4.推會導致批量增大

推對批量乃至整個系統的逐級影響如圖1-2所示。其中，推會導致批量增大的邏輯如虛橫線以下部分所示。

（1）推使預測增多

由于推式系統依據的不完全是已有的訂單，但又必須有依據才能制訂計劃，因此訂單需求數據，包括需求的時間、總量、結構，都需要依靠預測。眾所周知，預測結果的準確度雖然可以通過改進算法等手段加以提高，但預測終究還只是預測，預測的結果一般不太準確。預測結果的準確程度與預測的顆粒度和預測時間范圍有關，預測顆粒度越細，預測時間越遠，預測的難度越大，預測結果就越不準確。由此可見，縮短周期可以提高預測的準確度，甚至可以不預測。

圖1-2　推對批量乃至整個系統的影響

推的程度越高，對預測的依賴程度就越高。預測時需要在分析歷史數據的基礎上，結合預計會發(fā)生的重要事件等修正因素，對需要的產品或服務的種類、規(guī)格、數量和需求時間進行預測。

（2）預測增多使批量增大

我們可以逆向思考一下，如果預測的批量很小，那么批次就多，需要預測的次數就多，無論是預測的工作量還是以預測為基礎的計劃的工作量都很大，可能接近甚至超過未來實際要做的事情的工作量。于是，預測、計劃的成本過高，性價比和必要性明顯降低。另外，有時候計劃趕不上變化，如果預測增多而批量小，由于預測和計劃的工作量大、耗時長，實際的工作可能都來不及等預測和計劃出來就實際完成了，預測和計劃就沒有用武之地了，甚至還會干擾、誤導正常的工作。

因此，預測增多會導致批量增大。預測既不好開展，也不經濟，能減少就盡量減少。

（3）推使批量增大

在推式系統中，上一個環(huán)節(jié)在做完后不用管下一個環(huán)節(jié)是否需要，只要把任務或其中的物品抑或知識往后面推送下去即可。對上一個環(huán)節(jié)而言，批量越大，任務之間需要切換的次數越少，越省心省力，于是加大批量是自然而然的。

另外，由于沒有詳細規(guī)定每個時間段內需要完成的數量，因此作業(yè)人員只要手頭有零件或其他待處理的任務，就會不斷地作業(yè)，這也會導致實際作業(yè)“批量”增大。