第九章 語言的輸入B

一、語境和意向

上一章講述了正轉錄的主要信息處理流程，我們能看到：第二步代詞、對象類名稱、相對關系名稱指向什么概念，我們需要依賴語境記憶；第三步語境省略的補全需要語境記憶。我們也簡單講述了對于表達者重點表達信息的識別需要在語境中積累每個信息被重復、被關聯的次數。沒有了語境記憶，正轉錄將轉出成堆無用的、無相互關聯的碎片信息。

這一章我們將更系統地討論語境記憶形成的機制，將在上一章正轉錄的主體邏輯中插入語境記憶維護的邏輯。我們將構建一個更加完整而類人的語境記憶，并考察這個語境記憶如何幫助AI實現閱讀，如何去找到一大段表達的核心思想，以及各個碎片信息和這個核心思想間的關系；能夠讀懂一本書的邏輯脈絡，以及所有篇幅的局部和邏輯脈絡的支持關系。從而讓AI能學習系統化的書本信息，能建立各個系統化的知識體系，為實現AI詳細復述一本書的內容、闡述教授一門學科（一開始必定是較為簡單的學科和理論）創造前提條件。

上一章用較少篇幅描述了意向表達的處理。我們知道，人類絕大部分的表達都是意向層面驅動的，極少是精確的，所以無法適應意向表達是制約嚴格自然語言轉錄AI讀懂人類表達最致命的因素。這一章我們將更加系統地構建人類意向信息識別、轉錄的機制。同樣，這些更加細化的邏輯也將插入到上一章正轉錄的主體邏輯中。

本章的使命是在上一章的基礎上對支持正轉錄的兩個維度功能做進一步的系統化的討論和工程層面的設計，從而使AI正轉錄的能力朝人類的水平更近一步。其中讓AI能夠閱讀人類書籍，通過閱讀系統化地繼承一個學科的知識，是一個顛覆性的功能。這個能力決定了AI能夠以怎樣的效率去繼承人類最完整的知識庫——歷史上數百萬本的書籍記錄了整個人類文明的信息，而AI能在算力不受限制的情況下用很短的時間學習繼承這些信息。做到這點我們就有可能為我們目標搭建的原型機——第一代人工智能向全人類提供全領域專家朋友級別的咨詢、建議做好知識層的儲備。