1.3.2　不足之處

（1）雖然本書根據我國經濟金融發展實際而建立的數量化普惠金融指標體系能夠避免定性描述所造成的主觀性強、評估結果模糊等問題，在較大程度上能夠真實地反映我國普惠金融發展的實際狀況，但是普惠金融發展指數IFI的構建仍存在一些不足：以銀行為基礎的指標無法兼顧其他金融機構，影響度量的準確性；由于衡量普惠金融指標的數據較為宏觀與零散，缺少專門化的普惠金融報告，因此面臨較大的數據采集困難，在選取衡量指標時可能會造成一些重要指標的遺漏（如反映互聯網金融發展的相關指標），影響指標體系的全面性，從而對最終量化結果的精準性產生一定的影響。另外，因為數據原因，無法詳細區分城鄉金融機構的分布、城鄉金融機構從業人員人數以及農戶存貸的具體情況，本書未能將普惠金融詳細到農村普惠金融發展水平上，導致本書最終只研究了整體普惠金融發展水平和城鄉收入分配差距的關系，而沒有更進一步地研究城鄉普惠金融水平的差異對城鄉收入分配差距的影響。

（2）空間權重矩陣用來衡量研究對象間的空間關聯性，既是空間計量模型的關鍵，也是省域間空間影響方式的體現。不同的空間權重矩陣可能對省域層面普惠金融發展與城鄉收入分配的關系估計結果影響不同。根據不同空間單元的空間互動依賴關系，空間權重矩陣可分為鄰接關系空間權重矩陣、地理距離空間權重矩陣、重力模型空間權重矩陣與經濟特征空間權重矩陣。本書使用的鄰接關系空間權重矩陣能夠表達相鄰之間空間單元的關聯程度，但它沒有考慮到地理距離的影響，也忽視了相鄰區域之間經濟因素的作用。因此，需要考察不同的空間權重矩陣下省域層面普惠金融發展與城鄉收入分配的關系，以得到滿意結果。