neurodynamics）一書中所寫的，感知機在學(xué)術(shù)界是一個有爭議的概念，他把大部分責(zé)任歸于新聞界。32羅森布拉特說，那些在20世紀(jì)50年代末報道他的工作的記者“像一群快樂的獵犬，帶著旺盛的精力和自行決定的自由去完成這項任務(wù)”33。他尤其抱怨一則俄克拉何馬州的頭條新聞，該新聞稱，要激發(fā)人們對羅森布拉特嚴(yán)肅的科學(xué)研究工作的信心，還有很長的路要走。在華盛頓那件事發(fā)生4年之后，他收回了自己早期的說法，并堅持認(rèn)為感知機不是在人工智能方面的嘗試，至少不是像明斯基這樣的研究人員所理解的人工智能。他寫道：“感知機項目主要關(guān)注的不是發(fā)明‘人工智能’設(shè)備，而是研究‘自然智能’背后的物理結(jié)構(gòu)和神經(jīng)動力學(xué)原理。它的效用在于讓我們能夠確定各種心理特征出現(xiàn)的物理條件。”34換句話說，他想了解人腦是如何工作的，而不是把一個新的大腦帶到這個世界上。因為大腦是一個謎，他無法重新創(chuàng)造大腦。但是他相信，他可以用機器來探索這個謎，甚至可能解開這個謎。

從一開始，人工智能與計算機科學(xué)、心理學(xué)和神經(jīng)科學(xué)的界限就模糊不清，因為圍繞著這種新技術(shù)，出現(xiàn)了各個學(xué)術(shù)陣營，每個陣營都按照自己的方式描繪技術(shù)的前景。一些心理學(xué)家、神經(jīng)科學(xué)家甚至計算機科學(xué)家都以羅森布拉特的方式來看待機器：機器是大腦的映射。其他人卻輕蔑地看待這個宏大的想法，認(rèn)為計算機的運轉(zhuǎn)與大腦的運轉(zhuǎn)完全不一樣，計算機如果要模仿智能，就必須用自己的方式來實現(xiàn)。但是，還沒有一個人能接近打造所謂的人工智能的目標(biāo)。盡管該領(lǐng)域的開創(chuàng)者們認(rèn)為重建大腦的道路是一條捷徑，實際上那卻非常漫長。他們的“原罪”就是聲稱自己的領(lǐng)域為人工智能，這給幾十年來的旁觀者們留下了這樣的印象：科學(xué)家們正處于重新創(chuàng)造大腦能力的邊緣，而事實上，他們并沒有。

1966年，幾十名研究人員前往波多黎各，聚集在圣胡安的希爾頓酒店。35他們聚在一起討論當(dāng)時被稱為“模式識別”的技術(shù)的最新進(jìn)展，這項技術(shù)可以識別圖像中的圖形和其他數(shù)據(jù)。羅森布拉特將感知機視為大腦的模型，而其他人將它視為模式識別的一種手段。在后來的幾年里，一些評論家想象羅森布拉特與明斯基如何在各種學(xué)術(shù)會議上針鋒相對，公開辯論感知機的未來，就像在圣胡安召開的會議上一樣，但他們的競爭是含蓄的。羅森布拉特甚至沒有去過波多黎各。在希爾頓酒店內(nèi)，當(dāng)一位名叫約翰·芒森（John Munson）的年輕科學(xué)家在會議上發(fā)言時，緊張的氣氛出現(xiàn)了。芒森在斯坦福研究所工作，這間北加州的實驗室在馬克一號出現(xiàn)后就接受了羅森布拉特的想法。在實驗室里，他與一支更大的研究團(tuán)隊一起，試圖打造一個可以閱讀手寫字符而不僅僅是打印的字母的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，他在會議上的演講旨在展示這項研究的進(jìn)展。但是，當(dāng)芒森結(jié)束演講并接受現(xiàn)場提問時，明斯基站了起來。“像你這樣聰明的年輕人，怎么能把時間浪費在這種事情上呢？”他問道。

坐在觀眾席上的羅恩·斯旺格（Ron Swonger）感到很驚訝，他是馬克一號的誕生地康奈爾航空實驗室的一名工程師，明斯基的言論讓他感到很憤怒，他質(zhì)疑這次攻擊是否與前面發(fā)表的演講有關(guān)。明斯基并不關(guān)心手寫字符的識別，他攻擊的正是感知機這個想法?！斑@是一個沒有未來的想法?！彼f。在會場上的理查德·杜達(dá)（Richard Duda）是嘗試打造手寫字符識別系統(tǒng)的團(tuán)隊成員之一，當(dāng)明斯基對感知機反映大腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的說法不以為然時，觀眾的笑聲刺痛了杜達(dá)。這種表演是明斯基的典型做法，他喜歡激起公眾的爭議。他曾經(jīng)對一整個會議室的物理學(xué)家說，人工智能領(lǐng)域在短短幾年內(nèi)取得的進(jìn)步，比物理學(xué)在幾個世紀(jì)內(nèi)取得的進(jìn)步還要多。但是杜達(dá)也認(rèn)為，這位麻省理工學(xué)院的教授有實際的理由攻擊斯坦福研究所和康奈爾航空實驗室這些研究機構(gòu)的工作：麻省理工學(xué)院在與這些實驗室競爭同樣的政府研究經(jīng)費。在會議之后的環(huán)節(jié)，當(dāng)另一名研究人員展示了一個用于創(chuàng)建計算機圖形的新系統(tǒng)時，明斯基稱贊了其獨創(chuàng)性，并再次抨擊了羅森布拉特的想法?！案兄獧C能做到這個嗎？”他說。

會議結(jié)束后，明斯基和一位名叫西摩·佩珀特（Seymour Papert）的麻省理工學(xué)院同事出版了一本關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的書，他們將其命名為《感知機》（Perceptrons）36。很多人認(rèn)為，在未來的15年里，這本書關(guān)閉了羅森布拉特的想法之門。明斯基和佩珀特用優(yōu)雅的細(xì)節(jié)描述了感知機，這些細(xì)節(jié)在很多方面超越了羅森布拉特自己的描述。他們明白感知機能做什么，但他們也明白它的缺陷所在。他們表示，感知機無法處理數(shù)學(xué)家所謂的“異或”問題，這是一個深奧的概念，有著更大的含義。當(dāng)在紙板上展示兩個點時，感知機可以告訴你兩個點是否都是黑色的，也可以告訴你它們是否都是白色的，但它無法回答一個簡單的問題：“它們是兩種不同的顏色嗎？”這表明，在某些情況下，感知機無法識別簡單的圖形，更不用說航拍照片中極其復(fù)雜的圖形或識別口語單詞了。有一些研究人員，包括羅森布拉特在內(nèi)，已經(jīng)在探索一種旨在修復(fù)這一缺陷的新型感知機。盡管如此，在明斯基的新書出版之后，政府資金轉(zhuǎn)移到了其他技術(shù)領(lǐng)域，羅森布拉特的想法也從人們的視野中消失了。在明斯基的帶領(lǐng)下，大多數(shù)研究人員接受了所謂的“符號人工智能”的概念。

弗蘭克·羅森布拉特的目標(biāo)是打造一個能夠像大腦一樣自主學(xué)習(xí)的系統(tǒng)。在后來的幾年里，科學(xué)家稱之為“連接主義”，因為像大腦一樣，它依賴于大量相互關(guān)聯(lián)的計算。但是，羅森布拉特的系統(tǒng)比大腦簡單得多，它只能在一些小的方面學(xué)習(xí)。像該領(lǐng)域其他領(lǐng)先的研究人員一樣，明斯基認(rèn)為，除非計算機科學(xué)家愿意放棄這一想法的限制，以一種完全不同且更直接的方式打造系統(tǒng)，否則他們很難重新創(chuàng)造智能。通過分析數(shù)據(jù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以自主學(xué)習(xí)，但符號人工智能做不到。符號人工智能是按照人類工程師制定的非常特殊的指令運行的，這些離散的規(guī)則定義了在可能遇到的每種情況下，機器應(yīng)該做的所有事情。他們稱之為符號人工智能，是因為這些指令向機器展示了如何對特定的符號集合（如數(shù)字和字母）執(zhí)行特定的操作。在接下來的10年里，這是主導(dǎo)人工智能研究的方向。該研究在20世紀(jì)80年代中期達(dá)到了野心勃勃的頂峰，當(dāng)時有一個名為Cyc的項目，試圖一次一個邏輯規(guī)則地重建常識。37一個由計算機科學(xué)家組成的小組，總部設(shè)在得克薩斯州的奧斯汀，每天記錄一些基本的真理，比如“你不能同時出現(xiàn)在兩個地方”和“當(dāng)你喝咖啡時，你要讓杯口朝上”。他們知道這需要幾十年甚至幾個世紀(jì)的時間。但是，像其他很多人一樣，他們認(rèn)為這是唯一的方法。

羅森布拉特試圖將感知機的范圍拓展到圖像之外?；氐娇的螤柡娇諏嶒炇?，他和其他研究人員開發(fā)了一個用于識別口語詞匯的系統(tǒng)，名叫“托伯莫里”（Tobermory），這個名字源于一個英國短篇故事中的會說話的小貓，但此系統(tǒng)從未真正奏效過。到了20世紀(jì)60年代末，羅森布拉特轉(zhuǎn)向了一個完全不同的研究領(lǐng)域，在老鼠身上進(jìn)行大腦實驗。38在一組老鼠學(xué)會在迷宮中尋找出路之后，他會將它們的大腦物質(zhì)注射給第二組老鼠，然后將第二組老鼠放進(jìn)迷宮，看看它們的大腦是否吸收了第一組老鼠已學(xué)會的東西。結(jié)果沒有定論。

1971年夏天，在他43歲生日當(dāng)天，羅森布拉特在切薩皮克灣的一次帆船事故中喪生。報紙上沒有提及水面上發(fā)生了什么，但是，據(jù)他的一位同事說，他的帆船上帶了兩名以前從未出海航行的學(xué)生。帆船的吊桿在擺動時將羅森布拉特撞到了水里，但學(xué)生們不知道如何將船掉頭。當(dāng)他在海灣里溺亡時，船還在繼續(xù)前進(jìn)。