1.1.2　AI的驅(qū)動因素

某著名咨詢公司預(yù)計到2025年，全球AI市場規(guī)模將達(dá)到3萬億美元。AI持續(xù)火熱的驅(qū)動力主要來自于技術(shù)本身的提高，包括數(shù)據(jù)、算法、計算力、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，而這些正是人工智能技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)。

·　高質(zhì)量和大規(guī)模的海量數(shù)據(jù)使得AI成為可能

海量數(shù)據(jù)為AI技術(shù)的發(fā)展提供了充足的原材料。表1-1展示了數(shù)據(jù)量與醫(yī)療圖像準(zhǔn)確性的關(guān)系，表明了訓(xùn)練數(shù)據(jù)量越大，準(zhǔn)確性越高。

表1-1　訓(xùn)練數(shù)據(jù)量與醫(yī)療圖像模型準(zhǔn)確性的關(guān)系（%）

·　計算力提升突破瓶頸

以GPU為代表的新一代計算芯片提供了更強大的計算力，使得運算更快。同時，在集群上實現(xiàn)的分布式計算幫助AI模型可以在更大的數(shù)據(jù)集上快速運行。

·　機(jī)器學(xué)習(xí)算法取得重大突破

以多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)的算法，使得機(jī)器學(xué)習(xí)算法在圖像識別等領(lǐng)域的準(zhǔn)確性取得了飛躍性的提高。

·　物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)為AI技術(shù)的發(fā)展提供了關(guān)鍵要素

物聯(lián)網(wǎng)為AI的感知層提供了基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境，同時帶來了全面的海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)為海量數(shù)據(jù)在存儲、清洗、整合方面提供了技術(shù)保障，幫助提升了深度學(xué)習(xí)算法的性能。