六、實驗測試

實驗8.1a 二元詞匯的形成

難度：1

描述：這個實驗考察AI是否能在詞匯識別留下的句子片段中發現重復多次出現的二元組合，建立新詞，從而能主動詢問詞義。

需要支持功能：基礎應答反射

測試模塊：模塊8.1a、模塊8.1b

測試準備：給出10句包含AI不熟悉的二字詞詞匯的文字，但其他詞匯是已經學習過的。

預期效果：AI在10句讀完后能發起詢問“AB是什么意思啊”。

實驗8.1b 多元詞匯的形成

難度：2

描述：這個實驗考察AI是否能在詞匯識別留下的句子片段中發現重復多次出現的多元組合，建立新詞，從而能主動詢問詞義。

測試模塊：模塊8.1a、模塊8.1b

需要支持功能：基礎應答反射、自然語言正轉錄

測試準備：給出10句包含AI不熟悉的4字成語的文字，但其他詞匯是學習過的。

預期效果：AI在10句讀完后能發起詢問“ABCD是什么意思啊”。

實驗8.2a 代詞指代

難度：3

描述：這個實驗考察AI是否能正確找到句子中代詞指代的語境中對象。

測試模塊：模塊8.2

需要支持功能：基礎應答反射、自然語言正轉錄

測試流程：

Tester：瓊斯先生是莊園的主人，他有一個兒子、一個女兒，女孩叫作南茜，男孩叫作杰克。他養了一只雞，叫作“呵呵噠”，雞長得很胖。女兒很喜歡這只雞，而男孩很不喜歡這只雞。

Tester：誰養了一只雞？

AI：瓊斯先生。

實驗8.2b 相對關系指代

難度：3

描述：這個實驗考察AI是否能就句子中的相對關系名稱找到語境中合適的具體對象替代。

測試模塊：模塊8.2

需要支持功能：基礎應答反射、自然語言正轉錄

測試流程：

Tester：瓊斯先生是莊園的主人，他有一個兒子、一個女兒，女孩叫作南茜，男孩叫作杰克。他養了一只雞，叫作“呵呵噠”，雞長得很胖。女兒很喜歡這只雞，而兒子很不喜歡這只雞。

Tester：誰喜歡“呵呵噠”？

AI：南茜。

實驗8.3a 對象類指代

難度：3

描述：這個實驗考察AI是否能為句子中對象類的名稱找到語境中合適的具體對象替代。

測試模塊：模塊8.2

需要支持功能：基礎應答反射、自然語言正轉錄

測試流程：

Tester：瓊斯先生是莊園的主人，他有一個兒子、一個女兒，女孩叫作南茜，男孩叫作杰克。他養了一只雞，叫作“呵呵噠”，雞長得很胖。女兒很喜歡這只雞，而男孩很不喜歡這只雞。

Tester：誰長得很胖？

AI：雞長得很胖。

Tester：誰不喜歡“呵呵噠”？

AI：杰克。

實驗8.3b 對象類名稱指代對象類還是具體對象

難度：3

描述：這個實驗考察AI是否能夠區分同一個對象類名稱既用來指代具體對象，又用來指代對象類。

測試模塊：模塊8.2

需要支持功能：基礎應答反射、自然語言正轉錄

測試流程：

Tester：早上一只貓跑到院子里，貓是白色的，貓真的是很可愛的動物。

Tester：跑到院子里的貓什么顏色？

AI：白色。

Tester：我覺得什么動物很可愛？

AI：貓。

實驗8.4a 識別主要意向

難度：3

描述：這個實驗考察AI能否把對方表達對象屬性，通過意向層面的運算，歸類到自己熟悉的屬性概念，從而利用熟悉的屬性概念的知識，形成對對象的認知。

測試模塊：模塊8.4、模塊8.3a、模塊8.3b、模塊8.3d

需要支持功能：基礎應答反射、自然語言正轉錄、基礎邏輯思維

測試準備：后臺為“正氣”設置很高的頻次強度，建立“純凈”“大”“正”“剛”“真”和“正氣”的意向關系，建立“純凈”“正”和“不貪小便宜”的意向關系，建立“正”“真”和“真誠”的意向關系，建立“剛”“大”“純凈”和“做事很有原則”的意向關系。

測試流程：

Tester：正氣的人適合當領袖，正氣的人是可靠的。

Tester:Mike的朋友從來不貪小便宜，為人真誠，做事很有原則。

AI:Mike的朋友應該很可靠，適合當領袖。

實驗8.4b

難度：3

描述：這個實驗考察AI是否能從對方表達中形成意向信息參與的因果關系。

測試模塊：模塊8.3a、模塊8.3b、模塊8.3d

需要支持功能：自然語言正轉錄

測試流程：

Tester：水果有利身體健康。

Tester：這個藥克感冒病毒。

第一句需要生成信息（事件=水果，創造/維持=身體健康）。

第二句需要生成信息（事件=藥A，終止/阻止發生=感冒病毒）。

實驗8.4c

難度：3

描述：在這個實驗中，AI表達了一個一般疑問句，疑問的內容是對象屬性，測試者沒有直接回答這個問題，而是做出了一小段相關的具體評價。AI需要能夠從這個非直接回答中獲取自己需要的答案。

測試模塊：模塊8.4、模塊8.3a、模塊8.3b、模塊8.3d

需要支持功能：基礎應答反射、自然語言正轉錄

測試準備：賦予“正直”以“直”“正”“真”的意向，賦予“拐彎抹角”以“彎”的意向，賦予“誠實”以“真”的意向，賦予“正”以“真”“直”的意向。

測試流程：

Tester:Mike是個正直的人嗎？

Tester:Mike這個人說話不太拐彎抹角，也比較誠實。

Tester：你覺得Mike是個正直的人嗎？

AI：是的。

實驗8.5a 單層嵌套（指向對象）

難度：2

描述：這個實驗考察AI是否能理解單層嵌套，此例子中指向了一個對象。

測試模塊：模塊8.3a

前提功能：基礎應答反射、自然語言正轉錄

測試流程：

Tester：昨晚上最后離開公司的人關了燈。

Tester:Mike是昨晚最后離開公司的人。

Tester：誰關了燈？

AI:Mike。

實驗8.5b 單層嵌套（指向時間）

難度：2

描述：這個實驗考察AI是否能理解單層嵌套，此例子中指向了一個時間。

測試模塊：模塊8.3a

前提功能：基礎應答反射、自然語言正轉錄

測試流程：

Tester：他回到家的時候天下起了暴雨。

Tester：他是下午3點回到家的。

Tester：昨天幾點開始下暴雨的？

AI:3點。

實驗8.5c 單層嵌套（指向空間）

難度：2

描述：這個實驗考察AI是否能理解單層嵌套，此例子中指向了一個空間。

測試模塊：模塊8.3a

前提功能：基礎應答反射、自然語言正轉錄

測試流程：

Tester：昨天Mike在當年向妻子求婚的地方過結婚30周年紀念日。

Tester:Mike當年在西湖向妻子求婚。

Tester:Mike在什么地方和妻子過結婚30周年紀念日的？

AI：西湖。

實驗8.6 多層嵌套

難度：4

描述：這個實驗考察AI是否能理解多層嵌套。

測試模塊：模塊8.3a

前提功能：基礎應答反射、自然語言正轉錄

測試流程：

Tester：早上吃了桌上的過期的面包的人的爸爸的貓的體重增加了。

Tester：吃過期面包的人叫Jack，貓叫Kitty，爸爸叫Mike。

Tester：誰的爸爸是Mike？

AI:Jack。

Tester：誰的貓體重增加了？

AI:Mike。

Tester：誰的兒子吃了桌上的面包

AI:Mike。

Tester：哪只貓的主人的兒子吃了過期面包？

AI:Kitty。

實驗8.7a 模糊統轄映射

難度：2

描述：這個實驗考察AI對不嚴格表達的適應能力。此例子中，我們給出的樣本包含錯亂的語序，但仍然在人可理解的范圍內，考察AI對句子的理解。

測試模塊：模塊8.3c

前提功能：基礎應答反射、自然語言正轉錄

測試流程：

Tester：過期面包Mike昨天吃了。

Tester：誰昨天吃了過期的面包？

AI:Mike。

實驗8.7b 模糊統轄映射

難度：2

描述：這個實驗考察AI對不嚴格表達的適應能力。此例子中，我們給出的樣本包含多余的句子成分，但仍然在人可理解的范圍內，考察AI對句子的理解。

測試模塊：模塊8.3c

前提功能：基礎應答反射、自然語言正轉錄

測試流程：

Tester：就是昨天啊，那個Mike還是吃了那個過期的面包啊。

Tester：誰昨天吃了過期的面包？

AI:Mike。

實驗8.7c 模糊統轄映射

難度：2

描述：這個實驗考察AI對不嚴格表達的適應能力。此例子中，我們給出的樣本缺少結構詞匯，但仍然在人可理解的范圍內，考察AI對句子的理解。

測試模塊：模塊8.3c

前提功能：基礎應答反射、自然語言正轉錄

測試流程：

Tester：昨天晚上Mike飲料喝完。

Tester：誰喝完了飲料？

AI:Mike。

實驗8.7d 模糊統轄映射

難度：2

描述：這個實驗考察AI對不嚴格表達的適應能力。此例子中，我們給出的樣本語序混亂且包含多余的句子成分，但仍然在人可理解的范圍內，考察AI對句子的理解。

測試模塊：模塊8.3c

前提功能：基礎應答反射、自然語言正轉錄

測試流程：

Tester：話說那個Mike那個過期面包他吃掉了呢，而且就在昨天。

Tester：誰昨天吃了過期的面包？

AI:Mike。

實驗8.8a 語境省略

難度：2

描述：這個實驗考察AI對語境省略的理解能力。這個例子中省略的內容是具體對象。

測試模塊：模塊8.3a

前提功能：基礎應答反射、自然語言正轉錄

測試流程：

Tester：狼叼起一只雞，逃出農場，跑進了大森林里。

Tester：誰逃出了農場？

AI：一只狼。

實驗8.8b 語境省略

難度：2

描述：這個實驗考察AI對語境省略的理解能力。這個例子中省略的內容是事件。

測試模塊：模塊8.3a

前提功能：基礎應答反射、自然語言正轉錄

測試流程：

Tester：狼吃了農場的雞，雖然只吃了一只，導致母雞都很恐懼。

Tester：什么事情導致母雞很恐懼？

AI：狼吃了農場的雞。

實驗8.9 常識省略

難度：2

描述：這個實驗考察AI對常識省略的補全能力。

測試模塊：模塊8.3a

前提功能：基礎應答反射、自然語言正轉錄

測試流程：

Tester：吃水果能讓人的免疫力增強。

Mike：我感冒了，如何增強免疫力？

醫生：水果有利免疫。

Tester：你認為醫生給的建議是什么？

AI：醫生建議Mike吃水果。

實驗8.10a

難度2

描述：這個實驗考察AI的正轉錄過程是否能接受有符號指示的顯在的并列表達。

測試模塊：模塊8.3a

前提功能：基礎應答反射、自然語言正轉錄

測試流程：

Tester：吃水果能讓人的體質、免疫力得到增強。

Tester：什么能增強人的免疫力？

AI：吃水果。

Tester：瓊斯先生很強壯、很有錢、很風趣。

Tester：說出一個你知道的很風趣的人。

AI：瓊斯先生很風趣。

Tester：他閉上眼，撫摸著、感受著這千年的古樹。

Tester：這個人感受著什么？

AI：他感受著古樹。

實驗8.10b

難度：2

描述：這個實驗考察AI的正轉錄過程是否能接受沒有符號指示的并列表達。

測試模塊：模塊8.3a

前提功能：基礎應答反射、自然語言正轉錄

測試流程：

Tester：吃水果能讓人的體質免疫力得到增強。

Tester：什么能增強人的免疫力？

AI：吃水果。