- Python廣告數據挖掘與分析實戰
- 楊游云 周健
- 316字
- 2021-04-02 14:21:16
2.2.2 均勻分布
對于投骰子來說,每次投擲的結果只會是1到6其中的一種,且得到任何一種結果的概率是相等的,這就是均勻分布。與伯努利分布不同,均勻分布的所有可能結果的n個數也是相等的。
假設變量x在[a,b]上服從均勻分布,則其密度函數可以表示為:

均勻分布的曲線如圖2-1所示。

圖2-1 均勻分布
可以看到,均勻分布曲線的形狀是一個矩形,這也是為什么均勻分布又稱為矩形分布的原因。其中,a和b是參數。
假設書店每天銷售的工具書的數量是服從均勻分布的,最多為40本,最少為10本。下面我們來計算一下日銷售量在15本到30本之間的概率。
日銷售量在15本到30本之間的概率為(30-15)×(1/(40-10))=0.5
其中服從均勻分布的x的平均值和方差分別如下。
·均值:E(x)=(a+b)/2
·方差:Var(x)=(b-a)2/12
當a=0并且b=1時,均勻分布稱為標準均勻分布。