第3章　scikit-learn機(jī)器學(xué)習(xí)分類器

本章將介紹學(xué)術(shù)界和行業(yè)中常用且強(qiáng)大的一系列機(jī)器學(xué)習(xí)算法。了解幾個(gè)監(jiān)督學(xué)習(xí)分類算法之間的差異，培養(yǎng)鑒別算法優(yōu)劣的直覺。此外，scikit-learn軟件庫為高效且富有成果地使用這些算法提供了友好且統(tǒng)一的用戶界面，本章將從該軟件庫開始。

本章將主要涵蓋下述幾個(gè)方面：

• 介紹強(qiáng)大且常用的分類算法，如邏輯回歸、支持向量機(jī)和決策樹。
• scikit-learn機(jī)器學(xué)習(xí)庫通過對用戶友好的Python API提供各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，本章將通過示例對其進(jìn)行解釋。
• 比較線性和非線性決策邊界分類器的優(yōu)劣。