- Kubeflow學習指南:生產級機器學習系統實現
- (美)Trevor Grant等
- 668字
- 2022-02-08 17:52:31
關于作者
Trevor Grant為Apache軟件基金會的成員,并積極參與Apache Mahout、Apache Streams和Community Development項目。他經常修修補補,并偶爾在www.rawkintrevo.org上記錄他的冒險。以前,他是一名國際科技演講者,現在則主要專注于寫作。Trevor感謝IBM對他的藝術事業的持續贊助。他住在芝加哥,因為那是世界上最好的城市。
Holden Karau是Apache Spark提交者,Apache軟件基金會成員,也是一位積極的開源貢獻者。她還將自己對建設社區的熱情延伸到了行業項目中,包括為ML擴展Python(http://scalingpythonml.com)和教授兒童分布式計算(https://www.distributedcomputing4kids.com)。作為一名軟件工程師,她曾在谷歌、IBM、Alpine、Databricks、Foursquare和Amazon從事各種分布式計算、搜索和分類問題的研究。她畢業于滑鐵盧大學,獲得計算機科學的數學學士學位。除了軟件,她還喜歡玩火、焊接、騎摩托車、吃布丁、跳舞。
Boris Lublinsky是Lightbend的首席架構師。Boris在企業管理、技術架構和軟件工程領域擁有超過25年的經驗。他是OASIS SOA RM委員會的成員,是Applied SOA:Service-OrientedArchitecture and Design Strategies(Wiley)的合著者,并撰寫了大量關于架構、編程、大數據、SOA和BPM的文章。
Richard Liu是Waymo的高級軟件工程師,主要負責為自動駕駛汽車搭建機器學習平臺。此前,他曾在Microsoft Azure和Google云工作。他是Kubeflow項目的主要維護者之一,并在KubeCon上做過多次演講。他擁有加州大學圣地亞哥分校的計算機科學碩士學位。
Ilan Filonenko是Bloomberg數據科學基礎設施團隊的成員,他在應用程序和基礎設施層面設計和實現了分布式系統。此前,Ilan曾在多家初創公司和研究部門擔任工程顧問和技術負責人,涉及多個垂直行業,包括醫藥、酒店、金融和音樂。他是Apache Spark和Kubeflow的KFServing的開源貢獻者,并是Spark基于Kubernetes的主要貢獻者之一,主要專注于Remote Shuffle和HDFS安全,以及KFServing的多模型服務。Ilan的研究方向是高性能機器學習的算法、軟件和硬件技術,重點是優化隨機算法和模型管理。
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