機(jī)器學(xué)習(xí)是使計算機(jī)具有智能的根本途徑，其應(yīng)用遍及人工智能的各個領(lǐng)域。無監(jiān)督學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一種學(xué)習(xí)方式，是數(shù)據(jù)科學(xué)的一個重要分支，常用于數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，通過構(gòu)建模型來為業(yè)務(wù)決策提供依據(jù)。本書通過Python語言講解無監(jiān)督學(xué)習(xí)，全書內(nèi)容包括10章，前面9章由淺入深地講解了無監(jiān)督學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識、聚類的基礎(chǔ)知識、高級聚類、層次聚類、軟聚類和高斯混合模型、異常檢測、降維和分量分析、無監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、生成式對抗網(wǎng)絡(luò)和自組織映射，第10章以問題解答的形式對前面9章涉及的問題給出了解決方案。本書適合數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者和普通的軟件開發(fā)人員閱讀，通過學(xué)習(xí)本書介紹的無監(jiān)督學(xué)習(xí)理論和Python編程方法，讀者能夠在業(yè)務(wù)實踐中獲得有價值的參考。