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Ray分布式機器學習：利用Ray進行大模型的數據處理、訓練、推理和部署
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Ray是開源分布式計算框架，簡化了擴展計算密集型Python工作負載的過程。本書展示了如何使用Ray構建機器學習應用程序，介紹了Ray如何融入當前的機器學習工具，以及Ray如何與這些工具緊密集成。本書前3章介紹了Ray作為分布式Python框架的基礎知識，并提供了應用示例；第4-10章介紹了Ray高級庫（RayRLlib、RayTune、RayDataset、RayTrain、RayServe、RayCluster、RayAIR），并展示如何使用高級庫創建應用程序；第11章對Ray的生態進行了總結，并指導讀者繼續學習。
