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圖數據庫實戰
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現實世界中的數據往往并不是能以行列形式呈現的表格型數據,而是富含關系信息的復雜網絡。對于挖掘這類數據的潛在價值,圖數據庫具有明顯的優勢。本書介紹如何針對真實場景設計和實現圖數據庫。你將學習圖論的基礎知識,并嘗試構建基于圖數據庫的社交網絡應用程序和推薦引擎等。你將掌握圖數據庫開發的所有重要概念,包括遞歸遍歷、圖數據建模、查詢調優、性能調優、圖分析,以及如何避免超級節點等反模式。學完本書后,你將有能力構建基于圖數據庫的應用程序,從而顯著地提升數據價值。本書示例采用開源圖計算框架TinkerPop及其查詢語言Gremlin,但所述概念均適用于Neo4j等基于Cypher的圖數據庫。
目錄(28章)
倒序
- 封面
- 版權信息
- 按數據復雜性排序的數據庫引擎類型
- 版權聲明
- 對本書的贊譽
- 推薦序
- 譯者序
- 序
- 前言
- 關于本書
- 關于封面
- 第一部分 圖數據庫入門
- 第 1 章 初識圖
- 第 2 章 圖數據建模
- 第 3 章 基本遍歷和遞歸遍歷
- 第 4 章 尋路遍歷與圖變異
- 第 5 章 格式化結果
- 第 6 章 開發應用程序
- 第二部分 使用圖數據庫構建應用程序
- 第 7 章 高級數據建模技術
- 第 8 章 使用熟路構建遍歷
- 第 9 章 子圖
- 第三部分 進階
- 第 10 章 性能、陷阱和反模式
- 第 11 章 下一段旅程:圖分析、機器學習和資源
- 附錄 Apache TinkerPop概述和安裝
- 作者簡介
- 看完了 更新時間:2021-10-26 11:14:19
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