1.1.1　火熱的AI

人工智能發展到今天已經有60多年了。它實際上經歷了三個階段：第一個階段，1956年到1976年，注重邏輯推理。第二個階段，從1976到2006年，以專家系統為主。2006年起進入重視數據、自主學習的認知智能時代，這是第三個階段，它會持續多長時間，沒有人知道。

最近幾年，在算法、大數據、計算力等技術的推動下，人工智能開始真正解決問題，在各行業的應用場景逐漸明朗，并帶來實際的商業價值。目前，無論在學術界、投資界，還是在職場，AI異常火熱。AI論文發表數量激增：自從1996年以來，每年發表的AI論文數量增加了9倍以上，如圖1-1所示。斯坦福大學入學選修人工智能和機器學習入門課程的學生人數從1996年以來增長了11倍以上。在美國，有資本投資的AI創業公司數量從2000年以來增加了14倍，如圖1-2所示。在美國，投資AI創業的基金數量也在增長，從2000年以來，每年投入AI創業的資本額增加了6倍。美國最近幾年中，每年都有幾十億美元的風險資本（VC）進入AI領域，人工智能相關崗位的需求也在急劇增長。圖1-3展示了Indeed.com平臺上，從2013年1月份起，AI技術相關工作崗位的份額的增長。在開源軟件使用和生態上，AI軟件也是異常火熱的。圖1-4展示了AI各個軟件包在GitHub上加星標的次數。排在第一的TensorFlow是排在第二的scikit-learn的4倍左右。本書的例子都是在TensorFlow和scikit-learn軟件包上實現的。

圖1-1　AI學術論文每年發表情況

圖1-2　美國AI創業公司數量

圖1-3　需要AI技能的工作崗位

圖1-4　AI開源軟件