- 深度學習2:重新定義未來教育的學習模式
- (加拿大)喬安妮·奎因等
- 782字
- 2021-09-17 18:10:10
版權信息
本書通過六個部分來增強教師、領導者、學校和學區(qū)組織維持深度學習的能力。第一部分概述了深度學習的原因、內容和方式,然后詳細說明了如何以最佳方式使用本書。第二部分探討了深度學習框架,并詳細介紹了其各個組成部分。第三部分介紹了深度學習進階,提供了詳細的途徑來設計和衡量各項能力的成長。第四部分介紹了幾種深度學習的方法,提供了深度學習計劃模板,以及促進應用學習設計的四個要素。第五部分探討了協作評估學習任務的過程。第六部分著重于教師、學校和學區(qū)的深度學習能力建設。本書的每個部分都借助了豐富的案例和實踐,其中包括在八個協作伙伴國家進行的關于深度學習的現場測試案例。使用這些資源,你將創(chuàng)造多樣的學習體驗,通過擁抱世界來改變世界。
Dive Into Deep Learning:Tools for Engagement,by Joanne Quinn,Joanne McEachen,Michael Fullan,Mag Gardner,Max Drummy,published in English Corwin/ISBN:9781544361376
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Copyright in the Chinese language(simplified characters) ?2021 China Machine Press
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圖書在版編目(CIP)數據
深度學習:2:重新定義未來教育的學習模式/(加)喬安妮·奎因(Joanne Quinn)等著;盛群力等譯.—北京:機械工業(yè)出版社,2020.11
書名原文:Dive Into Deep Learning:Tools for Engagement
ISBN 978-7-111-68029-1
Ⅰ.①深… Ⅱ.①喬…?、谑ⅰ、?①學習方法-研究?、?①G791
中國版本圖書館CIP數據核字(2021)第068449號
機械工業(yè)出版社(北京市百萬莊大街22號 郵政編碼100037)
策劃編輯:堅喜斌 責任編輯:堅喜斌 侯春鵬
責任校對:張玉靜 責任印制:孫 煒
北京聯興盛業(yè)印刷股份有限公司印刷
2021年5月第1版·第1次印刷
170mm×240mm·16印張·1插頁·208千字
標準書號:ISBN 978-7-111-68029-1
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