第1章　無監督學習入門

在本章中，我們將介紹基本的機器學習概念，并假設你已經具備統計學和概率論的一些基礎知識。你將從本章了解機器學習的用途，并增強關于數據集本質和屬性知識的邏輯過程。整個過程旨在構建可以支持業務決策的描述性以及預測性模型。

無監督學習的目的是為數據探索、挖掘和生成提供工具。在本書中，你將通過具體的示例和分析探索不同的場景，并且學習應用基本的以及更復雜的算法來解決特定問題。

在這個導論性的章節中，我們將討論以下內容。

• 為什么我們需要機器學習？
• 描述性、診斷性、預測性和規范性分析。
• 機器學習的類型。
• 我們為什么要使用Python？