- 數據分析方法論和業務實戰
- 陳友洋
- 732字
- 2022-08-16 16:08:52
前言
本書緣起
前幾年我就在公眾號“漁好學”中更新數據分析相關的文章,想把自己這些年的工作經驗總結一下,希望可以給想要從事數據分析的人員提供一些幫助。但是公眾號的文章比較零散,對于想要系統學習數據分析的人來說不太方便。
所以,我寫了這本書,希望可以把數據分析的知識系統性地分享出來,能夠真正給想要從事數據分析的人一點幫助。
本書特色
本書和市面上常見的某些數據分析圖書不一樣,某些書可能對數據分析方法沒有詳細的介紹,導致很多讀者在看完某些書之后,遇到實際的業務問題時仍然不知道如何分析。
我覺得數據分析最重要的就是能夠解決業務的痛點,能夠把業務問題轉化成數據分析可以解決的問題,然后用相應的數據分析方法去解決。無論是在實際工作中還是在面試時,都經常會遇到需要解決的問題。
所以,本書利用互聯網公司中實際遇到的數據分析案例,配合數據分析的方法論,講述完整的分析步驟和思路,給讀者呈現在互聯網公司中,數據分析師是如何工作的。
本書讀者定位
考慮到本書的讀者可能會有不同的數據分析的基礎,所以本書在第1章和第2章介紹了數據分析的基礎知識,包括什么是數據分析、數據分析常見的分析步驟等,內容由淺入深,方便零基礎的讀者學習。
另外,對于想要從事數據分析行業的讀者來說,在數據分析的前景和工作內容上都有很多疑問,本書也單獨對這些內容做了解答,對于數據分析常見的面試問題做了詳細拆解,為大家在面試數據分析師時提供更多的準備。
所以,如果你想要從事數據分析工作,但是不知道如何開始,請一定要好好讀完本書。
致謝
感謝我的家人,感謝他們的默默付出,讓我有更多的時間可以打磨本書,為大家輸出高質量的內容。
感謝電子工業出版社的石倩、張慧敏兩位編輯,她們對書稿進行了細致、認真的修改,讓本書的內容可以更加完善。
作者