- DEM插值算法適應性理論與方法(修訂版)
- 張錦明
- 717字
- 2022-05-05 20:38:04
2.2 DEM插值算法特性
DEM插值算法具有許多重要的特征,如全局性與局部性、精確性與非精確性、確定性與隨機性、光滑性與突變性、單因素與多因素、規則分布與不規則分布等。
(1)全局性與局部性。
全局性指使用插值區域內的所有采樣點進行地形趨勢面計算,然后根據地形趨勢面函數估計未知插值點的高程值。局部性指使用未知插值點周圍小范圍內的采樣點進行地形趨勢面計算,并且估計未知插值點的高程值。
(2)精確性與非精確性。
精確性指DEM插值算法在已知采樣點處計算得到的估計值和觀察值一致。非精確性指DEM插值算法在已知采樣點處計算得到的估計值和觀察值不一致。
(3)確定性與隨機性。
確定性指在DEM插值過程中僅提供估計值的計算,而不提供該估計值的誤差統計。隨機性指在DEM插值過程中不僅提供估計值計算,而且提供該估計值的誤差統計。
(4)光滑性與突變性。
光滑性指生成的DEM曲面具有連續光滑的特性。突變性指生成的DEM曲面是離散的(如最近鄰法),或者連續但不光滑的(如三角線性剖分法)。
(5)單因素與多因素。
在插值過程中僅使用主要變量完成未知插值點估計的DEM插值模型稱為單因素插值算法。如果在插值過程中還要使用其他次要變量的輔助才能完成未知插值估計的DEM插值模型稱為多因素插值算法。在地統計學中,簡單克里格插值算法、普通克里格插值算法屬于單因素插值算法,而簡單協克里格插值算法、普通協克里格插值算法屬于多因素插值算法。
(6)規則分布與不規則分布。
根據采樣點的分布情況可以將DEM插值算法劃分為基于規則分布的插值算法和基于不規則分布的插值算法;這里僅考慮離散采樣點的情況,所以不包含等高線分布。規則分布是指離散采樣點在x方向和y方向均以各自等間距的形式分布。不規則分布是指離散采樣點以雜亂無章的形式存在。
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