1.4　中臺(tái)要解決的痛點(diǎn)問題

各行各業(yè)、各種規(guī)模的企業(yè)都在積極推進(jìn)商業(yè)創(chuàng)新。幾乎所有的企業(yè)都希望借助數(shù)字化和智能化技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品與業(yè)務(wù)創(chuàng)新、組織與管理變革。但是對于大部分企業(yè)來講，推進(jìn)商業(yè)創(chuàng)新仍然存在不少障礙，需要跨越幾座“大山”。

在技術(shù)方面?；谠朴?jì)算的IaaS雖然可以解決底層的計(jì)算能力和網(wǎng)絡(luò)通信問題，但在企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)和管理的創(chuàng)新時(shí)，技術(shù)的部署、應(yīng)用、開發(fā)等障礙仍然存在。這需要中間層的平臺(tái)來消除。相當(dāng)于IaaS廠商把路修好了，但要運(yùn)輸貨物還離不開高效的交通工具。

在商業(yè)方面。不同的企業(yè)處于不同的發(fā)展階段和水平。并不是所有企業(yè)都具有豐富的管理和運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)，它們依舊面臨很多商業(yè)創(chuàng)新的障礙，包括專業(yè)知識、能力與經(jīng)驗(yàn)。企業(yè)要取得進(jìn)一步的發(fā)展，依然需要更加富有“智慧”的營銷、制造、采購、供應(yīng)鏈、金融、財(cái)務(wù)、人力資源、協(xié)同等服務(wù)。

在成本方面。在上一輪信息化階段，企業(yè)的投資巨大，項(xiàng)目的研發(fā)、部署、實(shí)施周期長，運(yùn)維成本高。一旦后期業(yè)務(wù)流程或模式發(fā)生了改變，信息系統(tǒng)勢必需要調(diào)整，但耗時(shí)更長、成本更高。而且，不是所有企業(yè)都具備這種應(yīng)對能力。

企業(yè)的數(shù)智化要以戰(zhàn)略為引領(lǐng)，以業(yè)務(wù)為核心，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以智能為價(jià)值，以場景為抓手，以連接為前提，以運(yùn)營為保障，以技術(shù)為平臺(tái)。

1.4.1　新時(shí)代需要的信息化架構(gòu)

傳統(tǒng)IT信息化建設(shè)完全被動(dòng)接受業(yè)務(wù)部門的需求，再進(jìn)行設(shè)計(jì)、開發(fā)、測試和上線。這種開發(fā)模式導(dǎo)致每個(gè)新系統(tǒng)的上線都預(yù)示著一座新的“煙囪”矗立。這種“煙囪式”系統(tǒng)，大量的功能和業(yè)務(wù)在多個(gè)系統(tǒng)中同時(shí)存在，重復(fù)建設(shè)造成了成本和資源的浪費(fèi)。隨著時(shí)間的推移，企業(yè)中很可能出現(xiàn)多個(gè)系統(tǒng)共同運(yùn)作的情況。系統(tǒng)之間的接口，異構(gòu)系統(tǒng)之間的集成讓信息部門管理的難度、復(fù)雜度大大增加。特別是新系統(tǒng)上線或者某個(gè)系統(tǒng)的升級，需要重新或者部分改造與其他多個(gè)異構(gòu)系統(tǒng)的對接關(guān)系。信息部門往往需要對大量的接口邏輯及說明文檔進(jìn)行重新梳理，工作量巨大。而且高昂的交互成本也會(huì)導(dǎo)致業(yè)務(wù)部門對于信息化的感知越來越慢，信息系統(tǒng)對業(yè)務(wù)的快速變化的支持力度也變得不足。

當(dāng)年風(fēng)靡全球的非智能手機(jī)，面對現(xiàn)在淘寶、微信、抖音、微博等應(yīng)用，在手機(jī)硬件不升級的情況下，基本就是無用的“廢物”了。隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展與企業(yè)精益化、數(shù)據(jù)化管理的業(yè)務(wù)訴求的增加，原有系統(tǒng)不僅面臨的是數(shù)據(jù)量的增加，更多面臨的是對原有系統(tǒng)信息化架構(gòu)建設(shè)的挑戰(zhàn)。DT時(shí)代企業(yè)業(yè)務(wù)飛速發(fā)展，如果不能打通多個(gè)信息化系統(tǒng)壁壘進(jìn)行統(tǒng)一管理，沒有數(shù)據(jù)整合分析挖掘能力，在復(fù)雜的生態(tài)環(huán)境中沒有快速跟進(jìn)的能力，企業(yè)很可能會(huì)失去發(fā)展的先機(jī)。

數(shù)字化中臺(tái)采用云原生技術(shù)架構(gòu)，將傳統(tǒng)IT系統(tǒng)的單體應(yīng)用進(jìn)行拆解，將相對獨(dú)立的各類業(yè)務(wù)應(yīng)用打包成多個(gè)小服務(wù)，每個(gè)服務(wù)獨(dú)立開發(fā)、更新和部署，并且每個(gè)服務(wù)有運(yùn)維支撐以及安全和質(zhì)量保障，服務(wù)之間通過輕量級的協(xié)議做統(tǒng)一協(xié)作管理。這就像在一個(gè)管理運(yùn)行良好的自動(dòng)化機(jī)器中，增加一個(gè)符合規(guī)范的定制器件，它就能增加新的功能并繼續(xù)穩(wěn)定工作一樣。有了這種工作機(jī)制，數(shù)字化中臺(tái)就能夠靈活適應(yīng)企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展需求，支持企業(yè)業(yè)務(wù)的柔性拓展與營銷創(chuàng)新。數(shù)字化中臺(tái)是企業(yè)IT資源的綜合指揮和調(diào)度平臺(tái)，它以統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和流程規(guī)范，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)互聯(lián)互通、資源協(xié)調(diào)和信息共享。數(shù)字化中臺(tái)的新架構(gòu)和新技術(shù)是適應(yīng)時(shí)代發(fā)展需要的信息化架構(gòu)。

1.4.2　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新途徑

中國互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)進(jìn)入存量時(shí)代，企業(yè)的營銷戰(zhàn)略也從過去粗放式的流量擴(kuò)張向精細(xì)化運(yùn)營方向轉(zhuǎn)移。零售端企業(yè)以消費(fèi)者為中心重構(gòu)人、貨、場，采用各種智能技術(shù)多維觸達(dá)消費(fèi)者，建立清晰的用戶畫像洞察用戶，并通過精益數(shù)字化運(yùn)營降低獲客成本，提升企業(yè)業(yè)績。

另外隨著智能制造領(lǐng)域政策的持續(xù)出臺(tái)，中國制造業(yè)逐漸向智能制造方向轉(zhuǎn)型。制造端企業(yè)以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，構(gòu)建企業(yè)的生產(chǎn)研發(fā)、采銷、營銷等環(huán)節(jié)的精益生產(chǎn)，并將產(chǎn)業(yè)上下游、企業(yè)之間、企業(yè)與終端之間等多個(gè)利益相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，精準(zhǔn)配置制造資源，提高生產(chǎn)力、提升響應(yīng)速度，最終以更加準(zhǔn)確的市場決策加大數(shù)字營銷比例，推動(dòng)企業(yè)增長。

企業(yè)應(yīng)用數(shù)智技術(shù)開展商業(yè)創(chuàng)新，必須要突破技術(shù)、商業(yè)、成本三大屏障。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及從生產(chǎn)經(jīng)營到運(yùn)營管理的各個(gè)方面，需要一個(gè)強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行支撐。

煙囪林立的傳統(tǒng)企業(yè)信息化，數(shù)據(jù)分割散落在各個(gè)系統(tǒng)中，普遍存在系統(tǒng)間數(shù)據(jù)不一致、不完整、不合法、不準(zhǔn)確、質(zhì)量低下的情況。企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)應(yīng)用等數(shù)字化建設(shè)的阻力非常大，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的有效性和時(shí)效性很難保證。企業(yè)對數(shù)據(jù)的有效管理和分析利用非常有限，連最基礎(chǔ)的要求“數(shù)據(jù)準(zhǔn)確”都很難滿足，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析就沒有太大的價(jià)值。

數(shù)據(jù)分析與決策結(jié)果沒有強(qiáng)關(guān)聯(lián)關(guān)系，企業(yè)的經(jīng)營決策往往依靠企業(yè)管理者的經(jīng)驗(yàn)、直覺和魄力。大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨，企業(yè)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)幾何倍數(shù)的增長，不僅對存儲(chǔ)技術(shù)提出了挑戰(zhàn)，對數(shù)據(jù)傳輸能力、數(shù)據(jù)計(jì)算處理能力、IT技術(shù)架構(gòu)也提出了挑戰(zhàn)。這對企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)而言更是前所未有的挑戰(zhàn)，憑經(jīng)驗(yàn)、直覺決策取勝的概率大大降低。得到數(shù)據(jù)的有效支撐，進(jìn)行精益化、數(shù)據(jù)化管理，提高管理和決策水平是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心訴求。

在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)時(shí)代，當(dāng)數(shù)字化成為企業(yè)的核心戰(zhàn)略后，如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化，如何讓數(shù)據(jù)賦能企業(yè)并推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型呢？數(shù)字化中臺(tái)是指導(dǎo)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、實(shí)現(xiàn)數(shù)字營銷的新途徑。數(shù)字化中臺(tái)建設(shè)關(guān)注全局思考，采用大數(shù)據(jù)核心技術(shù)打通、整合企業(yè)線上/線下全渠道業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并在數(shù)據(jù)接入/集成后進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、加工、抽取形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)管理流程。企業(yè)能夠全盤把握靠譜數(shù)據(jù)，就能實(shí)現(xiàn)企業(yè)全渠道數(shù)據(jù)真正意義上的互聯(lián)互通和協(xié)同響應(yīng)。

在數(shù)據(jù)有效管理后，以規(guī)范準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)資產(chǎn)為基礎(chǔ)，結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)場景創(chuàng)建數(shù)據(jù)分析模型和算法模型，利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、云計(jì)算和AI等技術(shù)，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)智能分析、用戶畫像、行業(yè)數(shù)據(jù)圖譜等數(shù)據(jù)服務(wù)能力。企業(yè)通過封裝的數(shù)據(jù)服務(wù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理和決策，讓業(yè)務(wù)“滋養(yǎng)”數(shù)據(jù)的同時(shí)，也讓數(shù)據(jù)“反哺”業(yè)務(wù)，構(gòu)造數(shù)據(jù)跟業(yè)務(wù)的良性循環(huán)，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能組織，促進(jìn)企業(yè)發(fā)展。

1.4.3　高質(zhì)量系統(tǒng)構(gòu)建的保證

傳統(tǒng)信息系統(tǒng)在面臨高并發(fā)情況時(shí)無法支撐短時(shí)間大量信息的涌入，經(jīng)常出現(xiàn)系統(tǒng)崩潰的情況。例如早些年的12306訂票網(wǎng)站，每年春運(yùn)期間，網(wǎng)站就會(huì)遭遇購票難的問題。12306在與阿里巴巴合作后采用了新的架構(gòu)思路，將最復(fù)雜的余票查詢模塊和12306現(xiàn)有系統(tǒng)做了分離并獨(dú)立部署，在云上也獨(dú)立部署了一套余票查詢系統(tǒng)。這樣12306和云上都有了一套余票查詢系統(tǒng)，其中75%的余票查詢業(yè)務(wù)都在云上運(yùn)行。如今的12306已經(jīng)十分順暢了。

數(shù)字化中臺(tái)的新架構(gòu)模式不僅能夠在業(yè)務(wù)上有彈性的支持，在數(shù)據(jù)上能夠賦能企業(yè)，在系統(tǒng)的穩(wěn)定性上也有相當(dāng)多的創(chuàng)新技術(shù)。數(shù)字化中臺(tái)能保證在錯(cuò)綜復(fù)雜的服務(wù)邏輯和各種交互情景下，面對各種未知的條件變化整體系統(tǒng)依舊能夠正常平穩(wěn)地提供服務(wù)。數(shù)字化中臺(tái)采用的微服務(wù)架構(gòu)，比傳統(tǒng)的Web應(yīng)用更穩(wěn)健。

傳統(tǒng)的Web應(yīng)用（如圖1.8所示）一般是單體式開發(fā)的，所有的功能打包在一個(gè)WAR包里。優(yōu)點(diǎn)是管理集中、部署方便、容易測試。缺點(diǎn)是維護(hù)難，代碼功能耦合在一起；構(gòu)建時(shí)間長，任何小修改都要重構(gòu)整個(gè)項(xiàng)目；穩(wěn)定性差，一個(gè)微小的問題都可能導(dǎo)致整個(gè)應(yīng)用崩潰；擴(kuò)展性不夠，無法滿足高并發(fā)的業(yè)務(wù)需求。

微服務(wù)架構(gòu)如圖1.9所示。微服務(wù)將單體應(yīng)用進(jìn)行了拆分，各服務(wù)相對獨(dú)立，沒有冗余代碼，輕薄靈活，可以支撐企業(yè)柔性擴(kuò)展業(yè)務(wù)的需求。其數(shù)據(jù)庫也進(jìn)行了拆分，消除了煙囪，也消除了數(shù)據(jù)庫性能瓶頸。為了提高系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性，加入了消息隊(duì)列機(jī)制。數(shù)據(jù)分析服務(wù)使用數(shù)據(jù)倉庫作為持久化層，可以高效地做一些分析計(jì)算。訪問頻率比較高的數(shù)據(jù)庫則加入了緩存機(jī)制。微服務(wù)架構(gòu)采用了保障高可用的措施來解決服務(wù)依賴的問題。

數(shù)字化中臺(tái)采用多種新技術(shù)來保障系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行，所以說數(shù)字化中臺(tái)是高質(zhì)量系統(tǒng)構(gòu)建的保證。