3.2 算法治理的內涵與算法經濟

3.2.1 算法治理概述

自20世紀中葉計算機出現并得到廣泛應用以來，計算機的核心功能是采用算法來提高管理效率。如今，大規模的社會管理平臺、商業平臺以算法管理著我們的世界，金融系統、交通系統、社交網絡、購物平臺、軍事系統等都依賴于算法的智能性和高效性。算法是計算機科學中思考和處理問題的一種方法，具有抽象化和程式化的特點，人工智能、大數據技術、區塊鏈等都依賴各種高階算法和強大算力，將其作為實現條件。人類社會已經進入人工智能時代，智能算法超越了以計算機程序為主的形式，隨著大數據和機器深度學習等新一代信息技術不斷發展，算法具備越來越強的自主學習與決策功能。

人工智能革命的本質是以算法為中心的革命，智能治理的本質就是算法治理。圖靈獎獲得者、Pascal之父——Nicklaus Wirth提出了著名公式：程序=算法+數據結構，深刻地揭示了程序的本質。將“問題”表達為“算法+數據結構=程序”，通過執行“程序”解決“問題”。云計算、大數據、人工智能、分布式賬本技術等，本質上都是“算法+數據結構”的體現，區別在于不同的技術對于“算法”“數據結構”的側重點不同。

按上述定義，我們所稱的算法治理就是“算法治理=人工智能算法+大數據”的結構。人工智能模擬人腦智能的算法，在賦予一定規則的前提下，以一定的流程運用算力求解問題。大數據技術必須結合算法，大數據技術的核心功能是收集、存儲數據，以及處理、分析數據，并從中提煉出用于決策的信息。海量的數據本身并無意義，其背后所蘊含的難以被人直接覺察的信息，是大數據技術的價值所在，通過算法可以將海量數據中的有用信息挖掘出來。