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作者簡介

塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka)從密歇根州立大學獲得博士學位,在此期間他主要關注計算生物學和機器學習交叉領域的方法研究。他在2018年夏季加入威斯康星-麥迪遜大學,擔任統計學助理教授。他的主要研究活動包括開發新的深度學習體系結構來解決生物統計學領域的問題。

Sebastian在Python編程方面擁有多年經驗,多年來針對數據科學、機器學習和深度學習的實際應用組織過多次研討會,并在SciPy(重要的Python科學計算會議)上發布過機器學習教程。

本書是Sebastian的主要學術成就之一,也是Packt和Amazon.com的暢銷書之一,曾獲《ACM計算評論》2016年度最佳獎,并被翻譯成包括德文、韓文、中文、日文、俄文、波蘭文和意大利文在內的多種語言。

在閑暇時間里,Sebastian熱衷于為開源項目做貢獻,他所實現的方法現已成功用于像Kaggle這樣的機器學習競賽。

我想借此機會感謝偉大的Python社區和開源軟件包的開發人員,他們為我從事科學研究和數據研究創造了完美的環境。另外,我還要感謝我的父母,他們始終鼓勵和支持我在熱愛的道路和事業上不斷追求和努力。

特別感謝scikit-learn和TensorFlow的核心開發人員。作為這個項目的貢獻者和用戶,我很高興能夠與這些杰出人士合作,他們不僅在機器學習和深度學習方面非常博學,而且還是優秀的程序員。

瓦希德·米爾賈利利(Vahid Mirjalili)在密歇根州立大學獲得機械工程博士學位,并在這里從事大規模分子結構計算模擬的新方法的研究。對機器學習領域的執著,促使他加入了密歇根州立大學的iPRoBe實驗室,在這里他致力于把機器學習應用到計算機視覺和生物統計學領域。在經歷了iPRoBe實驗室碩果累累的幾年和數載學術生涯之后,Vahid最近以研究科學家的身份加入了3M,他在那里利用自己的經驗,把最新的機器學習和深度學習技術應用于解決各種實際問題,以使人們生活得更加美好。

在此感謝我的太太Taban Eslami,是她在我的事業發展道路上一直給予我支持和鼓勵。我也特別感謝我的導師Nikolai Priezjev、Michael Feig和Arun Ross,他們在我攻讀博士學位期間對我進行了指導,另外還要感謝教授Vishnu Boddeti、Leslie Kuhn和Xiaoming Liu對我的諄諄教誨,是他們的鼓勵讓我鍥而不舍。

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