2.3　異常值診斷

異常值診斷是數據分析和建模中一個非常重要的步驟，異常值的出現會影響數據分析人員對整體數據分布的判斷，甚至會導致分析結果與實際情況相差較大或者完全與實際相悖的情況。同時，異常值也會影響模型的結果參數，使得模型泛化能力變差，所以對數據中異常值的診斷至關重要。本節將介紹兩種常見的異常值診斷方法。