推薦序

很榮幸應劉華老師的邀請為這本書作序。我與劉華老師的相識始于他對敏捷開發的深入研究及其大作《獵豹行動：硝煙中的敏捷轉型之旅》。我自己是研究企業架構，尤其是業務架構的。得益于老東家傾盡全力的一次企業級轉型工程，我獲得了難得的完整的企業架構實施經驗，并將自己的思考分享給廣大讀者，也由此結識了很多行業內的專家，比如劉華老師，這段亦師亦友的關系令我獲益良多。

本次劉華老師不辭辛勞，為國內讀者奉獻了這部數據庫領域前沿技術的優秀譯作，是行業的幸事。數據是新的生產要素，處理數據的技術日益受到關注，其中最為重要也最為困難的便是底層數據庫技術。它既涉及我們對數據的理解，比如數據建模，也涉及數據處理效能，比如查詢、求解，是其他應用類技術發展的基石。近年來，國產數據庫技術發展較快，在2020年的SACC大會上，國產專業數據庫廠商數量已經過百，是名副其實的“百花齊放”了。此刻，正是我們需要多了解、多吸收、多創新的關口。

對數據的理解和建模對于企業級系統的構建是至關重要的，關系數據庫在關系處理方面存在的一些短板恰恰需要圖數據庫技術進行彌補，規模較大的企業已經出現了多種數據庫類型并存發展的情況。通過這本書，讀者可以了解圖數據庫的構建知識。我自己通過閱讀已經發現，我所主張的、在業務架構建模過程中行為（流程）建模和數據建模要緊密結合甚至融合的觀點，對于圖數據庫構建而言甚至比對于關系數據庫而言更為重要。邊及唯一性的定義是要密切聯系業務行為的，而圖數據庫的正確性和效率正是基于邊及唯一性定義的準確性。

軟件領域沒有“銀彈”，這本書除了介紹圖數據庫的優點外，還指出了如何判斷在何種條件下應用圖數據庫，其客觀性非常值得稱贊。技術并非此消彼長的，技術之間的組合經常是技術創新的源泉；關系數據庫與圖數據庫之間也并非“你死我活”的關系，而是各有所長、互相支持。如今，在反欺詐、反洗錢等領域中，圖數據庫正在發揮其自身優勢，在金融行業的整體技術架構中，與其他類型的數據庫共同履行著推動金融行業信息化、智能化發展的使命。

數字化發展理念已經通過國家政策貫徹到了各個領域，對數據庫技術的需求和創新要求也會日益增多，這是一條依然充滿挑戰的賽道。希望廣大讀者能夠通過這本書打開探索圖數據庫領域的大門，我們期待會有更多基于圖數據庫的優秀應用案例出現，啟發我們持續發展數據庫技術，為實現高度發達的數字化社會奠定高效、穩定的數據管理基礎。再次感謝劉華老師的辛苦付出！

付曉巖
IBM 副合伙人、全球企業咨詢服務部金融核心銳變團隊業務發展和交付總監