十、感知但未必被意識

在討論了選擇模型之后，我們就可以解釋另外一個和意識高度相關的表象了。有一類信息我們稱之為“感知但未必被意識的信息”。這樣的信息很多，比如你在圖書館專心看書的時候，讀到入情時，外面明明傳來了雨聲，但你卻沒有意識到下雨；再比如你可以全神貫注地在打電話，僅憑對周圍環境的感知完成開門鎖、進家門的任務，你會說“進門這件事我已經足夠熟練了，門鎖眼的位置等的信息不需要經過意識，只需要被感知就可以通過條件反射完成開鎖了”。

感知但未必被意識是一個假象，事實上感知的信息都被意識，只是意識的信息未必被處理。因為意識存在的證據來源于信息出現在意識中的反應，所以一旦一個信息出現在意識流中，或是本身的關注度不夠，或是處理它的模塊因為資源競爭被選擇機制抑制，我們會認為它沒有被意識到。比如在前面的例子中，“沒有意識到下雨”是因為沒有想到“我沒帶傘，回不了家了”。因為這個結論的得出是需要某個模塊加工的，這個模塊沒有加工這個信息，沒能創造相關的結論不意味著信息沒有進入意識流。退一步講，記憶本身也是系統內從意識流讀信息的模塊，既然能夠回憶起當初下雨，也就意味著下雨的信息進入意識流且被記憶過。

在第二個例子中，在你剛剛搬到新家的時候，感知信息需要很多相關模塊的參與，才能完成進門的任務。此時感知信息本身也被給予了很高的關注度。一開始我們是在探索怎么進門，之后變為思考怎么進門，最后變成不思考也可以進門。因為整個智能獲得的控制是以完成目標為標準的。一開始為了完成一個目標，我們會激活相關探索層的反應模式（模塊），提高相關信息的關注度；之后越來越有針對性的反應模式（模塊）形成。普適性強的反應模塊無法擁有低閾值，否則它將遍地開花；針對性強的模塊可以有低閾值，接收意識流中低關注度的信息。所以配合針對性強、閾值低的反應模式的形成，和這個任務相關的信息就可以以非常低的關注度出現，這些信息因為關注度很低，所以不會和其他模塊產生反應，甚至不會被記憶，我們會誤認為它是不被意識到的，但這些信息能夠和這個針對性強、閾值低的反應模式配合完成對應的任務。很有意思的是，在這個過程中，特定任務看上去擁有了自己的“任務信息頻道”——因為生成的信息可以是低關注度的，所以只被和這個任務相關的模塊接收處理。