1.2　AI技術的成熟度

顧名思義，AI就是能夠讓機器做一些之前只有“人”才做得好的事情。主要集中在這幾個領域：視覺識別（看）、自然語言理解（聽）、機器人（動）、機器學習（自我學習能力）等。在技術層面，AI分為感知、認知、執行三個層次。感知技術包括機器視覺、語音識別等各類應用人工智能技術獲取外部信息的技術，認知技術包括機器學習技術，執行技術包括人工智能與機器人結合的硬件技術以及智能芯片的計算技術。這些領域目前還比較散，它們正在交叉發展，走向統一的過程中。

很自然地，我們會在同一個任務上將AI系統和人類的表現進行比較。在某些任務中，計算機比人類要優秀得多，例如，70年代的小計算器就可以比人類更好地完成算術運算。但是，AI系統在處理諸如回答問題、醫學診斷等更通用的任務時更加困難。AI系統的任務往往是在非常窄的背景下進行的，這樣能在特定的問題或應用上取得進展。雖然機器在特定的任務上表現出卓越的性能，但是有時任務稍微有所改動，系統性能就會大大降低。