第1章　成為數據產品經理：角色創建和角色轉變

沒有工作經驗的你，認為數據產品經理的工作是什么樣的工作？

有一些工作經驗的你，認為“好的”數據產品經理是什么樣的人？

“好的數據產品”是什么樣的產品？

已經轉型或準備轉型的你，為什么想做數據產品經理？

在這個過程中都遇到了什么困惑和困難？

我有個“花名”，叫“大表姐”——這三個字幾乎等同于我在職場的角色（或“人設”），無論我是在做數據分析師、數據運營，還是在做數據產品經理，周圍的人都這么叫我。當無法一句話說明白“數據產品經理到底是做什么的”的時候，我也愛說：“我是做表的。”畢竟無論是最基礎的行為日志、業務庫表，還是數據倉庫里的各層處理結果，甚至最終呈現給一線運營角色的可視化平臺，一切數據都可以用一維表或二維表的形態來描述。

隨著市場需求的變化，“數據中臺”概念的出現，周圍想要做數據產品的朋友越來越多，定義“數據產品”和“數據產品經理”的文章也越來越多，我卻對數據產品和數據產品經理的概念產生了迷茫。百度百科中寫道：“廣義來看，數據產品是可以發揮數據價值去輔助用戶更優地做決策（甚至行動）的一種產品形式，本質是發揮數據價值的工具。數據產品經理，則是實現這一工具，用數據產品去滿足特定數據使用需求的一個職業。”這個介紹比較籠統，狹義來看都包含哪些內容也沒有說明。

沒有了百度百科的幫助，翻了幾本書也沒有找到想要的對數據產品和數據產品經理的分類介紹，我只好自己來了。

數據產品主要按照功能、用戶群體、開發者來劃分，具體介紹如下。

按照功能劃分，可以分為：

·數據管理工具（元數據、埋點管理、SLA等）；

·基礎工具（查詢、報表、數據訂閱）；

·可視化工具（多數人對數據產品的概念僅限于此）；

·策略應用工具（多版本測試等）；

·除了好看沒什么其他用處的工具（但愿這個分類的占比逐漸趨于0%）。

按照用戶群體劃分，可以分為企業用戶和C端用戶，其中企業用戶分為數據角色用戶和非數據角色用戶。

按照開發者劃分，可以分為自建數據產品、第三方私有化部署工具和純第三方工具。

數據產品經理的分類，大概可以分為以下幾個“門派”。

·原生型數據產品經理：從入行就是數據產品經理。

·分析型數據產品經理：從數據分析師轉型做數據產品經理。

·技術型數據產品經理：從平臺數據技術轉型做數據產品經理。

·產品型數據產品經理：從其他類型的產品經理轉型做數據產品經理。

·神仙型數據產品經理：啥都做過的“大神”，最終決定要做數據產品經理。這種類型我只認識一位，不在本書討論的范圍內。

實際情況可能還有很多——比如從算法工程師轉型做數據產品經理或AI產品經理、從前端技術轉型做數據產品經理等，只是以上幾種比較具有代表性，也比較適合用于論述數據產品經理的特質及其與其他相關角色的區別。

我總是好奇，就總是去找我的好朋友們聊一聊，問出本章開頭的問題。

無論你之前是誰，如果選擇了數據產品經理這條路，就必定要經歷一個知識和技能的遷移過程；每個人的儲備和特質不同，個體差異是巨大的（輸出的產品設計也會具有產品經理本人的一些特質，這也是這個職業非常吸引人的一個方面）；我也無意打造一個完美的、“高大全”的數據產品經理形象，因為每個人都有自己的能力邊界；我只是想討論一個方向——一個“好的”數據產品經理，需要向這個方向前進。具體的方式，因人而異。

為了討論數據產品經理需要的知識體系和基本技能，本章會真實地記錄幾個我身邊符合上面這些情況的案例，綜合他們的表述，來進一步討論不同背景的讀者在新的角色里大概會面臨什么樣的問題，要加強哪些方面的訓練。