- Python廣告數據挖掘與分析實戰
- 楊游云 周健
- 184字
- 2021-04-02 14:21:16
2.2.1 伯努利分布
伯努利分布是指隨機變量X只有兩種可能的結果,比如成功(1)或失敗(0),成功可以用概率p來表示,失敗用q或1-p來表示。需要注意的是,成功與失敗的概率不一定相等。例如,成功的概率=0.15,失敗的概率=0.85。分布的期望值就是分布的平均值,伯努利分布的隨機變量x的期望值為:
E(x)=1*p+0*(1-p)=p
隨機變量x的方差為:
Var(x)=E(x2)-[E(x)]2=p-p2=p(1-p)
服從伯努利分布的例子有很多,比如明天是否會下雨、擲硬幣得到的是正面還是反面。
推薦閱讀
- Test-Driven Development with Mockito
- Voice Application Development for Android
- InfluxDB原理與實戰
- 算法與數據中臺:基于Google、Facebook與微博實踐
- 中國數字流域
- 科研統計思維與方法:SPSS實戰
- Splunk智能運維實戰
- 探索新型智庫發展之路:藍迪國際智庫報告·2015(上冊)
- 數據修復技術與典型實例實戰詳解(第2版)
- Visual Studio 2013 and .NET 4.5 Expert Cookbook
- Oracle高性能SQL引擎剖析:SQL優化與調優機制詳解
- 數據庫與數據處理:Access 2010實現
- SIEMENS數控技術應用工程師:SINUMERIK 840D-810D數控系統功能應用與維修調整教程
- Python 3爬蟲、數據清洗與可視化實戰
- 數據指標體系:構建方法與應用實踐