Python機器學習（原書第3版）
本書自第1版出版以來，備受廣大讀者歡迎。第3版結(jié)合TensorFlow2和scikit-learn的最新版本進行了更新，其范圍進行了擴展，以涵蓋強化學習和生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）這兩種最先進的機器學習技術(shù)。與同類書相比，本書除了介紹如何用Python和基于Python的機器學習軟件庫進行實踐外，還討論了機器學習概念的必要細節(jié)，同時對機器學習算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常見的陷阱提供了直觀且翔實的解釋，是Python機器學習入門必讀之作。書中涵蓋了眾多高效Python庫，包括scikit-learn、Keras和TensorFlow等，系統(tǒng)性地梳理和分析了各種經(jīng)典算法，并通過Python語言以具體代碼示例的方式深入淺出地介紹了各種算法的應(yīng)用，還給出了從情感分析到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一些實踐技巧，可幫助讀者快速解決自己和團隊面臨的一些重要問題。本書適用于機器學習的初學者和專業(yè)技術(shù)人員。
·22.7萬字
